页面推荐方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN113076480A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110432753.X

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本公开提供了一种页面推荐方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,涉及计算机领域,更具体地涉及内容推荐。一种页面推荐方法,包括:获取用于描述页面的源码数据;基于源码数据,确定页面的一个或多个显示区域;基于一个或多个显示区域中的每个显示区域中包括的页面元素,确定页面的页面推荐度;以及基于页面的页面推荐度控制是否将页面提供给终端设备。

    页面处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113791837B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202110925034.1

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本公开提供了一种页面处理方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及数据挖掘、网页搜索等技术领域。页面处理方法包括:基于页面间的跳转状态,获取存在跳转关系的页面,所述存在跳转关系的页面包括目标页面;获取所述目标页面的页面质量信息;基于所述目标页面的页面质量信息,对所述存在跳转关系的页面中的至少一个页面进行反作弊处理。本公开可以提高页面处理的准确度。

    图像分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114241243A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111565672.3

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习领域和图像处理领域,可应用于异常图像的检测场景等。图像分类模型的训练方法包括:采用已标注数据集对图像分类模型进行训练,得到初始模型;迭代地执行以下更新操作,直至更新后的初始模型达到收敛条件:采用初始模型从未标注数据中获得备选扩充数据;以及根据备选扩充数据更新已标注数据集和初始模型;其中,图像分类模型的训练方法还包括在在迭代地执行更新操作的过程中:确定针对标注类别的预测概率低于第一预定概率的目标数据;以及周期性地采用目标数据更新已标注数据集。

    图像识别模型的训练与图像识别方法、装置

    公开(公告)号:CN113688887A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110931644.2

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本公开提供了一种图像识别模型的训练与图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及图像处理、深度学习等人工智能技术领域。图像识别模型的训练方法包括:获取多张第一图像;根据所述多张第一图像中的标识图案,生成多张第二图像;根据所述多张第一图像与所述多张第二图像,构建图像集;使用所述图像集与预设标签对神经网络模型进行训练,得到图像识别模型。图像识别方法包括:获取待识别图像;将所述待识别图像输入图像识别模型,得到所述图像识别模型输出的预测分值;在确定所述预测分值大于目标图像阈值的情况下,确定所述待识别图像中包含标识图案。本公开能够降低图像识别模型的训练成本,提升图像识别模型的识别准确性。

    页面数据分析方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113688302A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111005656.9

    申请日:2021-08-30

    Inventor: 刘伟 林赛群

    Abstract: 本公开提供了一种页面数据分析方法、装置、设备和介质,涉及计算机领域,具体涉及计算机网络技术、搜索引擎技术和软件应用技术。该方法包括:确定目标页面中的多个页面节点;确定目标页面中的至少一个视觉区域,其中,至少一个视觉区域中的每一个视觉区域包括多个页面节点中的至少一个页面节点;针对至少一个视觉区域中的每一个视觉区域,基于该视觉区域所包括的至少一个页面节点,确定该视觉区域的得分;基于至少一个视觉区域各自的得分,确定重要视觉区域;以及对重要视觉区域进行分析。

    训练音频语种识别模型的方法、视频检测方法及其装置

    公开(公告)号:CN113076932A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110470368.4

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本公开公开了训练音频语种识别模型的方法、视频检测方法及其装置,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为:从人声音频文件中获取多个音频片段;基于多个音频片段中包含非目标语种语音的音频片段,确定用于训练音频语种识别模型的第一样本数据集;基于多个音频片段中包含目标语种语音的音频片段,确定用于训练音频语种识别模型的第二样本数据集;以及基于第一样本数据集和第二样本数据集,训练音频语种识别模型。以此方式,本公开的技术方案可以快速高效且低成本地完成对音频语种识别模型的训练,从而准确确定待测视频文件的检测结果。

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