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公开(公告)号：CN109829446A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910167485.6
申请日：2019-03-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种眼底图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待识别眼底图像，并对待识别眼底图像进行网格分块处理，以形成多个待识别分块网格；将待识别眼底图像的每个待识别分块网格，分别输入预先训练的神经网络模型，以确定待识别分块网格的病灶状态；根据病灶状态和各待识别分块网格在待识别眼底图像中的位置，确定待识别眼底图像的病灶状态。本发明实施例的技术方案在保证病灶识别准确性和多类型病灶识别的同时，减少需要的眼底图像样本数量以及模型训练过程的数据运算量。
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公开(公告)号：CN109243600A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810884772.4
申请日：2018-08-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户输入信息；响应于用户输入信息包括患者的图像，基于图像，确定第一概率集合，其中，第一概率是基于图像确定的、患者患有预先确定的疾病集合中的疾病的概率；基于第一概率集合，从疾病集合中确定患者患有的疾病作为目标疾病；输出目标疾病的疾病信息。该实施方式丰富了信息的生成方式，提高了电子设备诊断的准确性，有助于节省医务人员的诊断时间。
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公开(公告)号：CN109191451A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811057267.9
申请日：2018-09-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、设备和介质，涉及医学图像处理领域。该方法包括：将待检测图像输入预先训练的分类分期模型，根据所述分类分期模型的输出确定异常预分类结果和异常预分期结果；对所述待检测图像进行异常检测，根据异常检测结果、所述异常预分类结果和所述异常预分期结果，确定所述待检测图像最终的异常分类结果和异常分期结果。本发明实施例提供的一种异常检测方法、装置、设备和介质，实现了对异常特征的检测。医生可以参考检测结果做出诊断，从而减轻医生的负担。
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公开(公告)号：CN107067003A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710138011.X
申请日：2017-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/6288 , G06K9/3233 , G06K9/4604 , G06K9/6256 , G06K2009/366
Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域边界的提取方法、装置、设备和计算机存储介质，其中感兴趣区域边界的提取方法包括：获取包含感兴趣区域的卫星图像以及路网底图；将所述获取的卫星图像与路网底图进行融合，得到融合数据；利用二值化处理模型对所述融合数据进行二值化处理，得到二值化图像，其中，二值化处理模型是预先根据训练数据训练得到；提取所述二值化图像的边界作为所述感兴趣区域的边界。本发明通过获取包含感兴趣区域的卫星图像以及路网底图，将卫星图像与路网底图融合形成的数据输入二值化处理模型中，从而减少边界提取成本，实现自动、精准地提取感兴趣区域的边界。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109192300B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201810941864.1
申请日：2018-08-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种智能问诊方法、系统、计算机设备和存储介质。其中，所述智能问诊方法包括：根据目标对象的主诉内容进行疾病先验概率预测，得到针对目标对象的疾病先验概率；基于疾病先验概率的排序，确定至少一个候选疾病；从预先建立的基于强化学习的多智能体模型中，确定与至少一个候选疾病对应关联的至少一个智能体策略，其中，每个智能体策略用于指示在当前症状状态的情况下输出下一次交互需要提出的问题；基于每个智能体策略，根据目标对象针对下一次交互需要提出的问题的交互选择进行交互式问诊。本发明实施例可以在保证问诊结果准确率的情况下，优化了相关疾病问诊逻辑的合理性与用户体验。
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公开(公告)号：CN109934806B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910164692.6
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：提取待处理图像中的第一图像区域；根据所述第一图像区域的特征参数，确定所述待处理图像中的第二图像区域的特征参数；根据所述第二图像区域的特征参数，确定所述待处理图像中的第二图像区域。本发明实施例通过根据待处理图像中第一图像区域的特征参数间接的确定第二图像区域的特征参数，进而确定待处理图像中的第二图像区域，不同图像区域受环境因素影响的程度不同，因而识别难度不同，本方案可以通过较易识别区域间接的对较难识别区域进行识别，提高了图像确定的准确率。
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公开(公告)号：CN107067003B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201710138011.X
申请日：2017-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种感兴趣区域边界的提取方法、装置、设备和计算机存储介质，其中感兴趣区域边界的提取方法包括：获取包含感兴趣区域的卫星图像以及路网底图；将所述获取的卫星图像与路网底图进行融合，得到融合数据；利用二值化处理模型对所述融合数据进行二值化处理，得到二值化图像，其中，二值化处理模型是预先根据训练数据训练得到；提取所述二值化图像的边界作为所述感兴趣区域的边界。本发明通过获取包含感兴趣区域的卫星图像以及路网底图，将卫星图像与路网底图融合形成的数据输入二值化处理模型中，从而减少边界提取成本，实现自动、精准地提取感兴趣区域的边界。
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公开(公告)号：CN109036554B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810889300.8
申请日：2018-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H80/00 , G06F16/332
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一用户的询问文本和第二用户的回答文本；从上述第一用户的询问文本中确定第一症状信息；根据上述第一症状信息和上述询问文本，确定上述询问文本所包括的问题的问题类型；根据所确定的问题类型，从上述回答文本中提取针对上述问题的答案信息。该实施方式有效利用了第一用户的询问文本和第二用户的回答文本，实现了第一症状信息和答案信息挖掘。
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公开(公告)号：CN109192300A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810941864.1
申请日：2018-08-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种智能问诊方法、系统、计算机设备和存储介质。其中，所述智能问诊方法包括：根据目标对象的主诉内容进行疾病先验概率预测，得到针对目标对象的疾病先验概率；基于疾病先验概率的排序，确定至少一个候选疾病；从预先建立的基于强化学习的多智能体模型中，确定与至少一个候选疾病对应关联的至少一个智能体策略，其中，每个智能体策略用于指示在当前症状状态的情况下输出下一次交互需要提出的问题；基于每个智能体策略，根据目标对象针对下一次交互需要提出的问题的交互选择进行交互式问诊。本发明实施例可以在保证问诊结果准确率的情况下，优化了相关疾病问诊逻辑的合理性与用户体验。
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