-
公开(公告)号：CN105118502B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510413643.3
申请日：2015-07-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/04 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提出一种语音识别系统的端点检测方法及系统，其中，该方法包括：基于长短时记忆神经网络训练声学识别模型；通过预设语音端点检测算法初步识别出待识别语音信号的语音端点；分帧提取待识别语音信号的语音特征信息，并将语音特征信息输入声学识别模型，以使声学识别模型根据语音特征信息生成待识别语音信号的声学识别结果；以及根据声学识别结果对初步识别出的语音端点进行调整。本发明实施例的语音识别系统的端点检测方法，提供了一种通过声学识别结果对初步识别出的语音端点进行调整的端点检测方式，准确定位了待识别语音信号的语音端点，提高了语音端点检测的准确率，进而可提高语音识别的准确性，提高语音识别系统的性能。
-
公开(公告)号：CN105161095B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510455696.1
申请日：2015-07-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音识别语法树的构图方法及装置，其中所述方法包括：确定与应用场景对应的槽，且为每个槽赋予对应的至少一个字词；根据预定语法路径中的槽顺序和槽对应的字词，形成语法语句，并解析语法语句中字词的语音，确定对应的声学模型；根据所述应用场景的预定语法路径中的槽构建语法树，其中，槽与语法树中的节点对应，且节点中存储该槽的槽索引，所述槽索引用于索引对应字词的声学模型存储位置。本发明实施例只需要确定与应用场景对应的槽，为每个槽赋予对应的至少一个字词槽中，通过构建与槽对应的语法树，在节点中存储该槽的槽索引，从而完成构图过程，能够大大节约内存空间和构图消耗时间。
-
公开(公告)号：CN105187656A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510613491.1
申请日：2015-09-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通讯录联系人匹配方法和装置，其中，通讯录联系人匹配方法包括：获取用户发送的语音信息，并将语音信息识别为文本信息；将文本信息转换为第一音子序列，并根据第一音子序列生成第一状态序列；获取通讯录中的多个联系人信息；分别将多个联系人信息转换为对应的第二音子序列，并根据第二音子序列生成第二状态序列；计算第一状态序列与多个第二状态序列的相似度，并根据相似度对多个第二状态序列进行排序，以及将排名前N名的第二状态序列对应的联系人信息反馈给用户。本发明实施例的通讯录联系人匹配方法和装置，提高了用户语音搜索联系人姓名的准确率。
-
公开(公告)号：CN105161096A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510609522.6
申请日：2015-09-22
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G10L15/14 , G10L15/187
Abstract: 本申请提出一种基于垃圾模型的语音识别处理方法和装置，其中，该方法包括：获取待处理的音节列表中与每个音节对应的三音子模型；采用预先训练的隐马尔可夫模型，根据所述三音子模型获取与每个音节对应的三音子状态序列；根据与每个音节对应的三音子状态序列，从所述音节列表中筛选出多个建模音节，其中，所述多个建模音节的数量与预先设置的垃圾模型数目相同；应用所述多个建模音节生成对应数量的多个垃圾模型。实现了建立与应用需要匹配数量的、基于音节聚类的垃圾模型，从而提高了建模组网的效率和灵活性，以及提高了语音识别处理的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105161095A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510455696.1
申请日：2015-07-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音识别语法树的构图方法及装置，其中所述方法包括：确定与应用场景对应的槽，且为每个槽赋予对应的至少一个字词；根据预定语法路径中的槽顺序和槽对应的字词，形成语法语句，并解析语法语句中字词的语音，确定对应的声学模型；根据所述应用场景的预定语法路径中的槽构建语法树，其中，槽与语法树中的节点对应，且节点中存储该槽的槽索引，所述槽索引用于索引对应字词的声学模型存储位置。本发明实施例只需要确定与应用场景对应的槽，为每个槽赋予对应的至少一个字词槽中，通过构建与槽对应的语法树，在节点中存储该槽的槽索引，从而完成构图过程，能够大大节约内存空间和构图消耗时间。
-
公开(公告)号：CN105070289A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510390421.4
申请日：2015-07-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种英文人名识别方法和装置，该英文人名识别方法包括：接收用户输入的语音，所述语音中包括英文人名；通过加载的中文识别声学模型和已构建的识别网络对所述用户输入的语音进行识别，获取所述语音的识别结果，所述语音的识别结果中包括所述英文人名的识别结果。由于无需进行额外的模型训练和语料收集等工作，本发明实现成本低，并且由于本发明加载的是中文识别声学模型，不会对用户输入的语音中非英文部分的识别产生影响，提高了整体的识别准确率，同时对英文人名的识别准确率也高于中英文模型混合识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN105070289B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510390421.4
申请日：2015-07-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种英文人名识别方法和装置，该英文人名识别方法包括：接收用户输入的语音，所述语音中包括英文人名；通过加载的中文识别声学模型和已构建的识别网络对所述用户输入的语音进行识别，获取所述语音的识别结果，所述语音的识别结果中包括所述英文人名的识别结果。由于无需进行额外的模型训练和语料收集等工作，本发明实现成本低，并且由于本发明加载的是中文识别声学模型，不会对用户输入的语音中非英文部分的识别产生影响，提高了整体的识别准确率，同时对英文人名的识别准确率也高于中英文模型混合识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN105489222A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510920588.7
申请日：2015-12-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种语音识别方法和装置，该语音识别方法包括：获取待识别的语音信号的特征；根据所述特征在构图生成的搜索空间内进行路径搜索，输出解码结果；根据所述解码结果判断是否需要拒识；如果需要拒识，则确定语音识别结果是拒识，如果不需要拒识，则根据所述解码结果获取语音识别结果。该方法具有很好的拒识效果。
-
公开(公告)号：CN104916283A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510319421.5
申请日：2015-06-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音识别方法和装置，其中，语音识别方法，包括：S1、接收输入的语音信息，并将语音信息切分成多个语音缓存片段；S2、依次对多个语音缓存片段进行在线识别；S3、当在线识别发生错误时，获得已完成在线识别的多个语音缓存片段对应的多个第一识别结果，并对未完成在线识别的多个语音缓存片段进行离线识别，以及获得离线识别对应的多个第二识别结果；以及S4、合并多个第一识别结果和多个第二识别结果以生成最终的识别结果。本发明实施例的语音识别方法和装置，提高了语音识别的稳定性和精准度，进而提升了用户的使用体验。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.026 seconds)
