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公开(公告)号：CN106548067A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510604220.X
申请日：2015-09-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种用于转发访问请求的方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：基于正常访问行为特征，分析访问请求序列的来源的可疑性，其中，所述访问请求序列包括源自相同来源的一个或多个访问请求；基于所述可疑性分析的结果，确定所述来源的类型；基于所述来源的类型，转发源自所述来源的后续的访问请求。与现有技术相比，本发明基于正常访问行为特征，来分析访问请求序列的来源的可疑性，并基于可疑性分析的结果来确定来源的类型以相应地对源自该来源的后续的访问请求进行转发，从而使得源自网络爬虫等软件或恶意攻击流量对用户的正常访问请求所造成影响较小，增强了用户体验。
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公开(公告)号：CN106453452A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510484567.5
申请日：2015-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1002 , H04L67/32
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据访问请求处理方法及用于处理数据访问请求的服务器。其中，数据访问请求的处理方法包括：接收客户端发送的数据访问请求；从所述数据访问请求中提取特征数据；根据预设的数据访问分流规则，获取与所述特征数据相匹配的分流配置数据，所述分流配置数据包括关于访问服务器的信息；将所述数据访问请求转发给所述访问服务器。本发明实施例的数据访问请求处理方法及用于处理数据访问请求的服务器，能够自动地对用户的访问请求分流，引导到相应的服务器，实现了在产品发布过程中对用户的数据访问请求进行分流控制，保证用户体验。
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公开(公告)号：CN106452774A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510484297.8
申请日：2015-08-07
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于单点登录协议进行访问权限控制的方法和装置。所述方法包括：从用户的客户端接收已登录第一业务系统的用户访问与第一业务系统相关联的第二业务系统的验证请求；基于预先设置的用于控制访问所述第二业务系统的授权规则对所述访问请求进行授权验证，所述授权规则包括至少一个用户特征及其设定控制条件的授权数据项；向所述用户的客户端发送包括所述授权验证的结果的验证响应。采用本发明实施例，可在支持单点登录方式的基础上，还根据按照业务系统的需要配置的授权规则对用户对关联的业务系统的访问进一步进行授权，针对性地对访问用户进行授权，提高业务系统的使用率。
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公开(公告)号：CN104793932A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510131544.6
申请日：2015-03-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/44
Abstract: 本发明提供了一种用于软件发布的方法和装置，其中该方法包括：获取与调用所述软件相关联的第一请求；基于所述第一请求，确定与所述第一请求相关联的用户特征；基于所述用户特征，确定向所述用户发布的所述软件的相关版本；基于所述第一请求，向所述软件的相关版本相对应的第一网络设备发送第二请求以调用所述软件的相关功能，其中，所述第一网络设备中运行与所述相关版本对应的所述软件的一个或多个模块。与现有技术相比，本发明使得可以针对不同的用户，控制其调用不同版本的软件的相关功能，以将软件升级所带来的影响限制在一定的用户范围中，从而增强了对于软件发布的控制，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN111125550B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201811296498.5
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣点分类方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：根据兴趣点的名称信息生成兴趣点名称向量；根据兴趣点的标签信息生成兴趣点标签向量；采用预先训练得到的兴趣点分类模型，根据所述兴趣点名称向量和所述兴趣点标签向量，得到兴趣点的类别信息。本发明实施例提供的技术方案，通过结合兴趣点的名称和标签这两个维度信息，采用预先训练得到的兴趣点分类模型来确定兴趣点的类别信息，提高了兴趣点的分类准确度。进而基(56)对比文件Xu L..Methods of Combining MultiPleClassifiers and Their APPlication toHandwriting ReCognitio.IEEE Transactionson Systems，Man，and Cyberneties.1992,全文.Xiaoming Jin et al..“Automatic gatingof attributes in deep structure”《.ACM》.2018,
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111126422B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201811295904.6
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例公开了一种行业确定模型的建立及用户所属行业的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个行业样本数据，构造行业样本数据集合，行业样本数据包括：用户标识、以及与所述用户标识匹配的行业信息；根据用户信息数据库，确定与所述用户标识分别对应的至少一类行业描述属性关联数据；根据所述行业描述属性关联数据，确定与所述用户标识对应的行业描述属性关联特征；根据与各所述用户标识分别对应的所述行业描述属性关联特征以及行业信息，对标准多分类模型进行训练，得到行业确定模型。通过本发明的技术方案，能够在未知行业用户的海量信息中挖掘出与已知行业用户相关的特征来确定用户所属行业，提高行业确定方式的多样性。
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公开(公告)号：CN110675206B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201810717498.1
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0645 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种群租发现方法、装置、设备及计算机可读介质，所述方法包括根据目标区域内的无线连接数据获取第一概率指数；根据所述目标区域的居住密度获取第二概率指数；根据公司地址和家庭住址的分离情况获取第三概率指数；根据用户的个人身份信息获取第四概率指数；将第一概率指数、第二概率指数、第三概率指数和第四概率指数进行加权求和，获得目标区域为群租的概率。本发明实施例从不同的角度对当前目标区域的群租概率进行计算，然后再进行加权求和，可以更加精确地获得目标区域发群租概率，以方便相关部门进行整顿或安全的预防。
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公开(公告)号：CN108667916B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201810371436.X
申请日：2018-04-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L12/801 , H04L12/863
Abstract: 本发明提出了一种Web应用的数据访问方法和系统。通过多个访问接口对相应的目标数据进行访问，数据访问方法包括：获取所述多个访问接口的状态参数；根据所述多个访问接口的状态参数确定数据访问策略和数据缓存策略；根据所述数据缓存策略对目标数据进行缓存；以及根据所述数据访问策略对目标数据进行访问。据此，能够根据流量波动和系统性能自适应调整缓存策略。能为访问频繁的数据提供更有效的缓存，在系统性能不佳时通过设置数据缓存改善访问响应时间，以及保证了缓存数据的时效性。同时，可以使Web服务在整体性能和数据实时性上取得更好的平衡。
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公开(公告)号：CN106548067B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201510604220.X
申请日：2015-09-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F16/955
Abstract: 本公开提供了一种用于转发访问请求的方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：基于正常访问行为特征，分析访问请求序列的来源的可疑性，其中，所述访问请求序列包括源自相同来源的一个或多个访问请求；基于所述可疑性分析的结果，确定所述来源的类型；基于所述来源的类型，转发源自所述来源的后续的访问请求。与现有技术相比，本发明基于正常访问行为特征，来分析访问请求序列的来源的可疑性，并基于可疑性分析的结果来确定来源的类型以相应地对源自该来源的后续的访问请求进行转发，从而使得源自网络爬虫等软件或恶意攻击流量对用户的正常访问请求所造成影响较小，增强了用户体验。
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公开(公告)号：CN111126422A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811295904.6
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种行业确定模型的建立及用户所属行业的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个行业样本数据，构造行业样本数据集合，行业样本数据包括：用户标识、以及与所述用户标识匹配的行业信息；根据用户信息数据库，确定与所述用户标识分别对应的至少一类行业描述属性关联数据；根据所述行业描述属性关联数据，确定与所述用户标识对应的行业描述属性关联特征；根据与各所述用户标识分别对应的所述行业描述属性关联特征以及行业信息，对标准多分类模型进行训练，得到行业确定模型。通过本发明的技术方案，能够在未知行业用户的海量信息中挖掘出与已知行业用户相关的特征来确定用户所属行业，提高行业确定方式的多样性。
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