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公开(公告)号：CN110675206A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810717498.1
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种群租发现方法、装置、设备及计算机可读介质，所述方法包括根据目标区域内的无线连接数据获取第一概率指数；根据所述目标区域的居住密度获取第二概率指数；根据公司地址和家庭住址的分离情况获取第三概率指数；根据用户的个人身份信息获取第四概率指数；将第一概率指数、第二概率指数、第三概率指数和第四概率指数进行加权求和，获得目标区域为群租的概率。本发明实施例从不同的角度对当前目标区域的群租概率进行计算，然后再进行加权求和，可以更加精确地获得目标区域发群租概率，以方便相关部门进行整顿或安全的预防。
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公开(公告)号：CN111125550B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201811296498.5
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣点分类方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：根据兴趣点的名称信息生成兴趣点名称向量；根据兴趣点的标签信息生成兴趣点标签向量；采用预先训练得到的兴趣点分类模型，根据所述兴趣点名称向量和所述兴趣点标签向量，得到兴趣点的类别信息。本发明实施例提供的技术方案，通过结合兴趣点的名称和标签这两个维度信息，采用预先训练得到的兴趣点分类模型来确定兴趣点的类别信息，提高了兴趣点的分类准确度。进而基(56)对比文件Xu L..Methods of Combining MultiPleClassifiers and Their APPlication toHandwriting ReCognitio.IEEE Transactionson Systems，Man，and Cyberneties.1992,全文.Xiaoming Jin et al..“Automatic gatingof attributes in deep structure”《.ACM》.2018,
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公开(公告)号：CN111126422B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201811295904.6
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例公开了一种行业确定模型的建立及用户所属行业的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个行业样本数据，构造行业样本数据集合，行业样本数据包括：用户标识、以及与所述用户标识匹配的行业信息；根据用户信息数据库，确定与所述用户标识分别对应的至少一类行业描述属性关联数据；根据所述行业描述属性关联数据，确定与所述用户标识对应的行业描述属性关联特征；根据与各所述用户标识分别对应的所述行业描述属性关联特征以及行业信息，对标准多分类模型进行训练，得到行业确定模型。通过本发明的技术方案，能够在未知行业用户的海量信息中挖掘出与已知行业用户相关的特征来确定用户所属行业，提高行业确定方式的多样性。
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公开(公告)号：CN110675206B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201810717498.1
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0645 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种群租发现方法、装置、设备及计算机可读介质，所述方法包括根据目标区域内的无线连接数据获取第一概率指数；根据所述目标区域的居住密度获取第二概率指数；根据公司地址和家庭住址的分离情况获取第三概率指数；根据用户的个人身份信息获取第四概率指数；将第一概率指数、第二概率指数、第三概率指数和第四概率指数进行加权求和，获得目标区域为群租的概率。本发明实施例从不同的角度对当前目标区域的群租概率进行计算，然后再进行加权求和，可以更加精确地获得目标区域发群租概率，以方便相关部门进行整顿或安全的预防。
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公开(公告)号：CN111126422A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811295904.6
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种行业确定模型的建立及用户所属行业的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个行业样本数据，构造行业样本数据集合，行业样本数据包括：用户标识、以及与所述用户标识匹配的行业信息；根据用户信息数据库，确定与所述用户标识分别对应的至少一类行业描述属性关联数据；根据所述行业描述属性关联数据，确定与所述用户标识对应的行业描述属性关联特征；根据与各所述用户标识分别对应的所述行业描述属性关联特征以及行业信息，对标准多分类模型进行训练，得到行业确定模型。通过本发明的技术方案，能够在未知行业用户的海量信息中挖掘出与已知行业用户相关的特征来确定用户所属行业，提高行业确定方式的多样性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111126118A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811296709.5
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种信息处理方法和设备。其中，信息处理方法包括：获取区域内的地域特征数据和遥感卫星数据；对所述区域内的地域特征数据和遥感卫星数据做回归分析，获得所述区域内各贫困村的贫困原因。本发明提供的信息处理方法，基于地域特征数据和遥感卫星数据进行回归分析，可以获得区域内各贫困村的贫困原因，提升了贫困村贫困原因分析的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111121797A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811296480.5
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明实施例公开了一种道路筛选方法、装置、服务器和存储介质。该方法包括：确定目标卫星图像中包括的各候选道路；从各设备轨迹数据中筛选得到驾车轨迹；将所述目标卫星图像中包括的各候选道路与所述驾车轨迹进行匹配，并根据匹配结果确定所述各候选道路中包括的道路。通过结合卫星图像和设备轨迹数据进行道路识别，提高了道路识别效率，能够有效地进行实际道路的筛选，提高道路筛选的准确性和新路提取的及时性，并降低了道路识别成本。
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公开(公告)号：CN111125272B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811293495.6
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9535 , G06V10/25
Abstract: 本发明实施例公开了一种区域特征获取方法、装置、计算机设备及介质。所述方法包括：从网络日志中提取至少一条用户互联网数据，每条用户互联网数据包括用户行为类型、用户行为内容、地理位置和时间戳；基于提取的至少一条用户互联网数据，分别针对至少一种用户行为，构建预先划分出的地理区域单元与该种用户行为对应的用户行为内容之间的二部图；根据构建的二部图，使用图嵌入算法得到地理区域单元的特征向量。该方法通过用户互联网行为数据来表达地理区域背后的隐含语义，得到地理区域的特征向量，能够精准的提取地理区域的特征，进而能够基于特征向量对地理区域进行分类等，解决城市管理、城市规划、商业选址等与区域相关的问题。
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公开(公告)号：CN110677810B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810715981.6
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成地理围栏的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取路网数据和预设时间段内的用户位置数据；基于路网数据，过滤表征用户位置在路网数据所指示的道路上的用户位置数据；对过滤后的用户位置数据进行聚类，并利用路网数据修正聚类结果；基于修正后的用户位置数据的聚类结果生成地理围栏。该实施方式能够获得更加精确的地理围栏。
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公开(公告)号：CN111212383A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811296748.5
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种区域常住人口数量的确定方法、装置、服务器和介质。该方法包括：根据移动设备的常驻位置确定目标区域的常驻设备数量，其中所述移动设备的常驻位置是根据所述移动设备的定位轨迹数据和所述定位轨迹数据关联的设备行为特征确定的；根据所述目标区域的常驻设备数量，确定所述目标区域的常住人口数量。本发明实施例的技术方案能够掌握城市中任意区域的常住人口数量，提高了区域精度，以及常住人口数量的准确性。
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