公开(公告)号：CN118303883A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410217556.X

申请日：2024-02-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李航 ,  于烨玮 ,  黄瑞 ,  施柯丞 ,  程洪

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  A61B5/374 ,  A61B5/398 ,  A61B5/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号和眼电信号特征融合的疲劳检测方法，分别采集每位受试者在正常状态和疲劳状态下的脑电信号和眼电信号并生成训练样本，构建包括脑电信号数据降维处理模块、空间注意力特征提取模块、脑电信号通道与时间特征提取模块、脑电信号特征降维模块、眼电信号时间特征提取模块、眼电信号通道与时间特征提取模块、特征拼接模块和分类模块的疲劳检测模型并采用训练样本进行训练，当需要对某人员进行疲劳检测时，获取脑电信号和眼电信号，将脑电信号采用相同方法进行预处理后与眼电信号一起输入训练好的疲劳检测模型，得到疲劳检测结果。本发明可以更好地提取和保留时空特征，提高疲劳检测的准确率。