基于同质片和模糊测度的乳腺超声图像的肿瘤分割方法

    公开(公告)号:CN102509273B

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201110371586.9

    申请日:2011-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于同质片和模糊测度的乳腺超声图像的肿瘤分割方法,包括如下步骤:(1)输入待分割的乳腺超声图像;(2)对待分割图像进行边缘检测;(3)定义同质片;(4)定义权重函数;将步骤(3)中每个图像像素点的同质片视为一个模糊集合,根据边缘信息、纹理信息和空间信息定义一个用来衡量模糊集合相异性的模糊测度,并用其定义权重函数;(5)肿瘤分割。本发明具有以下优点:(1)定义的同质片,解决了传统方法中邻域窗口选择的难题,又保证了区域统计信息的准确性,提高了分割的精度。(2)采用模糊测度和同质片定义权重函数,使本发明基本消除了图像局部错分的现象,提高了对乳腺肿瘤分割的精度,同时表现出良好的鲁棒性。

    隔离式直流高压检测方法及检测电路

    公开(公告)号:CN102749501A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210269852.1

    申请日:2012-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种隔离式直流高压检测方法及检测电路,以解决现有检测方法及检测电路不具有良好电气隔离特性、结构复杂和生产成本高的问题。本发明隔离式直流高压检测方法及检测电路,采用电阻分压电路、光电耦合器以及对检测信号进行调理的信号调理电路组成隔离式直流高压检测电路。本发明在保证直流高电压可靠检测的基础上,既能既能保证高、低压侧良好的电气隔离性能,又能降低检测电路的复杂性从而节约生产成本。

    一种多支撑向量机模型的磁共振并行成像方法

    公开(公告)号:CN102551723A

    公开(公告)日:2012-07-11

    申请号:CN201210012061.0

    申请日:2012-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种多支撑向量机模型的磁共振并行成像方法,属于磁共振并行成像领域,它的步骤如下:(1)对K空间中间区域进行全采样,将其划分为训练集和检验集,其它区域加速采样后作为预测集,并对各集合内的数据进行归一化处理;(2)将训练集划分为多组训练子集,利用支撑向量机,选择不同的参数对各训练子集进行训练,得到不同的联合权重函数模型;(3)在检验集上,对各联合权重函数进行检验,选择最佳的几个子模型;(4)分别使用最佳的几个子模型对预测集进行预测,取其平均值作为未采集点的值,反归一化处理后,将K空间数据转换为图像。上述并行成像方法,利用支撑向量机拟合的权重函数具有良好的泛化能力,整体重建误差较小。

    八通道MR-EPT相控阵射频线圈输入射频信号程控系统

    公开(公告)号:CN112702078A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011576173.X

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种八通道MR‑EPT相控阵射频线圈输入射频信号程控系统,包括八通道数字功分器,八位数字移相器,T/R开关,总控制器,八通道相控阵射频线圈、RS485总线。本发明运用于MR‑EPT系统,对射频发生单元产生的射频信号进行幅值、相位以及信号传输方向的调制,从而使八通道相控阵线圈中各个通道射频信号具备不同的功率幅值及相对相位,提高MR‑EPT的重建精度。该系统通过总控制器设置射频信号功率分配和相位调节参数,通过RS485总线将控制指令发送至控制模块,实现功分器的输出通道、移相器的移相度数、T/R开关的工作状态控制,同时能够接收来自于板载控制器的反馈信号用于实现控制的校验。本发明调节方法灵活便捷,具体运用时适用范围广。

    一种MR-EPT谱仪多通道射频激发信号上变频器

    公开(公告)号:CN110967657A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911212301.X

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种MR-EPT谱仪多通道射频激发信号上变频器,属于MR-EPT成像技术领域,包括中频信号处理模块,用于输入MR-EPT谱仪信号,输出处理后的中频信号;本振信号产生模块,用于在控制模块的控制下输出本振信号;混频模块,用于将本振信号和处理后的中频信号进行混频,输出混频信号;滤波模块,用于将混频信号进行滤波,输出和频信号;功分模块,用于输入所述和频信号,输出多通道的射频信号;调幅调相模块,用于在控制模块的控制下对所述射频信号进行调幅和调相;本发明实现了灵活调制,产生的信号质量高,相位稳定、可调,可靠性强。

    一种基于双约束的介电特性迭代成像方法

    公开(公告)号:CN109471053B

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201811215000.8

    申请日:2018-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于双约束的介电特性迭代成像方法,属于磁共振断层成像领域,首先通过磁共振成像设备获得成像所需要的MR收发相位数据;然后对MR收发相位数据进行高斯滤波处理,再将得到的收发相位代入对流反应方程中,利用有限差分方法将对流反应方程转换成线性系统方程;再将线性系统方程采用最小二乘方式构造全变分和小波的双约束优化问题,再通过Split Bregman方法对该优化问题进行迭代求解;最后将求解得到的结果取倒数从而得到介电特性中电导率分布的重建结果,本发明解决了传统介电特性成像方法存在误差较大,噪声影响严重以及临床适用性差的问题。

    多核加权最小二乘支撑向量机的磁共振并行成像重建方法

    公开(公告)号:CN102930567B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201210359365.4

    申请日:2012-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种多核加权最小二乘支撑向量机的磁共振并行成像重建方法,属于磁共振并行成像领域,包括如下步骤:①多通道线圈对磁共振K空间中间区域进行全采样,将K空间中间区域采集到的信号作为训练样本集;并对K空间中间区域以外的区域加速采样;②计算训练样本集的聚类中心,求解每个样本的模糊加权值;③利用多核最小二乘支撑向量机训练出拉格朗日变量和核的联合权重;④根据计算出的拉格朗日变量和核的联合权重对未采集到的K空间信号进行插值;⑤利用二维快速傅里叶变换重建出每幅线圈图像,并用平方和方法得到最终图像。本发明解决了普通支撑向量机求解的速度问题和单个非线性核容易引起过学习的问题。

    基于同质体和局部能量的三维乳腺超声图像分割方法

    公开(公告)号:CN103093474B

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201310030452.X

    申请日:2013-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于同质体和局部能量的三维乳腺超声图像分割方法,包括如下步骤:输入待处理的三维乳腺超声图像;对待处理的图像进行边缘检测;对检测出的边缘曲面进行拟合;定义同质体;定义总能量泛函;数值计算;本发明具有以下优点:(1)解决了传统方法中三维邻域窗口难以选择的难题,使邻域可以随体素的空间位置变化而变化,同质体在一定程度上保证了邻域不会跨越组织,可以有效区分局部外表相似却属于不同组织的像素,有利于提高肿瘤轮廓提取精度。(2)克服了传统基于全局信息的水平集模型难以克服灰度不均匀的缺点,又避免了传统基于局部区域信息的水平集模型陷入局部极值的问题,提高了对三维乳腺肿瘤轮廓提取的精度。

    一种多支撑向量机模型的磁共振并行成像方法

    公开(公告)号:CN102551723B

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201210012061.0

    申请日:2012-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种多支撑向量机模型的磁共振并行成像方法,属于磁共振并行成像领域,它的步骤如下:(1)对K空间中间区域进行全采样,将其划分为训练集和检验集,其它区域加速采样后作为预测集,并对各集合内的数据进行归一化处理;(2)将训练集划分为多组训练子集,利用支撑向量机,选择不同的参数对各训练子集进行训练,得到不同的联合权重函数模型;(3)在检验集上,对各联合权重函数进行检验,选择最佳的几个子模型;(4)分别使用最佳的几个子模型对预测集进行预测,取其平均值作为未采集点的值,反归一化处理后,将K空间数据转换为图像。上述并行成像方法,利用支撑向量机拟合的权重函数具有良好的泛化能力,整体重建误差较小。

    多核加权最小二乘支撑向量机的磁共振并行成像重建方法

    公开(公告)号:CN102930567A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210359365.4

    申请日:2012-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种多核加权最小二乘支撑向量机的磁共振并行成像重建方法,属于磁共振并行成像领域,包括如下步骤:①多通道线圈对磁共振K空间中间区域进行全采样,将K空间中间区域采集到的信号作为训练样本集;并对K空间中间区域以外的区域加速采样;②计算训练样本集的聚类中心,求解每个样本的模糊加权值;③利用多核最小二乘支撑向量机训练出拉格朗日变量和核的联合权重;④根据计算出的拉格朗日变量和核的联合权重对未采集到的K空间信号进行插值;⑤利用二维快速傅里叶变换重建出每幅线圈图像,并用平方和方法得到最终图像。本发明解决了普通支撑向量机求解的速度问题和单个非线性核容易引起过学习的问题。

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