-
公开(公告)号：CN113794199A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110988161.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力市场波动惩罚的风电储能系统最大收益优化方法，基于风电运行能源系统的出力模型和约束条件及目标收益函数，利用长短期记忆(LSTM)算法预测风电出力，然后根据预测结果，采用深度策略性梯度算法DDPG对风电储能系统的目标收益函数进行迭代优化，从而获取风电储能系统的最大收益；在优化的同时又考虑将电池储能装置纳入风电场，并考虑波动惩罚、电池充电/放电等因素，保证优化过程的全面性、完整性和准确性，从而实现收益最大化的技术方案。
-
公开(公告)号：CN111766513B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010558093.5
申请日：2020-06-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络的三相感应电机变工况多故障诊断方法，通过采集不同工况下多种电机健康状态的三相电流数据，并进行数据预处理，然后利用处理好的数据搭建基于胶囊网络的故障诊断模型，并对该模型的训练，从而得到快速、准确地检测出三相感应电机的多种故障的故障诊断模型，进而用于三相感应电机的实时检测，这样不仅降低了测量成本和时间成本，提高了电机故障诊断的效率，提升了电机系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN112436511A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011292222.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种在电力/氢气市场下氢存储系统的运行优化方法，先构建风‑电解的氢存储系统的模型，再通过计及CVaR来度量风‑电解的氢存储系统在电力市场/氢气市场环境下的风险，并基于风险值构建氢存储系统的目标函数及约束条件，运用基于场景的随机优化算法优化氢存储系统的目标函数，从而得到最大利润max REH。
-
公开(公告)号：CN112290535A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011008104.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度确定性梯度策略的电‑天然气综合能源系统在线调度方法，针对风电的间歇性以及实时电力和天然气市场的随机性性等双重不确定性，同时考虑电力系统净负荷波动与系统的经济收益，采用深度强化学习方法，将电‑天然气综合能源系统的实时收益模型求解过程转换为有限的马尔科夫决策过程，并采用深度确定性梯度策略(DDPG)算法来解决决策问题；由于电‑天然气综合能源系统的优化运行考虑了净负荷波动，使风电平滑接入电网，因此电‑天然气综合能源系统具有较高的稳定性和经济性。
-
公开(公告)号：CN110609229B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910875640.X
申请日：2019-09-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的风力发电机叶片不平衡故障检测方法，通过采集风力发电机叶片表面附着不同质量覆冰时的多组数据，并进行预处理，然后将预处理后的部分数据输入至搭建好的LSTM+attention mechanism网络模型，通过对该模型的训练，使LSTM+attention mechanism网络模型能够快速、准确预测风力发电机叶片不平衡故障问题，这样这不仅降低了依靠人力巡检的成本，还提高了风电场运行的效率，提升了风电场的可靠性与安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110490479A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910789602.2
申请日：2019-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种选择风电场储能的方法，通过将蓄电池储能及电转气技术应用于风电场，充分考虑储能设备的投资成本、年运维成本、年卖电卖气收益、能量浪费率约束、电力网络及燃气网络的运行约束，在matlab中搭建不同储能装置的年经济收益模型，最后再通过粒子群优化算法进行寻优求解，找到不同储能装置的最优年经济收益及装机容量，从而为风电场提供储能选择。
-
公开(公告)号：CN113794199B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110988161.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力市场波动惩罚的风电储能系统最大收益优化方法，基于风电运行能源系统的出力模型和约束条件及目标收益函数，利用长短期记忆(LSTM)算法预测风电出力，然后根据预测结果，采用深度策略性梯度算法DDPG对风电储能系统的目标收益函数进行迭代优化，从而获取风电储能系统的最大收益；在优化的同时又考虑将电池储能装置纳入风电场，并考虑波动惩罚、电池充电/放电等因素，保证优化过程的全面性、完整性和准确性，从而实现收益最大化的技术方案。
-
公开(公告)号：CN111969591B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010710777.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光蓄能水电站互补的离网式混合能源系统优化方法，先构建离网式混合能源系统的出力模型、经济性目标函数和约束条件，再基于离网式混合能源系统的出力模型和约束条件，采用分布式鲁棒优化算法优化经济性目标函数，得到最大经济效益maxR以及对应的抽水蓄能装置每时刻的最优充放电功率P(t)，光伏电站传输给电力市场的功率光伏电站输出功率超过线路约束的最优削减功率
-
公开(公告)号：CN109873419B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910129233.4
申请日：2019-02-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑相似度和经济收益的水光蓄系统运行优化方法，通过在一天24个维度下实现发电曲线和负荷最大程度匹配，并且通过余弦相似度来刻画发电曲线与负荷曲线的匹配度，同时在抽水蓄能电站参与调节匹配度时，考虑其自身收益最大化，从而建立相似度与经济收益的双目标优化函数。系统调度员可根据不同的风险水平，在相似度与经济收益所构成的帕累托曲线中选择恰当的运行点，这样既能满足了相似度要求也能保证抽水蓄能电站的经济收益，因而，系统具有较高的稳定性和经济性。
-
公开(公告)号：CN110414185B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910789316.6
申请日：2019-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多可再生能源发电系统的储能设备容量优化方法，充分考虑电转气设备的投资成本、年运维成本、年卖气收益、电‑气联合运行网络约束，采用变权重的粒子群优化算法对电转气储能设备系统的投资模型进行优化求解，最终得到电转气设备的最优容量配置；这样通过引入最优投资回报率对电转气设备的容量进行配置，能有效地降低多可再生能源发电基地的弃风弃光率，并提高储能设备的投资回报率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.029 seconds)
