一种考虑未知拓扑变化的配电网状态估计方法

    公开(公告)号:CN116565856A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310627163.1

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种考虑未知拓扑变化的配电网状态估计方法,首先利用自编码器结构的神经网络对配电网中的观测数据进行特征编码,将观测数据的编码特征与配电网中的状态量建立为一个多任务高斯过程模型;然后通过大量的已知拓扑结构下的配电网观测数据和少量的存在未知拓扑结构变化下的配电网观测数据的编码特征对多任务概率高斯过程进行训练,并通过比较在未知拓扑结构下的配电网中各节点的状态量与通过高斯过程预测的状态量之间的关系来修正高斯过程参数;最后利用训练后的多任务高斯过程模型对配电网状态实时估计。

    一种基于需求响应特征的主动配电网动态电压调节方法

    公开(公告)号:CN115313401A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211039598.6

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应特征的主动配电网动态电压调节方法,利用仿真软件CPLEX对采集的同期历史风速和辐射值进行预测功率;再将主动配电网当前实际所需功率与预测功率相减得到功率差额;然后根据功率差额启动双储能充放电模型和需求响应模型,并以动态电压调节约束条件求解CPLEX软件中的动态电压调节目标函数,从而得到双储能充放电模型和需求响应模型在调度周期内的调度方案及对应调节后的各节点电压分布值。

    一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法

    公开(公告)号:CN113765880B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110749077.9

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法,包括S1、提取电力系统中的量测数据,并将所述量测数据组成时空矩阵;S2、根据历史量测数据构建基于容积卡尔曼滤波的时间关联性函数,并预测电力系统在一位置上下一时刻的状态;S3、构建高斯过程回归模型,得到电力系统拓扑结构中关联节点的空间关联性函数;S4、采用神经网络对时间关联性函数和空间关联性函数进行特征提取。本发明提出的检测方法独立于系统参数之外,具有普遍适用性,且可以进行实时检测,具有较快的检测速度,与基于模型的检测方法不同,本发明无需设定阈值,因此避免了因阈值设置不当引起漏检、误检的问题。

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