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公开(公告)号:CN107528341A
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201710740446.1
申请日:2017-08-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于高风电渗透率的大电网储能调度的方法,依据历史风电功率预测误差和风功率预测数据,进行相应的风电功率预测风险性分析,求得风电可信容量,对负荷和结算电价进行相应预测,然后依据电力市场的运行方式及其参数要求,选用合适的两级储能装置并设计相适应的两级储能调度的策略,完成对风电场并网功率、储能系统充放电以及火电厂并网功率的调度,从而可靠地保证电力系统的供需平衡,维持电网的稳定性。
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公开(公告)号:CN118783801A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410749310.7
申请日:2024-06-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/38 , H02M1/08 , G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于动态DDPG的光伏单级逆变器控制方法和装置,设定动态DDPG模型的状态、动作和奖励函数,其中状态包括光伏单级逆变器的输入电压、输入电流、输出电压和输出电流,动作包括光伏单级逆变器载波频率信号和死区时间,对动态DDPG模型进行设置并离线训练,实时采集光伏单级逆变器的输入电压、输入电流、输出电压和输出电流,采用训练好的动态DDPG模型中的策略网络得到载波频率信号和死区时间,根据载波频率信号和死区时间生成驱动信号,对光伏单级逆变器中开关元件进行控制。本发明在传统DDPG算法引入延迟更新与动态调整策略,改善其参数调整困难、边界收敛性差的优化难题,并对光伏单级逆变器的结构进行改进,提高光伏发电的能量转换效率。
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公开(公告)号:CN116994193A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310535863.8
申请日:2023-05-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超高海拔光储电站智能状态监测方法,通过采集不同类型的光储电站多源异构运行数据,并进行数据预处理,然后将处理好的数据输入至搭建好的基于深度学习的状态监测子模型中,并对该模型进行训练与参数更新,从而得到快速、准确地检测出光储电站运行状态的状态监测子模型,进而用于光储电站光伏组件故障识别、角度监测、人员行为与动物检测等,不仅可以实现对光储电站的故障预警,防止因故障造成光储电站发生严重事故,还可以降低光储电站的维护费用,克服了高海拔、低气温等恶劣环境因素,极大地降低了传统光伏电厂巡检巨大的人力物力开支,满足了光伏电厂实际应用中的非现场监管的需求。
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公开(公告)号:CN111431179A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010321577.8
申请日:2020-04-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种并网混合能源系统容量配置优化方法,基于所述并网混合能源系统的出力模型、实际条件和现实市场电价,提出以系统投资成本回收年限最小为上层容量优化目标函数和以系统获得售电收益最大为下层运行优化目标函数的双层规划模型,并采用LDIW算法以及SQP算法对模型的上、下层求解,得到混合能源系统各个主体电站投资的最优容量配置方案。
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