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公开(公告)号：CN108717177B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810641932.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/06
Abstract: 本发明公开了一种双站TDOA‑AOA两步法无源定位方法，属于电子信息技术领域。本发明所述方法包括如下步骤：矩阵化处理观测数据、求解辐射源位置的初始闭式解、求解位置向量的最终估计。本发明将无源定位问题描述为一个带两个约束的优化问题，随后将该约束优化问题等价地化简为两个简单的、均存在最优闭式解的凸优化子问题，序贯接力地求解这两个凸优化子问题得到最终的最优解，给出辐射源的三维位置估计，实现辐射源的无源定位。
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公开(公告)号：CN109188417A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811023789.7
申请日：2018-09-04
Applicant: 同方电子科技有限公司 , 电子科技大学
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明属于信号与信息处理技术领域，涉及一种采用无人机平台对扫描式辐射源进行单站被动定位的方法。本发明先利用单个无人机平台在多个不同的位置测量扫描式辐射源的脉冲信号到达时间间隔，再由无人机平台的位置坐标确定的相关向量和扫描式辐射源的脉冲信号到达时间间隔确定扫描式辐射源的位置、扫描角速度的拟合误差，最后，在扫描式辐射源的位置范围内和扫描角速度范围内搜索拟合误差的最小值，这个最小值对应的扫描式辐射源的位置和扫描角速度即为本发明确定的扫描式辐射源的位置和扫描角速度。本发明只需要一个无人机平台、一个信号接收机通道即可在扫描式辐射源的扫描角速度未知的情况下实现对扫描式辐射源进行单站被动定位的目的。
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公开(公告)号：CN104144020A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410307468.5
申请日：2014-06-30
Applicant: 电子科技大学 , 同方电子科技有限公司
IPC: H04B17/00
Abstract: 该发明属于电子信息技术领域中的天线阵列相位响应参数的测定方法，包括初始化处理，确定天线阵列接收信号向量的样本自相关矩阵，确定样本自相关矩阵的信号子空间矩阵与噪声子空间矩阵，确定方向矩阵，确定信号导向向量，最后确定天线阵列相位响应参数。该发明利用天线阵列接收信号向量的信号子空间矩阵构造无相向量和方向矩阵，通过测定信号方向及信号导向向量等、进而测定天线阵列相位响应参数；采用该方法测量，其结果与实际相位响应参数向量之间的相关系数大于0.99。因而该发明具有在信号方向未知的情况下，可对天线阵列相位响应参数进行有效的测定，测定的相位响应参数与实际相位响应参数之间的误差小、相似度高等特点。
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公开(公告)号：CN104142445A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410338672.3
申请日：2014-07-16
Applicant: 电子科技大学 , 同方电子科技有限公司
Abstract: 该发明属于电子信息技术领域中天线阵列相位响应参数的测定方法，包括初始化处理，建立第一个方向及余各设定方向的多径信号方向差矩阵，确定各设定方向校正信号源的直达波信号与非直达波信号之间的方向差，确定均匀线阵相位响应参数。该发明由于采用将校正信号源分别置于不同的已知方向上并依次发射信号，均匀线阵收到该信号源发射的各次信号后，对各次多径信号分别进行处理，建立各方向差矩阵并确定各校正信号源的多径信号之间的方向差，进而确定均匀线阵相位响应参数向量及归一化平均向量的共轭向量。从而具有在多径且非直达波信号方向未知传播环境中，准确测定均匀线阵相位响应参数且所测参数与实际参数之间的误差小、相似度高等特点。
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公开(公告)号：CN110727915B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910988687.7
申请日：2019-10-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于数据相关约束的鲁棒自适应波束形成方法，包括：计算样本协方差矩阵对所述样本协方差矩阵进行特征值分解；利用Capon空间谱重构期望信号协方差矩阵求解关于感兴趣信号的导向矢量的优化问题；计算最优导向矢量，再获取最优权重矢量。本发明通过建立有关波束形成器灵敏度的优化问题，既可以避免信号自相消，又使得权值矢量避免收敛于样本协方差中的干扰成分。另外在优化问题的求解过程中通过巧妙的变换减少了计算上的复杂度，因此该算法不仅提高了系统的鲁棒性，还降低了计算的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108717177A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810641932.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/06
Abstract: 本发明公开了一种双站TDOA-AOA两步法无源定位方法，属于电子信息技术领域。本发明所述方法包括如下步骤：矩阵化处理观测数据、求解辐射源位置的初始闭式解、求解位置向量的最终估计。本发明将无源定位问题描述为一个带两个约束的优化问题，随后将该约束优化问题等价地化简为两个简单的、均存在最优闭式解的凸优化子问题，序贯接力地求解这两个凸优化子问题得到最终的最优解，给出辐射源的三维位置估计，实现辐射源的无源定位。
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公开(公告)号：CN108627833A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810462268.5
申请日：2018-05-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达技术领域，具体涉及一种基于地基干涉合成孔径雷达的大气相位补偿方法。本发明首先利用快速傅里叶逆变换快速有效地实现距离维和方位维的聚焦，然后采用一种联合相干系数、幅度以及幅度离差指数三重门限法进行可靠的PS点选择，最后充分考虑大气相位的空间相关性，利用二维多项式模型估计大气相位。本发明能够快速准确地估计并补偿大气相位，有利于提高GB-InSAR的实时测量精度，具有一定的实际应用价值和通用性。
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公开(公告)号：CN105974412B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610397199.5
申请日：2016-06-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，涉及一种用于合成孔径雷达的目标特征提取方法。本发明联合图像域的峰值区域分割与信号域的稀疏贝叶斯学习进行特征提取，首先通过PRS算法分割强散射区域，以避免强散射点对SBL算法的影响，然后利用SBL算法自主学习提取弱散射特征点，弥补了基于图像域的PRS算法对弱目标分割的不足。该方法充分利用了PRS算法和SBL算法各自的优势，对弱目标特征提取表现出了很好的效果，具有可调参数少，鲁棒性强等优点；并且在PRS算法分割强散射区域后，测量矩阵的维数也相应地下降，减小了运算量，提高了运算效率，从而可以广泛应用于SAR目标特征提取领域，为后续自动目标识别(ATR)提供基础。
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公开(公告)号：CN106405485A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610865202.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，尤其涉及一种在校正源位置未知的情况下，利用天线阵列在运动中重复测量的校正源信号进行天线阵列幅相误差校正的方法。本发明方法将外部环境中存在的信号源作为校正源，在校正源位置未知的情况下，利用天线阵列在运动中重复测量校正源信号对天线阵列幅相误差进行校正，弥补了传统有源校正方法要求校正源位置已知、位置固定的不足。
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公开(公告)号：CN104181499A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410422380.8
申请日：2014-08-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/02
Abstract: 本发明提供一种方位角先验条件下基于稀布线阵的测距无源定位方法，结合无源定位多站体制和单站体制各自的特点，通过在空间小范围内以稀疏线阵的形式布设观测站的基础上，利用观测站接收数据相位信息，实现一近场辐射源测距定位。通过对观测数据相位信息的结构作细致的分析的基础上，利用先验方位角信息对观测数据相位信息中存在相位模糊的部分进行相位补偿，利用观测数据相位信息中无相位模糊的部分建立阵列信号模型，基于MUSIC算法完成近场辐射源距离的估计。
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