公开(公告)号：CN105046089B

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201510494198.8

申请日：2015-08-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张小松 ,  张洪伟 ,  牛伟纳 ,  刘小垒 ,  陈瑞东 ,  向琦 ,  鲍凯 ,  罗荣森

IPC: G06F19/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种预测强降雨及洪涝灾害的方法，属于大数据安全分析领域。本发明根据历史各月的降雨总量数据，通过采集事件时序列数据并构建降雨量序列，利用基于模糊减法聚类算法、统计学习、选择性结构风险最小化理论以及类簇投影相结合的方式预测将来某月总降雨量，由此实现强降雨及洪涝灾害的预测。本发明使用模糊聚类算法对训练集进行聚类，且类簇个数由选择性结构风险最小化理论确定，使得聚类结果更加准确，且保证了预测结果的有效性和准确性。

公开(公告)号：CN105046089A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510494198.8

申请日：2015-08-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张小松 ,  张洪伟 ,  牛伟纳 ,  刘小垒 ,  陈瑞东 ,  向琦 ,  鲍凯 ,  罗荣森

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提供一种预测强降雨及洪涝灾害的方法，属于大数据安全分析领域。本发明根据历史各月的降雨总量数据，通过采集事件时序列数据并构建降雨量序列，利用基于模糊减法聚类算法、统计学习、选择性结构风险最小化理论以及类簇投影相结合的方式预测将来某月总降雨量，由此实现强降雨及洪涝灾害的预测。本发明使用模糊聚类算法对训练集进行聚类，且类簇个数由选择性结构风险最小化理论确定，使得聚类结果更加准确，且保证了预测结果的有效性和准确性。

公开(公告)号：CN102565596A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201210026786.5

申请日：2012-02-08

Applicant: 电子科技大学 ,  中国空间技术研究院

Inventor： 董宇亮 ,  毋俊玱 ,  张洪伟 ,  徐军 ,  姜宝钧 ,  张小川 ,  付琬月

IPC: G01R31/00

Abstract: 一种用于电子元器件的温度应力极限评估方法，包括如下步骤：对样本进行筛选；对样本进行初始电测试，各项指标参数应当满足详细规范；对样本分为两组：控制组和测试组；控制组用于与测试组进行对比。当对测试组的样品进行电测试的时候，控制组的样品也需要进行电测试。对测试组样品施加步进温度应力，进行温度应力极限评估试验；数据分析并得出结论。本发明的有益效果是：采用温度步进方式进行极限评估试验，得到的器件极限能力更逼近真实值。可以暴露元器件有效失效模式，以便改进器件设计。给出了方法探测元器件承受应力的限度和范围，满足更高的宇航元器件可靠性要求。掌握元器件实际能力与规范描述之间的裕度，保证了选用元器件的高可靠性。

公开(公告)号：CN1851039A

公开(公告)日：2006-10-25

申请号：CN200610020876.8

申请日：2006-05-23

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张树人 ,  张洪伟 ,  黄文 ,  刘敬松

IPC: C23C14/35 ,  C23C14/06 ,  C23C14/54

Abstract: 一种锆钛酸铅铁电薄膜材料的制备方法，属于电子材料技术领域，涉及氧化物电极与PZT薄膜生长取向的薄膜电容的制备。首先采用激光蒸发沉积法在MgO(100)基片上沉积LNO底电极；然后采用射频磁控溅射法在LNO底电极薄膜上沉积PZT铁电薄膜；接着采用直流磁控溅射法在PZT铁电薄膜上沉积Pt上电极；最后对PZT薄膜进行快速晶化处理。本发明制备的PZT铁电薄膜材料中，LNO和PZT同为(110)取向，PZT剩余极化达23.5μC/cm2－35.8μC/cm2，矫顽场达76.3kV/cm－120kV/cm，电滞回线形状饱和；LNO底电极表面光滑，颗粒均匀；PZT薄膜介电常数达200－570，损耗为5％－45％，经过108次反转，饱和极化和剩余极化分别只下降6％和12％，抗疲劳特性高于Pt底电极的PZT薄膜，漏电流密度达10－9A数量级，可用于薄膜电容器、铁电存储器等。