基于时差约束残差的分布式信号分选方法

    公开(公告)号:CN113534144B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202110826353.7

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明公开一种基于时差约束残差的分布式信号分选方法,其步骤为:计算主站和每个副站之间的时间窗;对落入时间窗内的所有到达时差,组成含有约束关系的候选时差组;利用候选时差组计算时差约束残差值组;通过判别门限判断时差约束残差的2范数,大于判别门限的判定为虚假时差组,否则判定为真实的时差组,将该时差组对应的脉冲信号作为正确的脉冲信号分选结果。本发明解决了现有技术利用脉冲描述字信息辅助匹配造成的信号错选、漏选,以及联合多参数信息筛选精脉冲对时多个辐射源的脉内参数信息非常相似造成的信号分选效果一般的问题,提高了信号分选的准确率。

    基于双分支网络的高光谱分类方法

    公开(公告)号:CN109034224A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810777205.9

    申请日:2018-07-16

    CPC classification number: G06K9/627 G06K9/6256 G06N3/0454

    Abstract: 本发明提供的基于双分支网络的高光谱分类方法,首先,通过数据重采样的方法,既保证训练过程中的每次迭代时输入数据各类别样本数量不是恒定相等的,又能保证在统计学上参与训练的每类样本是均衡的。这样不仅有效缓解了网络学习中的样本不平衡问题,同时保持了数据的多样性;为了提取数据多尺度特征,本发明使用了双分支的网络结构,通过三种训练策略,进行半监督学习,这样不仅扩充了训练集,而且通过集成学习策略,相比于其他分类方法,极大程度的提高了分类精度。本发明提出的基于双分支网络的高光谱分类方法不仅在性能上优于其他方法,而且在训练效率上也优于其他方法。

    一种基于肌肉协同激活模型的手部关节运动连续估计方法

    公开(公告)号:CN106067178B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201610367322.9

    申请日:2016-05-30

    Abstract: 本发明提出一种基于肌肉协同激活模型的手部关节运动连续估计方法。本发明首先根据肌电信号量化肌肉协同理论模型,利用非负矩阵分解算法对肌电信号进行解耦,提取独立动作的协同元;其次根据非负最小二乘算法计算相应协同元激活系数。最后,通过支持向量回归构建了映射激活系数到关节角度的激活模型,利用建立的激活模型从采集的表面肌电信号得到关节运动的连续估计。对四个关节独立和组合运动的估计实验表明,该模型能获得较高的估计精度。

    一种星载合成孔径雷达工作模式的侦察鉴别方法

    公开(公告)号:CN106054145B

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201610338223.8

    申请日:2016-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种星载合成孔径雷达工作模式的侦察鉴别方法。本发明包括以下步骤:1.编写仿真信号源生成信号;2.对星载SAR信号进行距离向参数估计,获取调频斜率Kr、剩余频差Δf等参数;3.根据Kr,进行距离压缩,得到聚焦的距离延迟曲线;4.对距离压缩后的信号进行Radon变换估计出距离走动斜率Kwalk,并根据Kwalk进行距离走动矫正,得到矫正的距离延迟曲线;5.从校正后的距离延迟曲线得到方位向功率图,根据接收功率的形态判决星载SAR的工作模式。本发明提出了对星载SAR信号进行估计的方式来鉴别星载SAR的工作模式,对常见工作模式具备很好的鉴别能力,可应用于星载SAR的侦察、对抗、测试等领域。

    一种适用于深度图像的人体目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN107180435A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710322399.9

    申请日:2017-05-09

    Abstract: 本发明提出了一种适用于深度图像的人体目标跟踪方法。本发明首先利用人体目标深度值,基于阈值判断设计一种目标模板更新方法。其次,通过计算Kalman滤波器的预测位置与当前跟踪框的质心位置距离,判断跟踪是否受障碍物干扰而使跟踪框跳变,设计一种障碍物屏蔽方法,消除障碍物区域对跟踪的干扰。然后通过人体目标检测的方法实现再跟踪。最后基于阈值判断,设计屏蔽障碍物解除的机制,使深度相机改变视角后,解除视角改变前的障碍物区域屏蔽。本发明使得深度图像中人体目标的跟踪成功率有明显的提高。

    一种基于肌肉协同激活模型的手部关节运动连续估计方法

    公开(公告)号:CN106067178A

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201610367322.9

    申请日:2016-05-30

    Abstract: 本发明提出一种基于肌肉协同激活模型的手部关节运动连续估计方法。本发明首先根据肌电信号量化肌肉协同理论模型,利用非负矩阵分解算法对肌电信号进行解耦,提取独立动作的协同元;其次根据非负最小二乘算法计算相应协同元激活系数。最后,通过支持向量回归构建了映射激活系数到关节角度的激活模型,利用建立的激活模型从采集的表面肌电信号得到关节运动的连续估计。对四个关节独立和组合运动的估计实验表明,该模型能获得较高的估计精度。

    一种应用于跨域通信网络的智能路由方法

    公开(公告)号:CN119095133A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411268163.8

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种应用于跨域通信网络的智能路由方法,应用于包括至少两种空间域内的多个通信节点的跨域通信网络中,该方法包括:确定跨域通信网络在当前时刻下的各链路,基于每个链路在当前时刻下的链路收发信息,确定与各链路对应的当前链路权重;其中,链路表示两个通信节点之间具有直接通信关系;基于各通信节点、各链路和相应的当前链路权重,构建与跨域通信网络对应当前加权网络图;基于当前加权网络图,确定当前时刻下跨域通信网络中每个通信节点到其他各通信节点的路由,针对跨域通信网络的这种复杂通信场景中,可以确定传输效率最高的路由,提高了跨域通信网络的整体数据传输效率。

    一种跨域通信网络流量分类方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119089248A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411268739.0

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明实施例公开了一种跨域通信网络流量分类方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标通信网络的待分析流量数据;将所述待分析流量数据输入至经过预先训练的目标流量分类模型中,得到所述待分析流量数据的目标流量分类结果;其中,所述目标流量分类模型是基于样本流量数据的深度特征训练得到的模型。本发明实施例的技术方案可以通过基于流量数据的深度特征进行流量分类模型的训练,提高模型的分类准确性和稳定性,从而在复杂的跨域通信环境中提供更为可靠和高效的网络服务。

    一种基于OAM模态正交性实现无线携能通信系统的方法

    公开(公告)号:CN118509999A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410708712.2

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 一种基于OAM模态正交性实现无线携能通信系统的方法,包括;构建基于OAM模态正交性的携能通信系统框架并设定模态种类;设定不同涡旋波的能量配比;根据设定计算各发射端的各输入端口所需形成场的表达式,通过相位调制或幅度与相位共同调制产生所需形成的不同能量配比与不同涡旋模态的波束,实现可产生不同模态涡旋波的发射端,各输入端分别连接通信系统或传能系统的发射机。实现可接收发射端所产生不同模态涡旋波的接收端;将用于通信的输出端口接通信系统接收机,将用于传能的输出端口接传能系统的电路与负载;构成基于模态正交性的携能通信系统。本发明在现有系统基础上实现电磁维度拓展与涡旋波灵活调控,从而完成更优的无线携能通信性能。

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