一种基于阴离子诱导相分离策略的高离子电导率、可拉伸性及长磷光寿命的有机离子凝胶及其制备与应用

    公开(公告)号:CN119775591A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411475223.3

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于阴离子诱导相分离策略的高离子电导率、可拉伸性及长磷光寿命的全彩有机离子凝胶及其应用,该方法包含:在含有大量羟基基团的高分子离子溶液中,引入阴离子,经冻融、低温干燥诱导分子链重排,构建离子液体富集区与高分子富集区,其中高度溶剂化的离子液体富集区为软相,承担弹性变形与离子传输功能,高分子富集区为硬相,承担力学载荷并诱导磷光发射。本发明解决现有磷光材料力学性能差,不可拉伸以及磷光寿命较短的问题,协同提高了离子凝胶的机械性能与磷光性能。所制备离子凝胶具备优良的环境耐受性、可回收性能及刺激响应性;利用其多色磷光显示与响应性电信号,可用于构筑双通道信息交互的软体机器人与信息加密器件。

    一种双通道雷达前视成像方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118938224A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411267808.6

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种双通道雷达前视成像方法,首先获取待成像区域的回波数据,对获取的数据进行距离向脉冲压缩和距离徙动校正,并构造考虑时频空信息的导向矩阵,建立回波与原始场景之间的线性方程,然后采用正则化迭代自适应方法求解该方程,从而同时实现双通道前视SAR解左/右模糊和超分辨率成像。本发明的方法在回波域中同时直接实现双通道前视SAR左/右解模糊和超分辨率成像,在相同的信道资源条件下,可以获得比现有图像域方法更好的成像性能。

    一种利用硅胶和高压电场的复合空气除湿干燥系统

    公开(公告)号:CN109758879B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201910120905.5

    申请日:2019-02-18

    Inventor: 梁才航 张坤

    Abstract: 本发明涉及一种利用硅胶和高压电场的复合空气除湿干燥系统,包括硅胶除湿装置、高压电场除湿装置和抽风装置;在所述硅胶除湿装置上设有进风管,并且所述硅胶除湿装置与所述高压电场除湿装置相互连通,所述抽风装置亦连通所述高压电场除湿装置;所述硅胶除湿装置内设有吸收空气中水分的硅胶涂层;所述高压电场除湿装置内形成将空气中的水分激发分离出的高压电场,在所述高压电场除湿装置内还设有吸收激发分离出的水分的氯化锂。本发明的有益效果是:空气依次进行两次除湿后被排放,除湿效率高能保证排放空气的干燥度,并且一次除湿不消耗任何能量,整个系统具有能耗低的优点。

    一种制备超密集热点空间结构的方法

    公开(公告)号:CN114231930B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202111580593.X

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种制备超密集热点空间结构的方法,本发明以银、二氧化硅共溅射为基础,使用HF腐蚀二氧化硅形成密集缝隙热点为思路制备上下两层金属结构。用旋涂的方法将掺杂银纳米颗粒的PVA胶搭建在两层金属膜中间,以控制两层金属膜间距,这样掺杂在PVA胶中银纳米颗粒和上下两层金属颗粒薄膜形成交错的空间结构。最后对样品进行化学腐蚀,有效超密集热点的空间结构。本发明使得银纳米颗粒在空间错杂排布,大大增强其拉曼强度,形成空间超密集热点分布。采用了物理化学共同处理的手段。提出一个崭新的实验方案设计并制备了所要获得的纳米图案。

    基于LSTM与相轨迹的电力系统低频振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN112751345B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202011599359.7

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络与相轨迹分析法的电力系统低频振荡模态快速辨识方法,提供一种分析准确,设计合理的电力系统低频振荡模态快速辨识方法,包括:根据EDSs数学模型生成LFO样本数据,采用相轨迹分析法对LFO样本数据进行预处理操作;根据辨识要求确立分类准则,按照分类准则划分标记LFO样本,建立数据集以供后续网络训练与测试;搭建LSTM神经网络模型,输入训练样本进行网络训练,通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否;通过滑窗获取待测LFO信号,经预处理操作后输入LSTM神经网络,根据输出结果分析完成对LFO频率以及衰减因子模态的辨识。本发明具有对电力系统低频振荡模态辨识快速、可辨识低频振荡模态变化且识别结果可靠性高等优点。

    一种制备超密集热点空间结构的方法

    公开(公告)号:CN114231930A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111580593.X

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种制备超密集热点空间结构的方法,本发明以银、二氧化硅共溅射为基础,使用HF腐蚀二氧化硅形成密集缝隙热点为思路制备上下两层金属结构。用旋涂的方法将掺杂银纳米颗粒的PVA胶搭建在两层金属膜中间,以控制两层金属膜间距,这样掺杂在PVA胶中银纳米颗粒和上下两层金属颗粒薄膜形成交错的空间结构。最后对样品进行化学腐蚀,有效超密集热点的空间结构。本发明使得银纳米颗粒在空间错杂排布,大大增强其拉曼强度,形成空间超密集热点分布。采用了物理化学共同处理的手段。提出一个崭新的实验方案设计并制备了所要获得的纳米图案。

    一种压力辅助蒸发转移石墨烯的方法

    公开(公告)号:CN113184835A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110518910.9

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明提供了一种压力辅助蒸发转移石墨烯的方法,依次包括以下步骤:(1)在铜箔上生长石墨烯;(2)将生长了石墨烯的铜箔的正面盖在石英片上,并在铜箔上加盖一层石英片,形成“石英‑铜箔‑石英”的三明治结构;(3)将样品放入低压的充满混合气体的管式炉中,在50‑70min升温至1050℃,然后在8‑12min升温至1085℃,保持2‑4min,最后经8‑12min降温至1050℃,关闭管式炉,冷却至室温后取出样品,完成石墨烯转移。本发明在转移过程中避免胶的使用,有效解决了现有技术中必须使用胶和石墨烯上胶残留等问题。

    基于LSTM与相轨迹的电力系统低频振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN112751345A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011599359.7

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络与相轨迹分析法的电力系统低频振荡模态快速辨识方法,提供一种分析准确,设计合理的电力系统低频振荡模态快速辨识方法,包括:根据EDSs数学模型生成LFO样本数据,采用相轨迹分析法对LFO样本数据进行预处理操作;根据辨识要求确立分类准则,按照分类准则划分标记LFO样本,建立数据集以供后续网络训练与测试;搭建LSTM神经网络模型,输入训练样本进行网络训练,通过测试样本分类准确率确定网络训练完成与否;通过滑窗获取待测LFO信号,经预处理操作后输入LSTM神经网络,根据输出结果分析完成对LFO频率以及衰减因子模态的辨识。本发明具有对电力系统低频振荡模态辨识快速、可辨识低频振荡模态变化且识别结果可靠性高等优点。

    一种用于水产养殖的LED光源的制备方法

    公开(公告)号:CN106848041B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201710057912.6

    申请日:2017-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种用于水产养殖的LED光源的制备方法,其制备步骤如下:首先将绿色荧光粉(或包含绿粉的混合荧光粉)与胶体混合形成均匀的粉浆,再将粉浆应用到装配有蓝光LED芯片的结构上,通过PWM调控光强与光周期,实现了在蓝光LED芯片基础上输出水产养殖所需光源的新器件。本发明获得了用于水产养殖的LED光源,通过改变荧光粉的成分、以及与配粉胶的比例、或是调节PWM脉冲的占空比,从而改变光的强度、光谱(色度)以及蓝绿光的比例,该技术具有成本低、结构简单、便于调控光源比例及光周期的优势,在水产养殖领域将会有很好的应用。

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