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公开(公告)号：CN104064195A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410307957.0
申请日：2014-06-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G10L21/0272 , H04L1/00
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，尤其涉及一种噪声环境下的多维盲分离方法。本发明公布了一种去噪FastIVA算法,能较好的适应噪声IVA模型。与传统的IVA算法不同，该算法采用伪白化处理并且在分离矩阵的更新公式中引入了噪声项，从而实现了噪声环境下的多维盲分离。仿真验证了去噪FastIVA算法相对传统的FastIVA算法能在较宽的信噪比范围内达到很好的分离效果，并且只要采样数足够多，去噪FastIVA算法在较低信噪比(-10dB)情况下仍能达到较好的分离效果，而这是传统的FastIVA算法无法达到的。
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公开(公告)号：CN115267833B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210921594.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于惯性器件增强的多天线多径监测方法，属于卫星导航的完好性监测领域。本发明通过低成本通用型GNSS接收设备、陀螺仪以及信息处理设备，实现了与高成本专用GNSS多相关器监测设备相同的多径监测能力，并且通过多种方法融合实现了对典型多径异常类型的全覆盖监测。本发明克服了现有技术不能同时解决低成本与高性能的问题，具有低成本、高性能、易实现的特点。
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公开(公告)号：CN117040982A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311029488.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电子侦察技术领域，涉及一种基于成型滤波器产生信号并直接估计信号误码率的方法。本发明以直接获取干扰信号对通信信号的误码率为出发点，首先建立信号采样处判决准则，提出在采样判决时通信信号误码率的大小取决于干扰信号在采样处幅值的概率分布这一特性，再利用成滤波器的特征参数以及时延大小计算得到干扰信号在采样处幅值的概率分布，进而直接通过其幅值概率分布计算得到通信信号的误码率。本发明可以提前预估干扰信号对通信信号误码率的影响，节约了接收端对信号数据处理这一步骤，方法简单，效果良好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116500579A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310471112.4
申请日：2023-04-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/42 , G06F17/11 , H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于接收端空间调制的雷达通信一体化信号设计方法。本发明首先设计发射协方差矩阵，同时实现对雷达目标以及通信接收天线的空间功率分配，对发射协方差矩阵秩一分解得到波束形成权向量。该权向量将功率集中指向期望的通信接收天线，同时抑制对其余接收天线的功率泄露。对所有的接收天线均可设计具备对应天线功率指向性的权向量，这些权向量构成波束形成权向量集合。所有的正交发射波形采取集合内的权向量进行发射，通信接收端接收信号后采用匹配滤波器解调得到每个正交波形对应的接收天线索引，所有接收天线索引构成的矩阵作为通信符号，可将信息比特与通信符号进行映射从而实现通信信息嵌入。
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公开(公告)号：CN116306845A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310103316.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种中心对称交叉式卷积神经网络架构搜索方法及芯片，对于需要进行细粒度搜索的网络架构参数，先根据参数数目的奇偶性设计中心对称的选择规则，从超网训练矩阵中选择对象从而扩展基准网络，并再根据扩展网络的参数大小确定各阶段交叉训练的回合数，训练得到一个包含所有网络架构参数组合情况的超网；最后以目标芯片所允许的神经网络最大参数量和特征图峰值内存为约束条件，在超网划定的搜索空间内迭代搜索，获得精度最高的子网结构进行部署。本发明可通过中心对称交叉训练方式对超网进行细粒度训练，提高了超网细粒度训练过程中的小尺寸网络的精度，防止精度损失传递到后续网络搜索过程中导致网络搜索方法失效，从而降低企业风险。
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公开(公告)号：CN114994597A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210582216.8
申请日：2022-05-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电子侦察技术领域，涉及一种基于均匀圆阵的干涉仪测向方法。本发明提供了一种利用基于均匀圆阵的干涉仪测向方法，结合比幅法和比相法，利用均匀阵列能够提供全方位的方位角的特性和天线不同俯仰角的方向图差异性，通过查询数据库的方法，进行干涉仪测向，完成信号源的方向测量估计。本发明的有益效果为，本发明可以进行实现比相法测向的360°全向测向，并校正俯仰角引起的幅相偏移，从而有效提高测向精度，较准确估计信号的入射角信息，在高信噪比条件下可以较准确估计出俯仰角信息，方法简单，效果良好。
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公开(公告)号：CN114821703A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210253355.6
申请日：2022-03-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种距离自适应热红外人脸识别方法，包括构建并训练改进型热红外图像超分辨增强网络Retinex‑CNN，并利用该训练完成的改进型热红外图像超分辨增强网络Retinex‑CNN对热红外图像进行处理；基于近红外获取的先验信息，利用不同的特征算法，分别对近红外和处理后的热红外图像进行局部特征提取，对提取的不同特征进行全特征融合，对融合后的特征进行降维处理，再对降维后的特征进行分类识别。通过本识别方法，能有效解决在距离变化时，热红外成像受距离影响大导致人脸识别困难的问题。
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公开(公告)号：CN103337246A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310206700.1
申请日：2013-05-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G10L21/0272
Abstract: 本发明提供一种基于预分离的盲信号分离方法。本发明抽取部分快拍数据作预分离找到一个较好的初值，利用此初值再做全部数据的分离的信号处理，这样能减少长数据的迭代次数，而抽取的部分快拍数据的计算量相对较少，从而可以在保证分离性能的前提下，减少计算量。
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