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公开(公告)号：CN101777093A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200910260145.4
申请日：2009-12-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种大规模虚拟人群寻径方法，所述方法通过以下方式实现：将虚拟人群划分为三个不同层次的集合：人群、团队和个体，然后将3D地图转换成2D地图，进行简化之后存储为线段和点，再使用约束Delaunay三角剖分方法得到三角形网格，计算转角与墙之间的最短距离。用上述最短距离的约束Delaunay三角形的剖分并且简化子区域和减少单元的数量，计算IP点。得到IP点后将环境信息抽象成三层具有拓扑结构的地图，采用多层次寻径，获取最优路径。该方法充分利用了虚拟人群的三个层次，并结合环境信息的高度智能化，有效提高了大规模虚拟群体的寻径速度和准确性。
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公开(公告)号：CN101770655A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200910260144.X
申请日：2009-12-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明所述一种大规模虚拟动态场景简化方法涉及虚拟现实技术领域的大规模动态场景的简化技术。为了提高大规模群体动画的渲染速度和渲染效果，本发明采用固定网格表面点采样并去除采样点冗余，减少信息存储量，提高了预处理速度，用保留在采样点列表和三角形列表的信息替换原始模型X文件中的顶点信息和面的信息，生成类X文件而非采用关键帧技术，简化了群体动画的处理的复杂性，同时根据不同的LOD级别建立不同的类X文件进行群体渲染，提高渲染速度和渲染效果，从而本发明能够有效地简化大规模虚拟动态群体场景。
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公开(公告)号：CN101241603A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810044919.5
申请日：2008-03-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种电磁场强度实时可视化方法，采集的电磁场强度数据利用八叉树存储结构进行存储管理，根据需要选择进行标量可视化或者矢量可视化，选择静态的图形图像或动画方式可视电磁场，采用OpenGL或DirectX作为3D程序接口来实现图形的绘制和渲染；按细节层次读取数据或采用统一的数据格式确定所需渲染到图形处理单元的命令和数据并渲染至显示屏；通过更新渲染数据，最终达到动态地实时电磁场可视化的效果。采用本发明方法，提高了电磁场强度实时可视化的处理效率和满足了电磁场可视化方式的多样性的要求。本系统在普通PC机上即可以实现，降低了系统对高性能硬件的依赖性，同时也拓宽了电磁可视化应用的普遍性。
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公开(公告)号：CN111476367B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010280453.X
申请日：2020-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/088 , G06N3/049 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了图像识别领域的一种任务拆分式脉冲神经网络结构预测及网络抗干扰方法，所述的方法的包括以下步骤：1)任务拆分式脉冲神经网络TEN的搭建；2)TEN网络配合权重图像化比较WGC预测方案进行模型训练；3)对模型训练得到的权重进行增强处理。在无监督脉冲神经网络结构方面，提出任务拆分的网络组织思想，通过将一个完整网络拆分为若干子网络，实现对一个较大分类任务的单任务拆分，使得每个子网络分别学习一个不同的类别特征，显著提升网络对所有类别的模式学习效果和网络的分类表现。通过对权重添加若干组干扰显著提升了TEN网络的抗干扰性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109920054A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910250465.5
申请日：2019-03-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维边界框生成对抗网络的大小可调3D对象生成方法，所述生成方法在训练阶段完成后生成可调节大小的3D对象生成步骤，所述3D对象生成步骤包括以下内容：生成遮罩Mask信息输入到生成器网络；输入采集信息到生成器网络，生成器网络输出3D对象并通过遮罩Mask信息来调节3D对象生成大小。通过结合输入条件信息有效地限制了生成对象的概率空间，不仅缩短了训练时间，提高了三维物体的生成效果，还可以自定义地编辑3D对象的生成大小，生成比现有模型更准确的3D对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102012501A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010242292.1
申请日：2010-08-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种受地形影响的雷达探测范围三维可视化的修正方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)判断雷达中心位置与地形高程值的关系，决定是否绘制雷达探测范围。(2)从雷达中心开始，确定受地形影响的采样点。(3)采用插值的方法，将被遮挡的采样点修正到地形处。本发明相对于其他地形修正方法，不仅效率上有了大幅提升，而且对于不同的地形，都能得到较好的修正精度。
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公开(公告)号：CN101170688B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200710050618.9
申请日：2007-11-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种视频信息处理过程中宏块模式的快速选择方法，特别是一种适用于P-slice的宏块模式的快速选择方法。包括步骤：步骤1，开始时根据片内存储器的大小确定连续宏块的大小，把一帧中的所有宏块划分为若干连续的16×16宏块，每个连续宏块中的所有宏块都处于一帧中同一行上，并分配所需的片内缓冲区；步骤2，把当前帧和参考帧中对于连续宏块进行模式选择所需要的亮度、色度数据复制到片内缓冲区；步骤3，对连续宏块中每个宏块的模式进行计算以确定每个宏块的最终模式；步骤4，若当前连续宏块中所有宏块模式处理完，则结束当前连续宏块模式选择过程；否则回到步骤1继续进行。本发明的技术方案可以有效的加快视频压缩计算速度，实现视频实时压缩。
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公开(公告)号：CN100568184C
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200710051008.0
申请日：2007-12-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种协同编辑中数据冲突模块的加锁方法，每个协作者对自己编辑位置范围的锁定都要得到自己所在组的主编节点的认可，每个协作者有且仅有一把锁，在锁定范围内可任意进行各种编辑操作；在每个节点都保存了一份组内成员的锁表，当本地加锁操作发生时，首先扫描本地的锁表，看有没有冲突，如果有，则首先要通过优先级的判断，之后，加锁的判断结果被发送到主编节点，由主编节点进行仲裁；本发明提出了人性化加锁方法，不仅可以提高协同编辑的效率，而且可以灵活的处理冲突；该加锁方法易于实现，解决了原始技术方案的弊病，具有良好的可扩展性；并且提供了一种有弹性的数据冲突解决方案，能够满足多人分布式协同编辑的协同需求。
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公开(公告)号：CN117994440A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410242498.6
申请日：2024-03-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于三维重构的深度图传播方法、计算机程序产品、存储介质及终端，属于图像传播技术领域，建立图形模型，包括源图像集、深度图的深度估计变量、二进制变量；建立用于衡量图像模型的深度估计概率的似然函数，并计算概率分布的后验分布；进行深度图传播，并根据历史迭代结果动态调整随机深度假设生成策略，持续迭代，直至深度图达到稳定状态。本发明根据历史迭代结果动态调整深度假设，使深度假设的选择更加有针对性，减少了无效的深度假设测试，提高了算法的收敛速度和深度估计的准确性；同时能更好地处理图像中的遮挡和纹理重复区域，提高算法在复杂场景下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111476368A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010281351.X
申请日：2020-04-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了面向图像识别任务领域一种脉冲神经网络权重图像化比较预测及网络抗干扰方法，所述的方法包括以下步骤：1)对训练的脉冲神经网络使用权重图像化比较WGC方案进行预测；2)对模型训练得到的权重进行增强处理。提出权重图像化比较的网络预测方案，通过将新测试数据与网络学习到的每个过滤器二维化权重做图像相似度比较，输出最相近的过滤器映射的标签类别完成对数据的类别预测。本发明验证了该方案下的两种指标的表现。结果表明该方案对于提升网络的预测精度和训练收敛表现有着显著的帮助。通过对权重采取若干组的干扰添加，使得网络得以在标准训练集训练后能够相当好地应对测试数据的较大扰动干扰，显著提升了网络的鲁棒性。
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