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公开(公告)号：CN107679551B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710810653.X
申请日：2017-09-11
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 邢建川 , 王帅飞 , 张易丰 , 韩保祯 , 丁志新 , 王翔 , 翟能延 , 康亮 , 张栋 , 王书琪 , 沈浩 , 陈朝阳 , 苗佳雨 , 蔡佳宏 , 王鋆鼎 , 李双 , 陈佳豪 , 杨双吉 , 王立岩
Abstract: 本发明公开了一种基于分形的涌现现象的识别方法，属于元胞机技术领域。本发明将演化结果看作一副二值图像，将超过面积阈值的连通区域提取出来；然后使用SIFT算法计算筛选后的连通区域的相似性，用并查集的思想求相似矩阵的集合，若只有一个相似矩阵的集合，则说明演化图形中结构基本都相似，元胞自动机演化图形有明显的分形特征，元胞自动机发生了涌现现象。本发明用于图像处理、动画制作、时装设计、IC卡设计、房间装饰设计、城市规划等等，可对元胞自动机的演化规则是否发生涌现现象进行判决，为能发生涌现现象的演化规则提供可行的筛选方式。进而提高元胞自动机的应用性。
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公开(公告)号：CN111009321A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201910748884.1
申请日：2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机器学习分类模型在青少年孤独症辅助诊断中的应用方法；其特征在于：按照如下方式实施；步骤一，建立模型训练方法；步骤二，构建模型评价指标；步骤三，孤独症辅助诊断系统的特征工程；步骤四，进行数据降维处理；步骤五，进行特征选择；步骤六，进行模型训练和结果分析。本发明将机器学习方法引入到孤独症研究领域；其带来的高效性和可靠性对孤独症的辅助诊断应该会有很大的帮助。本发明的应用领域可体现于；(1)疾病的诊断和治疗，(2)吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾，(3)认知等健康领域等。
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公开(公告)号：CN110473611A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910750787.6
申请日：2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种静息态大脑信号分析方法，包括通过对大脑功能图像原始数据预处理、脑区分割、大脑功能网络模型节点与边的定义以及二值化处理，构建大脑功能网络模型；通过置换检验算法来检验孤独症患者组和正常对照组被试样本的有效性；对孤独症患者组和正常对照组的大脑功能网络模型进行复杂网络属性对比分析。本发明利用各脑区的功能像灰质体积构建大脑功能网络模型，采用置换检验算法来验证被试样本的有效性，通过对孤独症患者组和正常对照组大脑功能网络模型的复杂网络属性进行对比分析，能够更加全面准确地对孤独症患者的大脑功能网络进行分析研究，为孤独症、网络成瘾、吸烟成瘾、网络游戏成瘾及认知等健康领域提供了研究方向。
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公开(公告)号：CN108399952A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810047186.4
申请日：2018-01-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可携带的智能终端及家庭智慧医疗系统，其中可携带的智能终端包括用户登录注册模块、个人设置模块、健康监测模块、健康预测模块、跌倒监测模块、状态通知模块、网络通信模块、远程会诊模块、设备管理模块和存储模块。基于所述智能终端的家庭智慧医疗系统包括可携带的智能终端和远程连接的会诊终端构成，通过智能终端与会诊终端的远程音视频交互，以及查询用户健康数据、病历完成会诊，并将当前会诊请求的病例并发回给会诊请求端。通过本发明的可携带智能终端为用户提高操作简便、监管准确和高效的自身健康状况监管工具，从而通过基于该可携带智能终端的家庭智慧系统来提升医患之间的服务匹配度，提高患者的就诊效率。
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公开(公告)号：CN108388690A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810038517.8
申请日：2018-01-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种元胞自动机实验平台，包括参数设置单元、演化处理单元、存储单元、统计分析单元和显示单元；其中，参数设置单元用于用户输入包含元胞自动机类别的元胞自动机信息，演化处理单元基于用户输入的信息执行元当前元胞自动机的演化处理，并将演化过程信息保存到存储单元中；统计分析单元用于统计分析动态演化过程，获取演化规则的类型、元胞周期、涌现现象的判决结果和元胞状态统计结果并在显示单元中进行显示。本发明能够支持一维和二维元胞自动机系统在不同参数下的稳定演化，并对演化过程进行实时显示处理，以及演化规则的分类统计和涌现现象的准确判断和显示等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110473635B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201910749392.4
申请日：2019-08-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种青少年脑结构网络和脑功能网络关系模型的分析方法；包括如下步骤；步骤一，建立被试数据信息；步骤二，孤独症大脑结构网络分析；步骤三，孤独症大脑功能网络分析；步骤四，大脑因效性网络分析；步骤五，建立结构网络和功能网络的关系。本专利对结构网络的分析研究可以给医学上挖掘孤独症治疗靶点提供线索，而对功能网络、静息态大脑局部活动和因效网络的分析研究可以给医生诊断提供可靠的依据，对结构网络和功能网络的关系的研究也有重要的科学理论意义；有利于做好孤独症的早诊断早治疗，具有很重要的社会意义。本发明的应用领域可体现于；(1)疾病的诊断和治疗，(2)吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾，(3)认知等健康领域。
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公开(公告)号：CN108399952B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810047186.4
申请日：2018-01-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16H50/30 , G16H40/67 , H04M1/72454 , H04M1/72457 , H04N7/14 , G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种可携带的智能终端及家庭智慧医疗系统，其中可携带的智能终端包括用户登录注册模块、个人设置模块、健康监测模块、健康预测模块、跌倒监测模块、状态通知模块、网络通信模块、远程会诊模块、设备管理模块和存储模块。基于所述智能终端的家庭智慧医疗系统包括可携带的智能终端和远程连接的会诊终端构成，通过智能终端与会诊终端的远程音视频交互，以及查询用户健康数据、病历完成会诊，并将当前会诊请求的病例并发回给会诊请求端。通过本发明的可携带智能终端为用户提高操作简便、监管准确和高效的自身健康状况监管工具，从而通过基于该可携带智能终端的家庭智慧系统来提升医患之间的服务匹配度，提高患者的就诊效率。
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公开(公告)号：CN109191840A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811069001.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种基于智能终端的实时交通状况判定方法，包括步骤1、采集汽车运行信息；步骤2、通过重定位机制得到汽车行驶方向的实时加速度时间序列；步骤3、对时间序列进行数据清洗；步骤4、提取数据特征；步骤5、选出合适的分类器；步骤6、通过分类器对道路状况进行分类。本发明解决了传统设备获取实时交通时高造价、高维护成本、不灵活的问题；同时在收集加速度信息的过程中，采用了重定向机制，并对信息进行数据清洗，保证了数据的可靠性；增加8个常见的时间域统计量作为特征，保证了模型预测的准确性；最后提出了一种新的指标定量分析不同的分类器对于本方案的适用程度，更客观全面地选择适合的分类器进行实时交通状况判定。
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公开(公告)号：CN109102129A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811050203.6
申请日：2018-09-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提出了一种基于改进circle-based算法的路径相似度计算方法，可以提高路径相似度计算的精度。此方法主要包括以下步骤：步骤1：采集获得基准路径和待匹配路径；步骤2：分别提取所述基准路径和待匹配路径中的路径点，并作出一系列圆；步骤3：计算所述待匹配路径中的路径点落入所述基准路径中每一个特征点所构建的圆形区域内以及落入这些圆形区域构成的盲点区域的点的总个数；步骤4：通过步骤3中点的总个数与待匹配路径上提取的路径点总个数的比值计算路径相似度。该方法能够消除Circle-based算法存在的盲点区域，从而提高匹配算法的精确度。
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公开(公告)号：CN110443798B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910755360.5
申请日：2019-08-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图论的自闭症检测方法、装置及系统，属于医学图像处理技术领域。本发明首先基于本发明所设置的网络消耗最低的阈值作为二值化阈值来构建各磁共振图像所对应的脑功能网络拓扑图，再基于自闭症患者与正常人在节点度信息的差异统计信息确定有异常脑区，再提取这些被确定为异常脑区的特征信息，即脑区所对应的节点的节度信息；基于所提取的特征信息进行自闭症二分分类器的模型训练和检测，为自闭症诊断提供辅助诊断帮助。本发明的多特征融合模式的自闭症检测系统，为自闭症诊断提供另一种辅助诊断帮助，其对自闭症的检测识别率有一定的提升；且该检测系统还可以用于吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾以及知等健康领域的自动检测。
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