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公开(公告)号：CN115541845A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211132410.2
申请日：2022-09-17
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明提供了一种用于生物炭材料原位降解特性研究的装置及应用方法，所述装置包括壳体以及多组实验仓，所述实验仓包括搅拌机构、支撑台以及环形尼龙网袋；壳体上设有多组用于保证壳体内通水的圆孔，所述搅拌机构由设置在壳体顶面的转向组件以及设置在每组支撑台上的搅拌组件构成，通过搅拌机构的设置，可以在壳体中分层对生物炭材料进行搅拌同时且便于分层对淋溶液进行收集；所述方法通过有机碳分析仪和三维荧光光谱仪以及评估方法可对特征性指标进行检测分析，从而获取生物炭材料原位降解特性的综合定量化评估结果，进而综合评估生物炭在土壤固碳能力提升及应对气候变化方面的潜力作用。
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公开(公告)号：CN114393018A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210041163.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: B09C1/00
Abstract: 本发明涉及一种原位还原‑抽出氧化的地下水循环处理方法，包括以下步骤：(1)向地下污染水区域注入还原材料形成还原区，进行地下污染水的原位还原反应处理；(2)设置抽提井，待地下污染水的原位还原反应结束，通过所述抽提井将原位还原反应结束的地下水主动抽提到地面，进行地下水的地上化学氧化工艺处理；(3)待地上化学氧化工艺结束后，将处理过的水体进行循环或者排放；其中，循环是指将处理过的水体重新引入原地下污染水区域，重复上述步骤(1)‑(3)。本发明先将还原药剂注入地下，在与污染物获得初始反应后，将污染物抽出至地面，在地面氧化工段中予以彻底去除。本发明具有处理工艺合理，成本低、效果明显的特点。
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公开(公告)号：CN112547781B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011373408.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: B09C1/06 , B09C1/08 , B02C13/13 , B02C13/284 , B02C13/286 , B01D53/26 , B01D53/04 , B01D53/00 , B05B15/50
Abstract: 本发明提供了一种利用热脱附助剂进行土壤异味控制的装置及方法，装置包括装置主体、土壤预处理装置、热脱附装置、热脱附助剂脱附装置、异味处理装置、热循环装置和控制装置，土壤预处理装置包括进料装置、破碎筛分装置和喷淋装置，热脱附装置包括热脱附室、加热底座和空气加热装置，热脱附助剂脱附装置包括旋转电机、液压升降杆和脱附旋座，脱附旋座用于搅拌热脱附室内土壤以及向土壤中通入加热空气，异味处理装置包括设置在装置主体侧壁上的处理罐，处理罐从上到下依次分为脱水层、分解层和吸附层。总之，本发明具有结构新颖、操作简单、安全高效等优点。
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公开(公告)号：CN112221486A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011231676.3
申请日：2020-11-06
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 南京大学
IPC: B01J23/31 , B01J35/10 , C02F1/30 , C02F101/30 , C02F101/34
Abstract: 本发明公开了一种纳米片RGO‑花状多层结构Bi2MOO6异质结可见光催化剂的制备方法，包括以下步骤：氧化石墨烯加入水中，超声分散得到悬浊液A；将硝酸铋、钼酸钠溶于稀硝酸中，得到溶液B；将B加入A，搅拌，加入十六烷基三甲基溴化铵搅拌，然后进行水热反应；再经过冷却、洗涤、干燥得到纳米片RGO‑花状多层结构Bi2MoO6异质结可见光催化剂样品；本发明用简单有效的一步水热法制备出新型具有特殊结构形貌的纳米片RGO‑花状多层结构Bi2MOO6异质结可见光催化材料。
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公开(公告)号：CN119858994A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510078507.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明涉及废水处理技术领域，具体涉及一种无害化处理青霉素废水的工艺，包括以下步骤：S1、吸附降解：将针铁矿负载改性纤维素加入青霉素废水中降解，进行一次过滤；S2、生物降解：再在厌氧条件下，将藻菌复合胶囊加入一次过滤后的青霉素废水中降解，再进行二次过滤，降解完成；本发明方法首先采用针铁矿负载改性纤维素进行吸附降解，使针铁矿负载改性纤维素表面的活性位点与青霉素分子充分接触，使青霉素分子更容易与吸附材料发生静电吸引等相互作用而被吸附；接着进行生物降解，藻菌复合胶囊能够利用废水中残留的青霉素作为营养源进行生长和代谢，通过微生物体内的酶系统将青霉素分子进一步分解为无害的小分子物质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117491577A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311306038.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明提供了一种地下水水质在线监测系统，包括监测站和承载箱体，承载箱体为中空的长方体结构，其前侧面和底面中部分别开设有前矩形孔和下矩形孔，前矩形孔和下矩形孔的宽度相同，前矩形孔中配合安装有升降支撑架，承载箱体的顶壁、后侧壁、左侧壁和右侧壁均为中空结构，其中，顶壁、左侧壁和右侧壁的内腔连通，并配合安装有循环风燥系统，后侧壁中配合安装有用于控制升降支撑架升降的升降驱动系统。本发明的监测站采用了监控终端模块，能够远程实时监控水质信息，通过报警模块及时提醒监控人员异常数据，有效提高了水质监控的精度，针对于地下水的地域广、地下水周围没有网络布线的情况，能大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN117288905A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311041166.3
申请日：2023-08-18
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 基于全息三维模型及Kernel‑KNN算法的水质监测方法，使用首次提出基于全息三维模型及Kernel‑KNN算法水质监测系统。通过在线水位电导率监测仪、多指标水质与水位同步监测仪、气象监测仪等专业化仪表产品，并实时收集仪表测得的数据。将上述数据传到云端。采用训练好的Kernel‑KNN算法运算，并返回标签值，其中标签1为地下水被严重污染，在三维图中显示为红色，标签2为地下水被污染较重，在三维图中显示为黄色，标签3为地下水被污染较轻，在三维图中显示为绿色。本次申请方法能够很好的向园区管理部门提供数字化、可视化、智能化的地下水监测数据和成果信息。
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公开(公告)号：CN117268844A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311187161.1
申请日：2023-09-14
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明提供了一种河道含有机污染物底泥取样装置，包括壳体，所述壳体为长方体结构，其中部沿竖直方向开设有操作腔，所述壳体的顶部可拆卸的安装有悬浮组件，前后两侧的中部外可拆卸的安装有驱动组件，前后两侧的底部外可拆卸的安装有履带行动组件，所述操作腔内配合安装有底泥取样组件。本发明采用了全新设计的远程操控取样装置，可以实现河床底泥的定点精确采样，为河流污染治理提供了强有力的支持。
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公开(公告)号：CN112221486B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011231676.3
申请日：2020-11-06
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 南京大学
IPC: B01J23/31 , B01J35/10 , C02F1/30 , C02F101/30 , C02F101/34
Abstract: 本发明公开了一种纳米片RGO‑花状多层结构Bi2MOO6异质结可见光催化剂的制备方法，包括以下步骤：氧化石墨烯加入水中，超声分散得到悬浊液A；将硝酸铋、钼酸钠溶于稀硝酸中，得到溶液B；将B加入A，搅拌，加入十六烷基三甲基溴化铵搅拌，然后进行水热反应；再经过冷却、洗涤、干燥得到纳米片RGO‑花状多层结构Bi2MoO6异质结可见光催化剂样品；本发明用简单有效的一步水热法制备出新型具有特殊结构形貌的纳米片RGO‑花状多层结构Bi2MOO6异质结可见光催化材料。
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公开(公告)号：CN115994570A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211568258.2
申请日：2022-12-08
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 东南大学
IPC: G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种地下水污染自然衰减能力的预测方法及模型训练方法。其中，模型训练方法包括：S1、以已监测场地多个点位不同时段的污染地下水水样作为待训练样本集，获取每份样本中的微生物群落组成、特征污染物的自然衰减速率及自然衰减显著性；S2、以微生物群落组成为输入值，以自然衰减显著性为输出值，训练随机森林分类模型，得到第一模型；S3、以微生物群落组成为输入值，以自然衰减速率为输出值，训练人工神经网络模型，得到第二模型。预测方法包括：T1、采集待预测场地的地下水水样，获取微生物群落组成，输入至第一模型中，获得自然衰减是否可行的预测结果；T2、提取水样的重要物种丰度，输入至第二模型中，获得自然衰减速率的预测结果。
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