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公开(公告)号：CN111614594A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010407628.9
申请日：2020-05-14
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种降低信号峰均比的自适应调整方法，属于通信技术领域，根据功率放大器、A/D、D/A转换器等器件的工作范围，综合设定功率门限值P0，保证所有的信号功率都在器件的动态线性范围内，改善了OFDM系统的误码率性能；引入自适应的思想，通过设定PAPR门限值要求，针对小于门限值的信号，不进行处理；而针对大于门限值的信号，结合经验以及相关推导，初步给定处理参数V、W；对于不同的传输信号，给定不同的处理参数，节省了系统资源，减小了处理信号的时间。本发明针对在初始给定处理参数下仍不满足功率门限值的信号，设定了分块数目V和搜索空间W的调整规则，在保证PAPR性能的前提下，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112291161A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011076958.0
申请日：2020-10-10
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L12/853 , H04L12/851 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络混合流量调度方法，属于工业物联网时间敏感网络技术领域，首先定义网络拓扑各数据帧特征参数，然后利用时间感知整形器(TAS)设计门控制列表(GCL)区分处理TT流量与非TT流量，在传输过程中各队列流量判定优先程度并进行队列流量的重新排序。在门控制列表基础上，AVB、BE流量采用基于模糊控制的限制抢占调度方法。本发明保障现场具备最高优先级的TT流量完成确定实时传输，降低AVB流量延时，保证音视频传输质量，并且在一定程度上降低AVB抢占所带来的带宽浪费，提升调度性能，解决混合流量共同传输的调度问题。
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公开(公告)号：CN111628942B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010470187.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L47/2416 , H04L47/2425 , H04L47/2408 , H04L47/80
Abstract: 本发明涉及时间敏感网络中的资源分配方法，其包括一、网络拓扑建模为一个有向图G(V,E)；二、淘汰不符合的路线；三、检测各路径各节点的流量转发速率；四、制定目标函数和输出函数，目标函数为最小化AVB流量的抖动，输出函数为每条路径分配的流量数目；五、根据步骤四的目标函数制定约束条件；六、寻找跳数最多的路径，并把该路径在可行性解决方案中去除，此时剩余p‑1条路径；七、记录在动态变化中每轮计算产生的解，作为样本空间。本发明在保证TT流量延时的前提下，最小化AVB流量的抖动，保证音视频的传输效果，并且在一定程度上削减AVB流量的延时，解决混合流量在源节点的多路径动态分配问题。
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公开(公告)号：CN112291161B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011076958.0
申请日：2020-10-10
Applicant: 燕山大学
IPC: H04L47/2416 , H04L47/2483 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络混合流量调度方法，属于工业物联网时间敏感网络技术领域，首先定义网络拓扑各数据帧特征参数，然后利用时间感知整形器(TAS)设计门控制列表(GCL)区分处理TT流量与非TT流量，在传输过程中各队列流量判定优先程度并进行队列流量的重新排序。在门控制列表基础上，AVB、BE流量采用基于模糊控制的限制抢占调度方法。本发明保障现场具备最高优先级的TT流量完成确定实时传输，降低AVB流量延时，保证音视频传输质量，并且在一定程度上降低AVB抢占所带来的带宽浪费，提升调度性能，解决混合流量共同传输的调度问题。
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公开(公告)号：CN112243206A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011220743.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工业现场的无线网络可视化配置系统及方法，属于工业无线通信技术领域，网络架构包括形成簇状网络架构的若干个无线采集节点、具有异构协议高质融合功能和转发配置命令功能的智能无线网关、接收智能无线网关发送消息的可视化SDN控制终端以及存储着用于可视化SDN控制终端改进升级程序的可编程云平台；所述无线采集节点产生的消息以多跳的方式转发至簇头节点，智能无线网关接收由簇头节点发送的消息。本发明具有拖拽配置网络路径、在线设置网络参数、最优簇头及最佳路由路径推荐、信道状态实时显示等功能，而且结合了SDN思想，将控制层和数据层进行了分离，从而减少了控制类数据包的数量，进一步降低了能耗。
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