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公开(公告)号：CN109802387A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910180473.7
申请日：2019-03-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种含微网的弹性配电网多级供电恢复方法，恢复策略包含微网恢复关键负荷、微网与应急电源车协同恢复关键负荷、以及微网恢复非关键负荷的三级供电恢复方案。所建立的三级恢复方案在重大灾害下，能够充分利用微网、储能系统对配电网的电能支撑作用，进而提高配电网的弹性。采用前两级供电恢复方案保证关键负荷全部恢复后，以最大限度恢复非关键负荷为目标启动三级供电恢复方案。最后求解所建立的混合整数线性规划模型，获得各时段微网的最优供电范围，并计算配电网弹性指标，评估本方法对配电网弹性的提升程度。本方法能够在保证关键负荷全部恢复的同时，最大化配电网的弹性。
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公开(公告)号：CN109510196A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811452193.9
申请日：2018-11-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电-气耦合系统的故障恢复博弈模型，涉及了主动配电网故障恢复策略。本发明利用天然气系统对电网中部分失电负荷进行恢复，构建了综合收益费用最大且重要负荷恢复最大为目标的配电网主从博弈模型，通过主从博弈模型求解，即主动配电网经过孤岛划分及主网重构相互配合后的恢复方案。在考虑综合恢复收益中设置恢复风险系数来表示分布式能源的不确定性，天然气系统所转换的部分电能补充负荷时变性带来的不确定性。通过对PG&E69节点配电系统算例的仿真分析，验证了所用方法的有效性。
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公开(公告)号：CN108964098A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810609624.1
申请日：2018-06-13
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: H02J3/32 , H02J3/005 , H02J3/008 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种独立微电网系统容量优化配置方法，将柔性负荷分为分为工业高载负荷、商业聚合负荷和居民智能家用负荷3类。将柔性负荷作为一种可调度的资源协调储能系统对风/光供电的平抑作用，以储能系统优先平抑系统不平衡功率，柔性负荷协调蓄电池对风/光供电的平衡的原则，建立了“源‑储‑荷”相协调的含多类型柔性负荷的优化能量管理策略。建立以微电网基础投资成本，柔性负荷调度成本和可再生能源消纳率综合最优的多目标优化配置模型。采用引入动态惯性权重的粒子群算法对容量优化配置模型进行求解。利用MATLAB 7.10进行仿真，验证了该方法的合理性和有效性。本发明方法使系统在保证运行可靠性的情况下，能够减少系统成本，提高可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN107834601A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711145985.7
申请日：2017-11-17
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: H02J3/383 , H02J3/32 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑柔性负荷的独立微电网系统容量优化配置方法，基于用户行为的柔性负荷响应，并充分利用风能和太阳能的互补特性对容量进行优化配置。以储能系统优先平抑系统不平衡功率，柔性负荷协调蓄电池对风/光供电的平衡的原则，提出了考虑柔性负荷的独立风/光/储微电网系统容量优化配置能量调度策略；建立了以微电网经济性和可再生能源消纳率最优为目标的双目标优化配置模型。采用改进的粒子群算法，即在传统粒子群算法的基础上，引入“禁忌表”和“扰动”、“重启”操作对容量优化配置模型进行求解。本发明方法使系统在保证运行可靠性的情况下，能够减少系统成本，提高可再生能源利用率。利用MATLAB 7.10进行仿真，验证了该方法的合理性和有效性。
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公开(公告)号：CN107590579A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710583813.1
申请日：2017-07-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种利用热网储能特性的热-电系统联合经济调度方法，分析热网储能对热电机组的影响；确定热网在热电机组改变供热抽汽量后保持安全稳定运行的约束；根据含高比例热电机组电力系统产生弃风的具体原因制定考虑热网储能的热-电系统两阶段调度策略；计算风电不确定性引起的系统安全风险成本；建立以最小弃风量为目标的考虑热网储热计及风电不确定性成本的热-电系统联合经济调度模型；采用快速粒子群算法求解模型。本发明方法能提高热电机组调峰能力，根据供热阶段系统具体的弃风原因采取两阶段热电机组调度策略，以减少系统弃风；在热电机组的调度过程中，将风电的不确定性量化为风险成本，加入到调度目标函数中，以协调系统的运行成本和风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106953634A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710124895.3
申请日：2017-03-03
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双自调谐二阶广义积分器的锁频环方法，通过将自调谐滤波器与二阶广义积分器两种结构相级联，得到一种自调谐式二阶广义积分器的三阶结构，使其在电网畸变严重时具有良好的滤波能力；在自调谐式二阶广义积分器结构内部，通过引入求差节点与一阶高通滤波器，使其具备了消除直流分量扰动的能力；通过应用幅值归一化算法，将频率的非线性闭环的自适应控制转变为线性化设计的效果，还易于DSP的编程实现。本发明不仅适用于电网正常工况，而且当电网发生故障时仍然适用，结构简单，方法易行，在新能源并网等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106684869A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710160087.2
申请日：2017-03-17
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J2003/001 , H02J2003/007 , H02J2003/146
Abstract: 本发明公开了一种考虑内外博弈的主动配电网故障恢复策略。以恢复过程中供需双方利益均衡为原则，建立了考虑内外双重博弈的故障恢复模型。在外层博弈中，在电网和用户之间展开博弈制定优化的峰谷电价，抑制负荷高峰以减少负荷高峰时恢复的压力。并采用逆向回归算法对动态博弈进行求解；在内层博弈中，基于优化的负荷曲线，以实现故障恢复中电网和用户的共同利益最大为目标，电动汽车、分布式电源和可控负荷进行协同恢复。调用改进的蚁群算法对故障恢复问题进行求解。然后，以每种恢复方案作为博弈参与者，将故障恢复问题转化为多个恢复方案之间博弈的问题。以网损和节点最低电压值为评价指标，博弈出最优的方案，即求得纳什均衡解。
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公开(公告)号：CN118780463A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410745716.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷博弈的混合时间尺度电热综合能源系统优化方法，属于综合能源系统技术领域，包括以下步骤：步骤S1：构建多重耦合的电热综合能源系统；步骤S2：针对电、热柔性负荷建模；步骤S3：考虑热力管道传热特性的动态建模；步骤S4：针对电力系统网络及各系统设备建模；步骤S5：基于电热系统不同动态特性，建立混合时间尺度优化调度框架；步骤S6：建立供需双层博弈优化模型，定制用能价格，对系统各设备出力和电热负荷进行优化；步骤S7：采用差分遗传算法和Cplex求解器对双层博弈优化模型进行求解。本发明能够有效提高系统能量运行效率，保证综合能源系统和用户的利益，促进综合能源系统在实际工程中的实用化推广。
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公开(公告)号：CN116187394A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211716181.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 燕山大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于容积卡尔曼滤波优化神经网络的配电网态势感知方法，属于配电网态势感知技术领域，包括：收集配电网历史数据及信息，应用层次分析法筛选出影响配电网态势感知的高影响因素；将配电网态势感知的高影响因素集中的训练集作为神经网络的输入，并构建小波神经网络模型；构建基于容积卡尔曼滤波改进的小波神经网络模型，将小波神经网络模型的节点连接权值作为容积卡尔曼滤波器的状态参量，使用容积卡尔曼滤波算法对小波神经网络中权值进行更新；使用历史数据集中的测试集数据对基于容积卡尔曼滤波改进的小波神经网络模型的准确可靠性进行验证。本发明能够提升配电网态势感知的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN112701705B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110111255.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种采用多储能方式消纳风电的热电联合调度方法，其包括以下步骤：确定电热综合能源系统组成；确定蓄热式电锅炉和电池储能装置启停控制策；建立火电机组不同调峰阶段能耗约束模型；获得热电联合调度模型；改进粒子群算法；获取相关参数；当风电预测功率大于等于风电预调度出力时，启动蓄热式电锅炉，如果还有弃风，是则电池储能装置充电；使得热电机组出力与蓄热式电锅炉出力满足热负荷平衡要求；使得热电机组、火电机组、风电机组和电池储能装置出力满足电平衡要求后，对热电联合调度模型使用改进粒子群算法进行求解；输出热电联合调度模型的优化运行结果。本发明降低弃风率并且使参与调度的整体综合目标最大。
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