公开(公告)号：CN114861289A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210807021.9

申请日：2022-07-11

Applicant: 湖南大学

Inventor： 张超 ,  朱闽湘 ,  陈仁朋 ,  任昱豪 ,  耿自恒 ,  龚杨凯 ,  邓鹏 ,  程红战

IPC: G06F30/13 ,  G06N3/04 ,  G06F30/27 ,  G01L1/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的盾构机土舱压力空间分布预测方法，包括如下步骤：构建土舱压力空间分布特征函数：收集盾构过程中的施工参数和地质参数，形成数据集；构建CNN‑GRU混合模型，将数据集作为CNN‑GRU混合模型的输入，通过CNN模型提取施工参数和地质参数在过去时刻的特征向量，通过GRU模型捕捉土舱压力在过去时间尺度的关联性，将所述CNN模型和所述GRU模型的输出结果通过第三串联层，然后与当前时刻的施工参数和地质参数共同作为输入，经过第五全连接层后输出土舱压力空间分布特征函数的预测系数；采用所述土舱压力空间分布特征函数进行土舱压力的空间分布预测。本发明实现了土舱压力的空间分布预测。