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公开(公告)号：CN115865923A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310114400.4
申请日：2023-02-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请是关于联盟链的高性能领导节点选举方法、装置、设备及介质。该方法包括：首先接收用于更换当前领导节点的选举请求，确定多个跟随节点中符合候选条件的至少一个目标跟随节点，然后将至少一个目标跟随节点转换为候选节点，最后根据选举规则从候选节点中选举新任领导节点，其中，选举规则用于表征目标收到半数以上选票。由于通过设定候选条件的选举策略降低了Raft中因选票瓜分问题导致无效选举的概率，减少了算法的平均选举周期与时间，并且能够选举性能好的节点作为领导节点，因此，提高了在领导节点选举过程的效率和有效性。
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公开(公告)号：CN115830536A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211501603.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请提供一种滞留目标的检测方法及相关设备，可以有效对短时间消失目标和长时间消失目标的滞留进行判断。该方法包括：确定当前图像帧所对应的行人检测结果；根据行人检测结果确定当前图像帧中每个目标所对应的外观特征和运动特征；根据外观特征以及运动特征确定当前图像帧所对应的第一最终代价矩阵；根据第一最终代价矩阵与N个图像帧所对应的第二最终代价矩阵确定当前图像帧所对应的匹配结果，N个图像帧为所述当前图像帧之前的图像帧，N为大于或等于2的整数；根据当前图像帧的匹配结果更新所述当前图像帧所对应的跟踪目标的状态信息；根据当前图像帧所对应的跟踪目标的状态信息确定当前图像帧是否存在滞留目标。
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公开(公告)号：CN114161228B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210131513.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 湖南大学
IPC: B23Q17/09 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种刀具磨损预测方法、装置、设备及存储介质。该方法采集原始刀具数据，引入哈达玛积对注意力门进行改进，将改进后的注意力门与独立循环神经网络融合，得到多个带有融合注意力机制的独立循环网络基础模型，通过对多个独立循环网络基础模型进行堆叠，构建出深度独立循环网络模型，将深度独立循环网络模型与卷积神经网络结合，并根据原始刀具数据，构造出用于对刀具的磨损结果进行预测的刀具磨损预测模型。由于刀具磨损预测模型中的深度独立循环网络模型引入哈达玛积进行改进，能够调节原始输入，加强重要性较强的输入元素对模型的影响，抑制重要性较弱的元素，提高对刀具磨损结果的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114449584A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210120047.6
申请日：2022-02-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置。该方法：设置计算卸载框架，根据计算卸载框架建立通信模型和计算模型，通信模型用于计算终端设备的信号噪声干扰比，计算模型用于对终端设备进行本地计算和边缘计算，基于计算卸载框架、通信模型和计算模型，将计算卸载问题建模成马尔可夫决策过程，利用双Critic网络的深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行优化迭代求解，得到卸载决策。由于利用双Critic网络的深度确定性策略梯度算法来进行优化迭代求解，双Critic网络分别进行拟合，降低单个Critic网络进行拟合的复杂性，提高Critic网络的收敛速度，从而大大提高模型整体的收敛速度。
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公开(公告)号：CN103747495B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410000630.9
申请日：2014-01-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种适应于移动WiMAX网络的混合快速切换方法‑HFH，实现移动站点在子网内与子网间移动时的快速切换。本发明的优点有：在F‑HMIPv6切换基础上，结合蜂窝IP协议（CIP）与移动流控制传输协议（mSCTP），能有效降低家乡代理注册更新与隧道建立时的信令开销与切换时延；采用一种新的F‑DAD机制，能有效减小因重复地址检测所引起的切换时延；引入业务调度缓存机制能有效减少切换过程中的丢包。本发明可应用于移动WiMAX（3G）、LTE（4G）网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119052257B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411534066.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L67/1087 , H04L67/56 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及一种多链式联盟区块链架构，联盟区块链中的物理节点包括代理节点、联盟节点、归档节点、轻节点中的至少一种类型，联盟区块链架构包括创世块与若干个组织，组织中部署有若干个物理节点，每个组织中包含若干链结构；部署联盟区块链运行至少需要一个代理节点提供对外的接口，一个归档节点用于存储完整的联盟区块链数据，三个或以上的联盟节点用于正常运行共识协议，其中每个组织需要运行至少一个联盟节点。通过划分节点类型以及模块化设计使得系统既能确保快速低成本的构建系统，同时确保各个组织的不同业务部署需求，联盟节点的设计保证单个组织联盟节点只存储自身组织的区块数据，从而保障各个组织对保护隐私数据的需求。
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公开(公告)号：CN119181057A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411244617.8
申请日：2024-09-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/52 , G08B21/24 , G06V40/10 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/72 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度注意力机制的人群计数定位预警方法，包括：获取公共区域的图像，对图像中的个体头部进行检测并进行框选标注；对图像进行数据预处理；使用预训练的ResNet50网络对图像进行多尺度特征提取；对提取的图像特征进行位置编码并引入可学习的尺度编码；根据预设的学习率调整轮次和最大训练迭代次数，控制模型训练流程；使模型网络将输入图像转化为具体的输出数据；将模型处理后的数据用于可视化处理，可视化结果发送到中央监控系统，用于实时监控和管理公共场所的人流；本发明解决了现有监控系统在处理复杂场景中人群计数和定位的准确性和效率问题。
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公开(公告)号：CN119070971A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411534044.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/00 , H04L41/069 , H04L43/16
Abstract: 本申请涉及一种多链式联盟区块链共识方法、装置、电子设备及介质。包括：通过获取客户端向区块链的目标联盟节点发送的交易请求，当节点交易池中交易达到预设阈值时，打包新区块；通过序号节点申请新区块的序号，并确定其它联盟节点是否确认新区块的序号；当检测到超过（N/2+1）个联盟节点确认时，将新区块添加到各个联盟节点维护的链结构中；生成添加新区块的日志，向其它联盟节点发送日志附加请求，其它联盟节点基于日志附加请求复制日志到本地日志集合；当检测到超过（N/2+1）个联盟节点复制日志时，各个联盟节点将日志追加到状态复制机，实现并行出块的效果，提高出块效率和交易吞吐量。且结构支持纵向扩容具备优秀的可扩展性。
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公开(公告)号：CN115774728A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310114409.5
申请日：2023-02-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/955 , H04L67/1042 , H04L9/40
Abstract: 本申请是关于基于预言机的联盟链跨链操作方法、装置、设备及介质，本申请涉及联盟链数据跨链技术领域。该方法包括：首先接收联盟链中第一联盟链的预言机服务发送的跨链请求，并依据预定义的交互规则对跨链请求验证，得到验证结果，根据验证结果确定第二联盟链的预言机服务并对第二联盟链进行目标数据查询和整理，得到目标数据结果，最后接收第二联盟链返回的目标数据结果时，将目标数据结果发送至第一联盟链完成跨链。通过结合三种联盟链预言机模式为各个联盟链传输数据，在自动执行的基础上实现双向跨链交互的目的，满足了跨链交互操作的实时性和主动性，以及跨链场景下的高效率、低时延要求。
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公开(公告)号：CN114161228A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210131513.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 湖南大学
IPC: B23Q17/09 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及一种刀具磨损预测方法、装置、设备及存储介质。该方法采集原始刀具数据，引入哈达玛积对注意力门进行改进，将改进后的注意力门与独立循环神经网络融合，得到多个带有融合注意力机制的独立循环网络基础模型，通过对多个独立循环网络基础模型进行堆叠，构建出深度独立循环网络模型，将深度独立循环网络模型与卷积神经网络结合，并根据原始刀具数据，构造出用于对刀具的磨损结果进行预测的刀具磨损预测模型。由于刀具磨损预测模型中的深度独立循环网络模型引入哈达玛积进行改进，能够调节原始输入，加强重要性较强的输入元素对模型的影响，抑制重要性较弱的元素，提高对刀具磨损结果的预测准确性。
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