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公开(公告)号：CN107919014A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711103910.2
申请日：2017-11-10
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G08G1/202 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种面向多载客里程的出租车收入效率优化方法，包括将出租车运营区域划分为若干个网格，同时获取运营区域内的历史运营数据；定位出租车当前的位置和运营状态；对出租车的下一步运行路线进行优化，从而完成租出车的收入效率优化。本发明以单台出租车的收入最大为目标，综合考虑历史数据、统计学概率、成本和收益等因素，并采用马尔科夫决策过程方法对出租车的行驶路径进行动态优化，从而保证了单台出租车的收入最大化，而且本发明方法综合了历史数据和多方面影响因素，建模和解析的过程更加全面和优化，而且方法简单可靠。
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公开(公告)号：CN107018408A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710037562.7
申请日：2017-01-19
Applicant: 湖南大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/472
CPC classification number: H04N17/004 , H04N21/47217
Abstract: 本发明公开了一种移动端HTTP视频流的体验质量评估方法，包括设置视频流体验质量评估参数值指标；挑选视频体验评分参与者和视频；视频体验评分参与者观看视频并评分；对用户观看视频时的数据进行数据滤波；采用线性回归分析法建立通过评估参数指标预测视频的服务质量评分的数据模型；用得到的数据模型对移动端HTTP视频流的体验质量进行评分预测。本发明方法事先设置影响视频体验质量的因素，并获取影响因素的评分和视频总得分，并科学合理的建立两者之间的对应关系模型，从而得到视频质量评估体验模型，因此本发明方法能够准确反馈用户对于视频流的体验质量，而且方法简单可靠，计算速度快。
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公开(公告)号：CN115054244B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210653652.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三度协同的智能采血机器人协同控制方法，包括如下步骤：S1、利用红外摄像头拍摄成像图片，得到红外成像图片；S2、对红外成像图片进行处理分析，得到采血点坐标；S3、发出入针提示信息，并接收入针指令；S4、接收到入针指令后进行采血工作。与现有技术相比，本发明能够降低患者的心理负担。
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公开(公告)号：CN115040079B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210653646.4
申请日：2022-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的血管识别与定位方法，包括如下步骤：S1、利用近红外成像相机拍摄成像图片，得到红外成像图片；S2、在红外成像图片中选择呈直线的多个静脉段，并将多个静脉段的宽度进行排序，选择排序前五的静脉段为待采集静脉段；S3、利用近红外成像相机拍摄多张照片，并对待采集静脉段的照片进行提取；S4、按照时间顺序，以第一张照片为基准照片，将待采集静脉段后续的照片与基准照片做对比，分别记录重合率，并根据分别记录的重合率计算平均重合率；S5、将平均重合率最高的待采集静脉段的中部位置设置为采血点，并记录该点坐标为采血点坐标。与现有技术相比，本发明能够实现对血管的准确识别。
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公开(公告)号：CN119068216A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411273241.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于改进特征点描述方法的文物活化方法及相关装置，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括获取目标文物数字孪生体模型在当前观测角度下的观测图像；利用多尺度特征点检测方法检测当前观测图像中不同尺度下的特征点；利用改进特征点描述方法对当前观测图像中特征点进行特征描述，得出改进特征描述子；根据当前观测图像和前一帧观测图像中特征点对应的改进特征描述子进行特征匹配和筛选，得到特征匹配结果；根据特征匹配结果在目标文物数字孪生体模型中进行动态纹理映射以实现文物活化。本发明利用改进特征点描述方法解决了普通的描述子不能描述文物表面更多的信息而导致特征匹配度不高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111401637B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010183921.1
申请日：2020-03-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种融合用户行为和表情数据的用户体验质量预测方法，属于无线网络视频体验质量研究技术领域，包括以下步骤：S10、基于CNN和GRU构建QOE预测模型；S20、使用样本数据对QOE预测模型进行训练，得到用户体验质量QOE预测数据；样本数据分为一维数值型数据和用户面部表情数据两类；S30、将用户体验数据输入训练完成的QOE预测模型，得到用户体验质量QOE预测数据。本发明针对已有无线网络视频体验质量QoE进行预测，明确了更全面的视频体验质量的影响参数和视频体验质量指标，其中影响参数分为视频信息、QoS数据、用户行为和用户面部表情四类，较为全面地影响和反映用户体验质量，实现输出QoE评分、用户参与度、拖动进度条次数和暂停次数，体现用户的QoE。
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公开(公告)号：CN115482491B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211161939.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/0464 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于transformer的桥梁缺陷识别方法，包括：获取桥梁的视频，按照固定时间长度对该桥梁的视频进行视频帧提取，获取的所有视频帧构成视频帧集合，对视频帧集合进行灰度化处理，以获取灰度化处理后的视频帧集合，将经过预处理获取的视频帧集合输入训练好的桥梁缺陷识别模型中，以提取桥梁缺陷的目标位置和桥梁缺陷的类别，将桥梁缺陷的目标位置和桥梁缺陷的类别作为最终的桥梁缺陷识别结果。本发明能够解决现有基于人工实现的桥梁缺陷识别方法检测效率低下、以及对检测工作人员而言存在很大的人身安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN115204914B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211125493.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q30/018 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种药品防伪溯源区块链的数据存储方法、装置、设备及介质，包括：接收各个参与方节点的上链数据，生成创世区块。上链数据多方安全计算得到的函数进行优化，得到图优化目标函数，确定约束条件。基于图优化目标函数和约束条件，进行最优解计算，并确定创世区块的拉格朗日乘子，将得到的最优解和拉格朗日乘子添加到创世区块，并进行全网广播，采用各个共识节点判断得到的最优解和拉格朗日乘子否满足预设条件。若所有共识节点均满足预设条件，则将得到的创世区块添加到本地区块链，并对得到的最优解和拉格朗日乘子进行上链存储。采用本发明提高了网络传输效率和存储效率。
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公开(公告)号：CN115632798A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211496257.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F21/64 , G06F21/60 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F16/14 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/245 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的电子证照认证溯源方法、系统及相关设备，包括：在接收到用户端的数据存储请求时，从数据存储请求中提取用户信息和电子证照数据；基于用户信息生成用户公私钥并反馈给用户端，基于电子证照数据生成数据指纹；将电子证照数据存储至链外IPFS节点的IPFS网络，并接收IPFS节点反馈的IPFS数据存储地址；将数据指纹和IPFS数据存储地址进行上链处理，在接收到用户端发送的数据查询请求，基于数据查询请求包含的身份认证信息，采用链上数据和IPFS网络进行电子证照认证溯源，采用本发明提高电子证照认证溯源的安全性。
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公开(公告)号：CN115618891A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211629848.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于对比学习的多模态机器翻译方法和系统。所述方法包括以下步骤：获取待翻译的N组资源文件，每组资源文件包括一个视频单元及与所述视频单元对应的第一语言文本单元，N个所述第一语言文本单元组成待翻译的第一语言文本，N为大于等于1的整数；基于每组资源文件中的视频单元和第一语言文本单元，利用翻译模型对所述第一语言文本进行翻译，得到第二语言的翻译文本，所述翻译模型是至少基于VATEX数据集和神经网络模型训练得到。本发明使用的翻译模型基于VATEX数据集和神经网络模型训练得到，能够解决句子整体上的歧义，具有翻译质量好的优点。
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