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公开(公告)号：CN113532856B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110781911.2
申请日：2021-07-07
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本公开中的一种薄壁轴承试验装置，包括内圈装配器、外圈装配器、驱动器和加载器，所述驱动器的输出轴与所述内圈装配器连接，所述加载器的加载杆通过关节轴承与所述外圈装配器连接，并且，所述加载杆通过关节轴承向所述外圈装配器传递动力，所述内圈装配器包括圆盘，所述圈盘上设置有与待测轴承内圈配合且具有弹性形变能力的配合环，所述圆盘上还设置有丝杆，所述丝杆完全位于所述配合环内，所述丝杆上设置有支撑盘，所述支撑盘上设置有与所述丝杆配合的螺孔。通过本方案，待测轴承易于与试验装置装配，提高了试验装置的试验效率，降低了操作者的劳动强度。
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公开(公告)号：CN113532856A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110781911.2
申请日：2021-07-07
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本公开中的一种薄壁轴承试验装置，包括内圈装配器、外圈装配器、驱动器和加载器，所述驱动器的输出轴与所述内圈装配器连接，所述加载器的加载杆通过关节轴承与所述外圈装配器连接，并且，所述加载杆通过关节轴承向所述外圈装配器传递动力，所述内圈装配器包括圆盘，所述圈盘上设置有与待测轴承内圈配合且具有弹性形变能力的配合环，所述圆盘上还设置有丝杆，所述丝杆完全位于所述配合环内，所述丝杆上设置有支撑盘，所述支撑盘上设置有与所述丝杆配合的螺孔。通过本方案，待测轴承易于与试验装置装配，提高了试验装置的试验效率，降低了操作者的劳动强度。
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公开(公告)号：CN111307459A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911308176.2
申请日：2019-12-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于混合核函数凸包近似的滚动轴承异类检测方法，包括以下步骤：测量振动对象的振动加速度信号，提取振动信号的多尺度模糊分布熵；将得到的熵值选择前五个值后得到新的特征向量；随机选择一部分正常样本作为训练样本，训练基于混合核函数凸包近似的单分类分类器；将测试样本输入训练好的分类器中，根据分类结果识别滚动轴承故障与否。本发明提出的混合核函数凸包近似的滚动轴承异类检测方法，在模式识别的过程中具有较高的识别度。
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公开(公告)号：CN103033362B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210590542.X
申请日：2012-12-31
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进多变量预测模型的齿轮故障诊断方法，包括以下步骤：测量故障物体的振动信号；从振动信号中提取故障特征值，即局部特征尺度分解瞬时幅值熵；将故障特征值分为训练样本和测试样本；分别对训练样本进行基于支持向量回归机方法的多变量预测模型的训练以建立最佳变量预测模型，根据最佳变量预测模型对测试样本进行分类；根据分类结果识别故障物体的工作状态和故障类型。本发明提出的基于改进多变量预测模型的齿轮故障诊断方法，在模式识别过程中具有较高的识别度。
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公开(公告)号：CN108507783B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201810207682.1
申请日：2018-03-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于群分解的旋转机械复合故障诊断方法，包括：步骤S1：采用加速度传感器对旋转机械的齿轮箱进行测量，获得振动加速度原始信号x(n)；步骤S2：对振动加速度原始信号x(n)进行群分解，获得振荡分量OCm(n)；步骤S3：对振荡分量OCm(n)进行Hilbert包络解调，得到振荡分量的包络谱步骤S4：从包络谱中识别是否含有预设的故障特征频率及其倍频。本发明采用群分解方法对旋转机械振动加速度信号进行分解，自适应地将一个非平稳多分量振动信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的单一模态振荡分量，对振荡分量进行包络解调得到分量包络谱，对包络谱进行分析，确定故障零件和故障类型，准确进行故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111044287A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911406664.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于概率输出弹性凸包的滚动轴承故障诊断方法，首先在机械设备的各个故障状态下从不同的传感器提取工作信号；分别进行时域、频域和时频域特征提取，得到各个工作信号的特征向量，基于这些特征向量获取每个故障状态的训练样本集和验证样本集；分别对训练样本集进行基于概率输出弹性凸包方法的多分类模型的训练以建立最佳诊断模型，根据最佳诊断模型对测试样本进行分类；根据分类结果识别滚动轴承的工作状态和故障类型。本发明提出的基于概率输出弹性凸包的滚动轴承故障诊断方法，在模式识别过程中具有较高的识别度。
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公开(公告)号：CN108507783A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810207682.1
申请日：2018-03-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群分解的旋转机械复合故障诊断方法，包括：步骤S1：采用加速度传感器对旋转机械的齿轮箱进行测量，获得振动加速度原始信号x(n)；步骤S2：对振动加速度原始信号x(n)进行群分解，获得振荡分量OCm(n)；步骤S3：对振荡分量OCm(n)进行Hilbert包络解调，得到振荡分量的包络谱 步骤S4：从包络谱 中识别是否含有预设的故障特征频率及其倍频。本发明采用群分解方法对旋转机械振动加速度信号进行分解，自适应地将一个非平稳多分量振动信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的单一模态振荡分量，对振荡分量进行包络解调得到分量包络谱，对包络谱进行分析，确定故障零件和故障类型，准确进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN101587017A
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：CN200910043717.3
申请日：2009-06-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于局部均值分解循环频率谱的齿轮故障诊断方法。局部均值分解方法振动信号分解为若干个单分量的调幅-调频信号之和，并得到各个分量的瞬时频率，获得各个分量的瞬时频率随时间的变化情况，非常适合于处理多分量的调幅-调频信号。当齿轮发生故障时，其振动信号通常为多分量调幅-调频信号，采用局部均值分解方法能获得齿轮振动信号瞬时频率随时间变化情况，进一步对瞬时频率进行频谱分析获得循环频率谱，从而对齿轮状态和故障进行识别。
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公开(公告)号：CN218584353U
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202222900464.0
申请日：2022-11-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M17/06
Abstract: 本实用新型属于车辆转向设备性能试验技术领域，具体涉及一种重载车辆转向试验装置。本实用新型提供了一种重载车辆转向试验装置，旨在解决现有技术中重载车辆转向试验装置的试验台固定不动，造成转向设备试验精度低的问题。一种重载车辆转向试验装置，包括安装转向设备的安装平台和支撑所述安装平台的支撑座，所述安装平台通过弹性支撑件固定于所述支撑座上，所述安装平台与所述支撑座之间均布有所述弹性支撑件；所述支撑座上设置有驱动所述安装平台相对于所述支撑座产生振动的驱动机构，通过设置第一驱动件、第二驱动件以及牵引丝，转向设备进行试验时可以获得更接近真实的振动工况，从而提高了转向设备的试验精度。
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公开(公告)号：CN215178617U
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202121539446.3
申请日：2021-07-07
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本公开中的一种薄壁轴承试验装置，包括内圈装配器、外圈装配器、驱动器和加载器，所述驱动器的输出轴与所述内圈装配器连接，所述加载器的加载杆通过关节轴承与所述外圈装配器连接，并且，所述加载杆通过关节轴承向所述外圈装配器传递动力，所述内圈装配器包括圆盘，所述圈盘上设置有与待测轴承内圈配合且具有弹性形变能力的配合环，所述圆盘上还设置有丝杆，所述丝杆完全位于所述配合环内，所述丝杆上设置有支撑盘，所述支撑盘上设置有与所述丝杆配合的螺孔。通过本方案，待测轴承易于与试验装置装配，提高了试验装置的试验效率，降低了操作者的劳动强度。
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