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公开(公告)号：CN102708368B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210136801.1
申请日：2012-05-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的生产线上瓶体的定位方法，包括以下步骤：步骤1：采集瓶体的图像以及对图像进行预处理；步骤2：提取多组瓶体外边缘点集：对预处理后的图像进行纵向直线轨迹和定点圆轨迹的两次扫描，并利用最小偏差绝对值和的方法有效去除误差点；步骤3：对边缘点集进行整合，并将整合后的边缘点集实施最小二乘法进行直线拟合，得到边缘特征线集；步骤4：根据线集元素之间的相交性关系求出异型瓶瓶身的定位特征角点，并根据特征角点得到包括瓶身偏转角、瓶高、瓶宽、几何中心的瓶身特征信息。该基于机器视觉的生产线上瓶体的定位方法能自动识别、快速精准定位。
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公开(公告)号：CN102393908B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201110179444.2
申请日：2011-06-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种混合生产线上的基于机器视觉检测的三种瓶体识别方法，利用数字图像处理技术对检测对象进行预处理后，采取自适应阈值的归一化水平扫描和垂直扫描获取目标的几何特征信息，同时结合目标的不变矩特性构成模式特征矢量，再经过结合单层感知器和改进型BP神经网络的分类器处理，对产品实现准确识别。本发明中将带有自适应阈值的归一化投影技术用于求取检测对象的几何特征，简化了计算步骤，耗时较少，具有较广泛的适用性，可推广到各类型检测对象几何特征的提取。同时分类器结合了单层感知器和BP神经网络两种类型的神经网络，根据特征矢量的不同选择不同的网络结构，自适应较强，提高了识别分类的精确度。
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公开(公告)号：CN102289824A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110188065.X
申请日：2011-07-06
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种冷凝器管口图像的平面质心定位方法，包括步骤：(1)对摄像机进行标定；(2)控制机器人手眼机构沿摄像机的光轴运动，连续拍摄待清洗管板区域的灰度鸟瞰图，在其中选择清晰的图像进行预处理，得到多个管口和背景呈“黑白”对照的二值图像，待清洗管板区域中的管口呈横纵错列式分布；(3)绘制列像素灰度值累加和曲线S1和行像素灰度值累加和曲线S2；统计S1中“列波谷”处的局部极小值点集的横坐标以及S2中“行波谷”处的局部极小值点集的纵坐标，得到一质心粗略坐标集合；(4)剔除伪质心，完成多目标的质心粗略定位。本发明具有精度高、计算量小的优点。
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公开(公告)号：CN115753067B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310025385.6
申请日：2023-01-09
Applicant: 湖南大学
IPC: G01M13/00 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的强噪声下旋转机械故障诊断方法，该方法包括：采集故障类型的震动信号；基于所述震动信号构建故障诊断模型；并采用内嵌故障标签的震动信号训练所述故障诊断模型，将训练完成的所述故障诊断模型作为数字孪生故障诊断模型；将所述数字孪生故障诊断模型部署在机器上；将实时采集的震动信号输入至所述数字孪生故障诊断模型，输出所述实时采集的震动信号对应的故障类型。采用该方法可在强噪声下的工业现场和大型装备中实时识别旋转机械是否发生故障，可以预防因机械故障引起的装备突发性停机、灾难性事件以及减少经济损失，能够有效保护人员安全。
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公开(公告)号：CN103226814A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310113316.7
申请日：2013-04-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于医药视觉检测机器人图像校正的药瓶异物检测方法，通过基于药瓶特征的确定，准确计算出药瓶的旋转角度和水平偏移量，基于模板匹配方法，以最大匹配度的方式确定纵向偏移量，实现图像的精密校正，然后再通过差分、二值化、叠加等操作，实现医药异物的合格性判断。能够在机械防抖抑制不足的环境下使用的序列图像高精密配准方法，有效的弥补了硬件的不足，适用于安瓿、大输液、口服液、软袋等医药异物视觉检测机器人的高速高精度检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118625577A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410566135.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 湖南大学 , 湖大粤港澳大湾区创新研究院(广州增城)
Abstract: 本发明公开了一种自动对焦的相机及对焦方法，自动对焦的相机的镜头前后位置固定的设置在相机壳体前端，成像模组活动设置在所述相机壳体内，所述成像模组设置有成像芯片，所述成像芯片设置有与镜头适配的成像传感器，往复运动装置与所述成像模组驱动连接，被配置为驱动成像模组沿着镜头镜像面的法线运动，对焦控制器与所述往复运动装置控制连接，被配置为控制往复运动装置动作，以进行成像传感器与镜头的对焦，实现成像清晰。所提供的相机及对焦方法，改变了对焦结构和对焦方式，降低了相机镜头连接结构的复杂程度、制造成本，避免外界因素影响镜头对焦的问题发生，提高对焦速度和准确度。
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公开(公告)号：CN115100078B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210879305.9
申请日：2022-07-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种曲面屏图像中点阵坐标修正与填补的方法及相关装置，用于实现点阵点的精准定位。本申请方法包括：使用水平样本点集生成水平曲线集合；根据竖直样本点集生成优化函数；选取竖直点阵点集的分段位置；根据子集P1、P2和P3生成第一分段函数；根据第一分段函数、竖直点阵点集和优化函数优化分段位置，计算L1；使用分段位置、分段函数表达式、竖直点阵点集和优化函数生成第二分段函数，并计算L2；当L1和L2的绝对差值不小于预设阈值时，重新优化分段位置x1和x2并拟合分段函数，计算并对比优化目标函数值；使用L1和L2的绝对差值小于预设阈值作为优化终止条件，生成竖直曲线集合；生成第一平滑网格并进行修复。
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公开(公告)号：CN114792288A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210709298.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请公开了一种曲面屏图像的灰度校正方法及相关装置，用于减少灰度过度不均的问题出现。本申请方法包括：构造标定图像输入曲面屏，获取平面拍摄图像和棱镜反射图像；对平面拍摄图像和棱镜反射图像进行展平处理；在平面展平图像和反射展平图像分别标注出平面采样控制区域和曲面采样控制区域；生成平面灰度数据、平面灰度均值、曲面灰度数据和曲面灰度均值；对反射展平图像进行均值分解；设计反射展平图像的分段线性变换函数；生成曲面修正灰度概率分布函数；计算分段线性变换待定系数；生成N个分段线性变换函数和对应的分段线性变换待定系数；对反射展平图像进行灰度校正；将反射展平图像和平面展平图像进行拼接，生成曲面屏拼接图像。
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公开(公告)号：CN103226814B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310113316.7
申请日：2013-04-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于医药视觉检测机器人图像校正的药瓶异物检测方法，通过基于药瓶特征的确定，准确计算出药瓶的旋转角度和水平偏移量，基于模板匹配方法，以最大匹配度的方式确定纵向偏移量，实现图像的精密校正，然后再通过差分、二值化、叠加等操作，实现医药异物的合格性判断。能够在机械防抖抑制不足的环境下使用的序列图像高精密配准方法，有效的弥补了硬件的不足，适用于安瓿、大输液、口服液、软袋等医药异物视觉检测机器人的高速高精度检测。
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公开(公告)号：CN102393908A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110179444.2
申请日：2011-06-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种混合生产线上的基于机器视觉检测的三种瓶体识别方法，利用数字图像处理技术对检测对象进行预处理后，采取自适应阈值的归一化水平扫描和垂直扫描获取目标的几何特征信息，同时结合目标的不变矩特性构成模式特征矢量，再经过结合单层感知器和改进型BP神经网络的分类器处理，对产品实现准确识别。本发明中将带有自适应阈值的归一化投影技术用于求取检测对象的几何特征，简化了计算步骤，耗时较少，具有较广泛的适用性，可推广到各类型检测对象几何特征的提取。同时分类器结合了单层感知器和BP神经网络两种类型的神经网络，根据特征矢量的不同选择不同的网络结构，自适应较强，提高了识别分类的精确度。
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