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公开(公告)号：CN119416841A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411402549.3
申请日：2024-10-09
IPC: G06N3/063 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N5/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种Transformer模型中的非线性处理方法及其硬件加速器，该非线性处理方法适用于硬件加速器，该硬件加速器被配置为将非线性函数转换为硬件加速器能够实现的基本逻辑操作，该非线性处理方法包括：获取量化后的输入数据和量化过程中的缩放因子；对量化后的输入数据和缩放因子执行基本逻辑操作，以得到非线性输出数据，非线性输出数据用于Transformer模型的推理。本申请实施例的Transformer模型中的非线性处理方法及其硬件将加速器能够有效减少非线性函数的计算时间，加速推理，并且提高了硬件利用率。
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公开(公告)号：CN118573451A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410777729.3
申请日：2024-06-17
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种防御受控信道攻击方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中方法包括：侦测MMU查找页表事件；若发现页表项存在于页表但present位为0，则查找预设防御树，基于预设防御树进行完整性检验，若完整性校验不通过，则获取防御树中叶节点的指向页表项的指针；根据指向页表项的指针获取未被攻击破坏的物理地址，并基于获取的物理地址从内存中查找物理页面。整个过程中，在发现页表项存在于页表但present位为0时，优先基于预先构建的防御树来进行完整性校验，如果完整性校验不通过，则表明是攻击行为导致页面异常，从防御树中获取叶节点的指向页表项的指针，进而获取未被攻击破坏的物理地址，有效实现防御受控信道攻击。
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公开(公告)号：CN115272771A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210959443.8
申请日：2022-08-10
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V20/40 , G06T7/00
Abstract: 本申请涉及一种胎儿超声图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，包括：获取胎儿超声图像的超声图像帧；若超声图像帧满足图像裁剪条件，对超声图像帧进行裁剪，获得裁剪后的超声图像帧；通过胎儿超声图像分类网络对目标图像帧进行分类处理，获得目标图像帧的类别标签，其中，若超声图像帧不满足图像裁剪条件，目标图像帧为超声图像帧，若超声图像帧满足图像裁剪条件，目标图像帧为裁剪后的超声图像帧；通过与类别标签对应的目标检测模型对目标图像帧进行处理，得到对应的检测结果。采用本方法能够提高胎儿检测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN114996651A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210620730.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种计算机中任务数据处理方法、装置、计算机设备和介质。该方法包括：获取计算任务对应的SK算法矩阵；基于SK算法矩阵中每一行的元素和，对SK算法矩阵中的每一行的元素进行行缩放，并将缩放后的行元素缓存至预设数组；根据预设数组中缓存的元素，得到对行缩放后的SK算法矩阵进行列缩放的缩放因子；基于缩放因子，对行缩放后的SK算法矩阵进行列缩放，得到缩放后的SK算法矩阵；根据缩放后的SK算法矩阵进行SK算法处理，得到任务数据处理结果。采用本方法能够提高任务数据处理效率。
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公开(公告)号：CN113141357B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110416021.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于优化网络入侵检测性能的特征选择方法，包括：获取来自网络的流量数据及其类别标签集合{c1，c2}，利用网络分析工具对该流量数据进行处理，以得到多个网络数据特征构成的原始特征集F＝{F1，F2，...，FN}，将原始特征集F划分为多个特征片段，针对每个特征片段i而言，初始化空的特征集Si以及空的冗余敏感特征集对该特征片段、特征集Si以及冗余敏感特征集进行特征选择处理，以得到与每个特征片段i对应的、更新后的特征集Si和冗余敏感特征集将所有特征片段对应的、更新后的特征集汇总到特征集S及冗余敏感特征集Sw中。本发明能解决现有特征选择方法由于无法处理超高维且不平衡的数据，而造成特征选择时间过长和入侵检测准确率下降的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111556132A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010336476.8
申请日：2020-04-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于工业物联网的智能防御示意图的生成方法，其首先获取工业控制系统所处网络环境的网段信息，通过扫描所处网段的网段号得到该工业控制系统网络中所有处于存活状态的设备，并对存活设备进行路由追踪，并根据路由追踪的结果生成该工业控制系统网络的完整网络拓扑结构示意图，之后再对这一工业控制系统网络内所有处于存活状态的设备利用SNMP以及ARP等协议获取设备的基本信息，同时运用TCP等相关协议进行端口漏洞检测，最后结合各存活设备存在的漏洞信息、相邻设备间漏洞关联关系和可能存在的不同网络间的依赖关系以及网络拓扑结构类型等因素评估分析可能被攻击者利用的控制路径，并将分析结果标识在先前生成的网络拓扑结构示意图上。
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公开(公告)号：CN110266770B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910461609.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于博弈论的闲置云资源调度方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取云环境市场下用户的数据集，用户包括拥有闲置云资源的临时云提供商和没有闲置云资源的纯云用户，数据集包括任务需求数据集和闲置云资源数据集；基于数据集，确定各用户在各预设时间节点的当前云资源调度策略和对应的效益；当各用户在各预设时间节点的当前云资源调度策略满足迭代条件时，寻找当前云资源调度策略对应的效益的纳什均衡点，当当前资源调度策略对应的效益满足纳什均衡存在条件时，根据纳什均衡点对应的资源调度策略，更新当前云资源调度策略。采用本方法能够解决临时云提供商的闲置云资源浪费问题。
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公开(公告)号：CN119476360A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411402325.2
申请日：2024-10-09
Abstract: 本申请涉及一种高效稀疏注意力算法优化方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取待处理数据，并对待处理数据进行基于重要度感知的layernorm计算，得到归一化数据；对归一化数据进行行向积稀疏矩阵乘法与分组哈希多头注意力处理，得到注意力分数矩阵；根据注意力分数矩阵进行基于移位操作的softmax计算，得到softmax计算结果；对softmax计算结果和注意力矩阵中值向量进行行向积稀疏矩阵乘法，得到注意力计算结果。整个过程中，通过改进的layernorm、softmax、以及矩阵乘法对稀疏注意力算法进行优化，减少注意力算法处理过程中的数据量，能够显著提升注意力算法效率。
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公开(公告)号：CN118334487A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410498950.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请涉及一种图结构中强联通分量计算的剪枝方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取图结构的基本信息，初始化图结构对应的labels数组以及有效边数组；基于有效边数组，识别图结构中SCC节点，剪枝图结构中1‑SCC节点，并更新labels数组；对度数最大的节点i执行FB‑Search，在执行过程中维护有效边数组，得到节点i所属的SCC、并再次更新labels数组；根据维护后的有效边数组和再次更新的labels数组，选取当前轮次的k个有效枢轴和首末两个有效枢轴范围内的若干个1‑SCC枢轴；对若干个1‑SCC枢轴执行剪枝，对k个有效枢轴执行FB‑Search，并根据执行结果，更新再次更新的labels数组；返回上述选取枢轴的步骤，直至所有节点的labels数组已标记所属SCC。
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公开(公告)号：CN116757913A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310806134.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种矩阵数据的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将待处理矩阵数据加载到图形处理器的共享内存中；根据图形处理器中的流处理器对待处理矩阵数据进行乘法处理，得到待处理矩阵数据的中间产物，根据预设表格的列号和中间产物中元素的列号进行查找，得到待处理矩阵的处理结果，其中，处理结果在共享内存中所占空间大小小于等于中间产物在共享内存中所占空间大小，将待处理矩阵的处理结果进行累加，得到目标矩阵数据，将目标矩阵数据返回至全局内存。该方法，通过对中间产物中元素直接进行查找，所得到的处理结果所占空间较小，进而释放一部分共享内存，提高了共享内存利用率。
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