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公开(公告)号：CN108303872A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810092413.5
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G05B11/42
CPC classification number: G05B11/42
Abstract: 本发明公开一种基于闪电搜索算法的PID参数整定方法及系统，所述方法包括：先建立PID参数的数学模型；然后基于闪电搜索算法，对所述PID参数的数学模型进行优化，获得最优PID值。本发明采用闪电搜索算法确定PID参数具有计算复杂度低，收敛速度快，跳出局部最优解，实现全局搜索的能力，提高PID参数整定效率。
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公开(公告)号：CN108197710A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810092421.X
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种配电网开关配置方法及系统，配电网中设置的配置位置对应水稻个体的基因位置，在所述配置位置中设置开关处对应水稻个体的基因位置的基因位置值为1，在所述配置位置中未设置开关处对应水稻个体的基因位置的基因位置值为0；将多个所述配电网开关配置状态采用杂交水稻算法获得多个杂交水稻个体的杂交基因位置值；根据多个所述杂交基因位置值获得配电网开关配置状态集合；分别计算所述配电网开关配置状态集合中所述配电网开关配置状态的适应度值获得配电网开关适应度集合；筛选适应度值最高的配电网开关配置状态获得最优配电网开关配置状态。通过采用杂交水稻算法获得配电网开关的配置方法，提高了配电网开关优化配置的精确度。
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公开(公告)号：CN108010069A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711251339.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法和灰色关联分析的快速图像匹配方法，利用灰色关联分析简化相似性度量计算，再用鲸鱼优化算法进行匹配搜索得到最佳匹配位置，提出一种抗噪性较好的快速图像匹配算法。本发明将使用基于灰色关联分析改进的鲸鱼优化算法应用于图像匹配，实现了快速的图像匹配，使图像匹配算法有良好的效率和匹配正确率且抗噪性能良好，是一种有实际应用价值的新方法。
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公开(公告)号：CN114940608A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210354045.3
申请日：2022-04-06
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种改良硫酸盐渍土的方法及固化剂，固化剂包括质量比为1:4‑1:19的氧化镁和水泥，加入待改良的硫酸盐渍土中，搅拌混合均匀，得到混合物；之后在混合物中加入适量的水再次搅拌均匀；将加水搅拌后的混合物压实成型，进行标准养护，得到固化土，完成硫酸盐渍土的固化改良。本发明解决了用石灰或水泥处理硫酸盐渍土时可能会引起路基的膨胀量大和强度降低的问题。其使用了适量的氧化镁，尤其是在氧化镁和水泥质量比为1:9时，减少水泥的使用量，不仅能够提高固化土的抗压强度，而且具有抑制固化土膨胀的效果，进而减少路基路面工程的经济损失，节约成本，可有效用于改良硫酸盐渍土路基和地基。
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公开(公告)号：CN108010069B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201711251339.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法和灰色关联分析的快速图像匹配方法，利用灰色关联分析简化相似性度量计算，再用鲸鱼优化算法进行匹配搜索得到最佳匹配位置，提出一种抗噪性较好的快速图像匹配算法。本发明将使用基于灰色关联分析改进的鲸鱼优化算法应用于图像匹配，实现了快速的图像匹配，使图像匹配算法有良好的效率和匹配正确率且抗噪性能良好，是一种有实际应用价值的新方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108345998B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810132242.4
申请日：2018-02-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于杂交水稻算法的水火电经济调度方法及系统，该方法包括：确定水电厂发电量范围、火电厂发电量范围；随机选取水电厂发电量范围内的任一数值作为水电厂初始发电量、火电厂发电量范围内的任一数值作为火电厂初始发电量；构建第一目标函数、第二目标函数；对第一目标函数进行最优值求解，得到第一最优值；对第二目标函数进行最优值求解，得到第二最优值；确定对应的最优火电厂发电量、最优水电厂发电量；根据最优火电厂发电量和最优水电厂发电量确定最优分配比；根据最优分配比确定最优调度方案。采用本发明方法或系统对水火电调度进行基于杂交水稻算法的多目标无功优化，实现了水火电经济的最优调度。
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公开(公告)号：CN108330896B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810092416.9
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种梯级水库调度方法及系统，所述方法包括：获取初选集合；计算每个水波的适应度值，确定适应度值的最大值；判断最大值是否小于预设值，若否，根据最大值对应的水波的位置确定梯度水库的最佳调度方法；若是，对每个水波进行传播处理，计算传播处理后的水波的适应度值；根据传播处理后的水波的适应度值更新初选集合，并记录初选集合的更新次数；计算更新后的初选集合中的每个水波的适应度值，得到更新后的适应度值最大值；判断所述更新次数是否小于迭代次数，若是，返回判断最大值是否小于预设值；若否，根据更新后的适应度值最大的水波的位置确定梯度水库的调度方法。本发明的梯级水库调度方法及系统，提高了水库调度的准确率。
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公开(公告)号：CN109873810A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910031356.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于樽海鞘群算法支持向量机的网络钓鱼检测方法，首先初始化樽海鞘群算法的基本参数：种群数目、迭代次数、个体维度、搜索空间；随机初始化个体的位置和范围；然后按照适应度值的大小划分为领导者樽海鞘和跟随者樽海鞘，利用这两种樽海鞘的协调合作挖掘出支持向量机的最优参数。在每次迭代中，用于评价个体的适应度值的函数是个体所携带的参数对于支持向量机在钓鱼网站数据集上的检测准确率。本发明与一般的优化算法如遗传算法、引力搜索算法、蝙蝠算法、粒子群算法等，在优化支持向量机上，能够尽可能的挖掘出支持向量机的最优参数参数，提升支持向量机在钓鱼检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109242026A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811080424.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于杂交水稻算法优化的模糊C均值聚类方法及系统，方法包括：初始化该优化算法参数，预处理待聚类的数据集；构建目标函数，即对可行解的评价函数；对目标函数进行最优值求解，得到最优值并确定对应的最优初始聚类中心；根据最优初始聚类中心进行模糊C均值聚类，最终得到聚类结果。系统包括初始化模块、编码模块、适用度值计算模块、最优值计算模块、最优初始聚类中心计算模块、模糊C均值聚类模块、输出模块；采用本发明对模糊C均值聚类进行基于杂交水稻算法的初始聚类中心优化，解决了模糊聚类效果极易受随机初始聚类中心的影响。
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