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公开(公告)号：CN113517065A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110597404.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据隐私保护的云辅助决策树模型诊断系统及方法，系统包括可信中心、评估服务器ES、辅助服务器CS、医疗服务提供商MP、患者；假设所述系统内患者Px根据症状想获取某项疾病的诊断。医疗服务提供商拥有医疗病历训练出的决策树模型，可信中心对系统初始化并分配提供商密钥、患者密钥、评估密钥、辅助密钥。通过所述密钥，Px将症状发给评估服务器，MP将决策树发给辅助服务器。由随机置换和混淆操作，服务器用K近邻方法确定特征的伪下标，得到决策路径生成诊断的部分信息。整个过程中Px的症状和MP的决策模型不被泄露，服务器不知道诊断结果。本发明使用随机置换和单向函数有较高的安全性，同时决策速度快、底层处理轻量，具有实用性。
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公开(公告)号：CN110445797B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910752425.0
申请日：2019-08-15
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的两方多维数据比较方法和系统。所述方法包括：将用户A和用户B的多维数据分别封装到一个十进制数中，然后利用同态加密算法对得到的十进制数进行加密，并将密文发送给雾设备；雾设备对收到的密文进行密文域上的运算并将结果密文发送给云服务器；云服务器对结果密文执行解密运算，并对解密结果进行解析，通过判断解析结果可以得到两方多维数据的比较结果。本发明提供的具有隐私保护的两方多维数据比较方法和系统，能够在不泄露双方多维数据的情况下只进行一轮通信便可以获得双方之间多个数据的比较结果，提高计算效率和通信效率。
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公开(公告)号：CN110445797A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910752425.0
申请日：2019-08-15
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的两方多维数据比较方法和系统。所述方法包括：将用户A和用户B的多维数据分别封装到一个十进制数中，然后利用同态加密算法对得到的十进制数进行加密，并将密文发送给雾设备；雾设备对收到的密文进行密文域上的运算并将结果密文发送给云服务器；云服务器对结果密文执行解密运算，并对解密结果进行解析，通过判断解析结果可以得到两方多维数据的比较结果。本发明提供的具有隐私保护的两方多维数据比较方法和系统，能够在不泄露双方多维数据的情况下只进行一轮通信便可以获得双方之间多个数据的比较结果，提高计算效率和通信效率。
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