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公开(公告)号：CN111008741A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911247387.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种水肥一体机多目标精准施肥控制参数优化方法，首先建立多目标精准施肥控制参数优化数学模型；然后求解所述步骤1中建立的数学模型的多目标优化的Pareto最优解集，即求得水肥一体机施肥控制的精度控制和耗能之间的均衡组合，为选择适应于不同实际情况的设计方案提供最优解集。本发明采用基于Pareto最优的分布灰狼多目标优化算法，求解多目标精准施肥控制参数优化问题，为适应不同的设计实际需求，提高水肥一体机在实际应用中的适用性。
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公开(公告)号：CN119762243A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411816037.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 湖北工业大学 , 湖北衡宇医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于异构图神经网络的保险欺诈检测方法，包括：对医保报销原始数据进行预处理，构建原始数据中的异构图结构模型；根据异构图结构模型中节点的属性信息进行属性映射，转换为节点的特征向量空间；采用基于跨关系的多头注意力制对异构图结构模型进行学习，得到全局嵌入向量；利用全局嵌入向量，对医保报销项目的节点进行检测感知，得到检测结果。通过异构图神经网络模型来学习节点和关系权重，并在模型的各层之间逐步聚合信息，不仅促进了节点嵌入与关系嵌入的深度融合，还增强了模型对节点和关系之间复杂交互的理解以更准确地捕捉报销项目的关键特征，以识别哪些报销项目可能存在违规行为，从而提高违规检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114299462B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111627216.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明只需分为节点式地图构建阶段和多尺度场景识别阶段。首先构建包含前视和仰视视角图像特征的节点式地图。将地下停车场平均切割若干个地图子块，每个地图子块构建一个节点，每个节点包含前视和仰视的图像特征，所构建的节点式地图表征地下停车场。再将数个地图子块拼接成一个区域，在区域中选取一个具有代表性的节点作为锚点节点，该锚点节点的图像特征能有效表征所在的区域特征。在定位阶段，首先以前视图像特征为匹配依据，将待定位位置与所有锚点节点进行匹配，定位到该节点所在的区域，实现初定位。再以仰视图像特征为匹配依据，定位到距离待定位位置最近的一个地图节点，实现场景识别。
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公开(公告)号：CN116596151B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310622292.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图注意力的交通流量预测方法，其特征在于，包括：S1.获取交通流数据集并进行预处理；S2.将经过预处理的数据输入预先训练好的交通流量预测模型得到隐藏特征，所述交通流量预测模型包含时间注意力模块和四个叠加时空卷积块ST‑Block；每个叠加时空卷积块ST‑Block包括两个门控扩张因果卷积模块，一个图注意力网络；S3.所述隐藏特征经过两组RelU函数和Linear完成隐藏层到输出层的线性变换以实现隐藏特征到交通流量预测结果的映射。本发明能够有效增强对交通路网中的时空相关性特征提取及分析，提高了预测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117294496A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311250468.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的智能家庭监控数据安全管理方法，包括：在区块链网络中进行全局参数的集中管理和身份的唯一性标识，通过多个属性权威联合秘密分享，保护了智能家庭监控数据的隐私和敏感信息，允许数据拥有者以细粒度的方式定义访问控制策略，仅允许授权用户访问特定属性，通过叛徒追踪和密钥撤销机制，所有的访问和操作记录都被记录在不可篡改的区块链上，数据拥有者可以迅速撤销某个用户或属性权威的访问权限，以响应风险事件。本发明实施例为智能家庭监控系统带来了更高的数据隐私保护、精确的访问控制、审计追踪和密钥撤销功能，确保了数据的可信性和不可篡改性，增强了智能家庭监控数据的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114359820A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111417622.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明开了一种基于仰视视角图像特征的地下停车场场景识别方法。本发明是针对地下停车场无GPS信号的室内环境，以仰视视角为对象，构建包含俯视视角的图像局部特征的地图集和基于地图集的多尺度场景时。其中包括仰视视角图像局部特征提取和匹配、地图集构建和地下停车场多尺度定位。本发明提取仰视视角的图像局部特征作为定位特征，相比于传统定位方法提取前视图像局部特征，本发明能有效地克服用户自由拍摄角度导致的图像特征不匹配问题。此外，通过匹配不同尺度的定位特征，能精确高效地找到距离待定位节点最近的地图节点，从而实现场景识别，为地下停车场寻车和定位提供导航依据。
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公开(公告)号：CN112686432A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011494328.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及风电水电调度领域，具体涉及一种多目标水电‑风电优化调度模型方法，构建风力不确定性与径流不确定性初始场景，获取一个调度周期内的不同概率场景的风电场风速、水库上游来水量；以系统节点缺电量、水库下泄流量为目标，水库库容、电网负荷为约束，建立考虑不同概率风电出力及上游来水量的不确定性场景的多目标水电‑风电优化调度模型；采用场景缩减准则对初始化场景进行缩减；采用基于不确定性Pareto排序的多目标算法对模型求解，得到不确定性Pareto解集及水库运行发电、泄流的调度方案。该方法有效的提高复杂电力综合系统中的综合利用，为水电‑风电多标优化调度问题的求解提供新的方法。
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公开(公告)号：CN112613720A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011499086.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种考虑多不确定性的水库灌溉优化调度方法，包括：构建考虑时空拓扑关系的降雨不确定性与径流不确定性的初始场景；采用基于概率测度的场景缩减准则对初始化场景进行缩减；建立考虑缩减场景的水库灌溉优化调度模型；采用岛群优化算法对步骤3中的模型进行求解，根据计算结果对灌溉供水进行调度。本发明采用混沌场景规划建立多不确定因素影响的水库灌溉优化调度模型，并采用岛群优化算法求解调度结果，从而为水库灌溉调度水量提供了很好的参考，有效地处理了不确定性因素所带来的问题，并极大地提高水库灌溉调度水平和调度准确度。
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公开(公告)号：CN114331778B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111166410.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F21/60 , G06F21/64 , H04L9/32 , H04L67/104 , G06Q20/06
Abstract: 本发明提供基于区块链的情报协同token分配方法，包括：接收第一节点和第二节点上传的数据信息，并对所述数据信息进行加密，存储于情报库，并提取数字指纹上链；根据所述数据类别，判断上传的所述数据信息是否满足第一token奖励和第二token奖励的下发要求；若所述数据信息的所述数据类别满足第一token奖励和第二token奖励的下发要求，则进行第一token奖励和第二token奖励的分配，并生成第一奖励信息上链在区块链网络传播。第一节点和第二节点之间还可以产生情报的交易，获得第三token，以及还根据每个案子的每一个参与节点的情报贡献度来得到第四token奖励。通过本发明可以掌握情报流转的过程，等量化付出并根据贡献量给与相应的奖励，有利于激发用户参与事件破解的积极性。
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公开(公告)号：CN116596151A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310622292.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图注意力的交通流量预测方法，其特征在于，包括：S1.获取交通流数据集并进行预处理；S2.将经过预处理的数据输入预先训练好的交通流量预测模型得到隐藏特征，所述交通流量预测模型包含时间注意力模块和四个叠加时空卷积块ST‑Block；每个叠加时空卷积块ST‑Block包括两个门控扩张因果卷积模块，一个图注意力网络；S3.所述隐藏特征经过两组RelU函数和Linear完成隐藏层到输出层的线性变换以实现隐藏特征到交通流量预测结果的映射。本发明能够有效增强对交通路网中的时空相关性特征提取及分析，提高了预测的准确性和稳定性。
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