公开(公告)号：CN111783794A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010512200.0

申请日：2020-06-08

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 张子蓬 ,  周博文 ,  王淑青 ,  王晨曦 ,  兰天泽 ,  庆逸辉 ,  刘逸凡 ,  张鹏飞 ,  黄剑锋 ,  顿伟超 ,  王年涛

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离卷积残差块和改进NMS的多尺度目标检测方法，结合深度可分离卷积神经网络特征提取的能力、SSD(Single Shot Detection)模型多尺度检测算法对不同大小目标的适应能力以及改进NMS(改进非极大值抑制NonMaximumSuppression，NMS)对遮挡物体的高检测性能来解决现有检测方法速度过慢、精度不高的问题。