基于语义编解码的低带宽人群场景安防监控方法及系统

    公开(公告)号:CN116708725A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310980716.1

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于语义编解码的低带宽人群场景安防监控方法及系统,涉及人工智能视频监控领域。本发明中,用户接口获取用户自定义信息,图像处理子系统获取针对人群的监控视频,并对监控视频中包括的连续多帧监控视频帧进行处理,将用户自定义信息作为指引信息,得到每一帧监控视频帧包括的目标对象的素描图和语义属性信息,并发送至图像重建子系统,按照预设周期发送监控视频帧包括的背景区域;图像重建子系统基于目标对象的素描图、语义属性信息和当前周期接收到的背景区域,重建监控视频帧。本发明采用语义编解码的方法,在传输和存储数据时有效压缩数据量,能够节省大量的带宽资源,降低传输成本,以在带宽受限的情况下实现高效的人群安防监控。

    语义视频编解码方法、安防视频系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118803263A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410010515.3

    申请日:2024-01-02

    Inventor: 徐桦 谢小燕 付涛

    Abstract: 本发明提供语义视频编解码方法、系统及存储介质,涉及视频编解码技术领域,所述方法包括:采集原始视频数据进行目标检测,获取第一基础语义层、目标增强层及背景层;每间隔预设时间值基于原始视频帧以及第一基础语义层生成语义关键帧;获取体验质量参数基于第一基础语义层以及目标增强层生成普通语义帧;根据相邻背景层的差异程度生成背景关键帧;根据语义关键帧、普通语义帧以及背景关键帧生成语义视频流;发送语义视频流。基于语义分析,将目标与背景作为不同层,通过不同方式编码,实现分层传输的效果,有利于提高编码灵活性,方同时考虑目标与背景之间的变化进行编码,有利于去除时序冗余信息,提高压缩率,减少发送端上传时的带宽占用。

    相册视频生成方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112035685B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202010826809.5

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明实施例涉及视频制作领域,特别涉及相册视频生成方法、电子设备和存储介质。本发明实施例使用聚类算法对素材集中的素材的人脸特征聚类,获取聚类结果,其中,聚类结果包括多个类别的人物簇;从所述聚类结果中获取第一类别的人物簇;根据所述多个类别的人物簇对应的人物与所述第一类别人物簇对应的人物的关联度筛选素材,得到关联度满足预设门限的素材;根据所述筛选得到的素材生成相册视频。本发明的实施方式无需用户进行手动筛选素材等繁琐操作,节约用户时间,解决了无法自动化和批量化的进行相册视频生成、不适用于实际生产环境的问题,能够按照素材中出现的人物的关联度来筛选素材,使生成的相册视频更贴近用户的实际需求。

    模型训练方法、手势识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115731604A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202110995209.6

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本申请实施例公开了一种模型训练方法、手势识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:通过获取至少一张手势图片以及至少一张非手势图片;将至少一张手势图片中的每一张手势图片分别与至少一张非手势图片进行图片融合处理,得到样本图片集;利用样本图片集对预设网络模型进行训练,得到手势识别模型;其中,手势识别模型包括第一子模型和第二子模型,第一子模型用于确定待检测图片的手势类型,第二子模型用于确定待检测图片的手部定位信息。这样,由于样本图片中不仅包括手势,还融合有非手势内容,据此训练得到的手势识别模型,更适用于真实的场景,增强了手势识别模型的识别准确性和模型鲁棒性,降低了外界因素对识别结果的干扰。

    人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114821730A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210506615.6

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,人脸识别方法包括:确定预训练集中的可见光样本和近红外样本,根据所述可见光样本和所述近红外样本进行模型训练,得到图像转换生成模型;获取目标可见光样本,并将所述目标可见光样本输入至所述图像转换生成模型进行模型训练,得到目标近红外样本;根据所述目标可见光样本和目标近红外样本进行成对数据混合增加,得到目标样本集,并根据所述目标样本集对预设的人脸识别网络进行模型训练,得到人脸识别模型;将待识别的近红外人脸图像输入至所述人脸识别模型进行人脸识别。本发明提高了跨光谱人脸识别的准确性。

    车牌识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119992525A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202311499898.7

    申请日:2023-11-10

    Inventor: 张健 谢小燕 邓晰

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种车牌识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:获取包含目标车辆的当前视频帧;将所述当前视频帧输入至车牌识别模型,获取由所述车牌识别模型输出的当前识别结果;所述当前识别结果为识别出的车牌字符以及每个所述车牌字符的识别置信度;基于所述当前识别结果对预先存储的历史识别结果进行更新,以确定所述目标车辆的车牌号。本发明在得到对当前视频帧的识别结果后,结合识别到的字符数量以及每个字符的置信度两个维度,判断其是否优于历史最优的识别结果,以对历史最优的识别结果进行迭代更新,以根据更新后的识别结果进行车牌识别,有效地提升了车牌识别的精度。

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