人脸关键点检测方法、装置、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118799935A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410219247.6

    申请日:2024-02-28

    发明人: 孙玥 蒲琪然 程耀

    IPC分类号: G06V40/16 G06V10/46 G06V10/82

    摘要: 本申请公开了一种人脸关键点检测方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。人脸关键点检测方法包括:获取待检测视频,待检测视频包括至少一帧目标人脸图像;对于待检测视频中任一目标人脸图像,利用目标骨干网络架构对目标人脸图像进行特征提取,得到目标特征图;利用目标自注意力机制模块对目标特征图进行信息提取,得到目标全局信息;利用目标输出网络对目标全局信息进行检测,得到目标人脸图像中目标人脸关键点对应的目标关键点信息。根据本申请实施例,有利于提高人脸关键点检测结果的遮挡鲁棒性。

    样本数据增强方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117078814A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310990719.3

    申请日:2023-08-07

    发明人: 翟尤 程耀 洪夏云

    IPC分类号: G06T13/40 G06N3/0464 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及数据增强领域,提供一种样本数据增强方法及装置,应用于控制器,该方法包括:监测子网络以获取子网络的状态;基于所述子网络的状态生成数据增强策略,并将所述数据增强策略发送至所述子网络,所述数据增强策略用于子网络根据所述数据增强策略处理样本数据集以对控制器反馈奖励,并根据所述数据增强策略转化状态;接收所述子网络反馈的奖励以继续监测子网络的状态,并在子网络反馈的奖励符合预设标准后停止监测。本申请提供的样本数据增强方法可以解决现有数据增强方法占用硬件资源较多,编码和实践环节较为复杂,使得数据增强效率低的技术问题。

    广告推送方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116976987A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202211265221.2

    申请日:2022-10-17

    摘要: 本申请实施例公开了一种广告推送方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取环境信息和当前用户的用户信息,并确定所述环境信息对应的环境标签和用户信息对应的用户标签;基于所述环境标签、所述用户标签和广告推送策略,确定目标推送广告;向所述当前用户展示所述目标推送广告,并接收所述当前用户对所述目标推送广告的反馈信息;所述反馈信息用于表征所述当前用户对所述目标推送广告的喜好情况;基于所述反馈信息更新所述广告推送策略。

    三维人脸重建方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118799485A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410349496.7

    申请日:2024-03-26

    发明人: 程耀 张桂超

    IPC分类号: G06T17/00 G06T15/04

    摘要: 本发明提供一种三维人脸重建方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取待重建的人脸视图,基于待重建的人脸视图,确定初始三维人脸模型;基于待重建的人脸视图的纹理贴图,以及贴图估计网络,估计初始三维人脸模型的初始贴图;基于贴图补全网络,对初始贴图中的不可见区域进行补全,得到初始三维人脸模型的补全贴图;基于初始三维人脸模型的补全贴图,重建得到最终的三维人脸模型;贴图估计网络是基于样本纹理贴图、样本贴图标签进行训练得到;贴图补全网络是基于完整样本贴图进行训练得到的。本发明提供的方法,实现了对非正脸的人脸视图的三维人脸重建,提升了三维人脸重建方法的适用性和鲁棒性。

    着装搭配生成方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118797141A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410024382.5

    申请日:2024-01-08

    发明人: 程耀 洪夏云 翟尤

    IPC分类号: G06F16/9535

    摘要: 本申请涉及计算机技术领域,提供一种着装搭配生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取用户在服装推荐界面窗口的视线信息,服装推荐界面窗口用于显示多个虚拟角色的着装搭配信息;基于视线信息,确定用户对各着装搭配的偏好信息;将偏好信息渐进融合至着装搭配生成算法,以更新服装推荐界面窗口中显示的着装搭配信息。本申请通过捕捉用户的视线信息,将视线信息确定的偏好信息渐进融合至着装搭配生成算法中,以生成新的搭配建议供用户参考,实现着装搭配的个性化推荐,提高了着装搭配效率和用户体验。

    三维模型集压缩方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118796423A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311692610.8

    申请日:2023-12-11

    IPC分类号: G06F9/50 G06T1/20 G06T9/00

    摘要: 本申请涉及计算机技术领域,提供一种三维模型集压缩方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:基于三维模型集中三维模型的数量,确定至少一条流水线;将各三维模型的连接关系压缩任务分配至流水线的中央处理器CPU,以及将各三维模型的几何信息压缩任务分配至流水线的图形处理器GPU;基于CPU压缩各三维模型的连接关系,以及基于GPU压缩各三维模型的几何信息,得到三维模型集的压缩信息。本申请通过流水线的方式,根据压缩任务与内核的亲和性,将三维模型的连接关系压缩任务分配给CPU,将几何信息压缩任务分配给GPU,从而提高三维模型集的压缩能力和压缩效率,实现三维内容的实时传输、改善终端用户体验。

    物体识别方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113516088B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110834898.2

    申请日:2021-07-22

    发明人: 赵鲁 浦贵阳 程耀

    摘要: 本发明公开了一种物体识别方法、装置及计算机可读存储介质,所述物体识别方法包括:获取包含目标物体的待识别图像;对所述待识别图像进行特征提取,并根据提取的所述待识别图像的特征确定所述目标物体的第一类别信息以及所述目标物体在所述待识别图像中的位置信息;根据所述第一类别信息以及位置信息确定所述目标物体的目标图像;对所述目标图像进行特征提取,并根据提取的所述目标图像的特征确定所述目标物体的第二类别信息,其中,所述第二类别信息为所述第一类别信息的子类别信息。本发明能够识别物体的具体类别。

    活体检测方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112307973B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202011196654.8

    申请日:2020-10-30

    摘要: 本发明实施例涉及人脸识别领域,公开了一种活体检测方法、系统、电子设备和存储介质。本发明中,应用于具有至少两个图像采集装置的电子设备,其中,所述至少两个图像采集装置采集相同位置的图像,包括:通过所述图像采集装置同时获取至少两张图片;将所述图片分别发送至至少一个主神经网络和至少一个辅神经网络,其中,所述主神经网络的输出结果融合所述辅神经网络的输出结果。通过所述主神经网络和所述辅神经网络输出活体特征,并发送至全连接层;通过所述全连接层和softmax层输出所述活体特征的类别作为所述活体检测的结果。通过多输入流神经网络架构是的活体检测的精度更高、速度更快。