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公开(公告)号：CN111932630A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010707311.7
申请日：2020-07-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/77 , G06T7/73 , G06T17/00 , G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , F24F11/64 , F24F11/79 , F24F11/77 , F24F11/89
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像识别的面向人员送风的调控方法及装置，所述方法包括：获取至少三个视角下的室内人员分布实时图像；对室内人员分布实时图像进行人体骨架关键节点提取，获得不同视角下的人体骨架关键节点的二维坐标；基于对极约束准则对不同视角下的人体骨架关键节点的二维坐标进行三维重构和数据融合，获得室内人员在三维空间中的位置、姿态和活动强度信息；基于室内人员在三维空间中的位置、姿态和活动强度信息，按照预设的调控策略对送风模式进行实时调控。本发明实施例能够实现较大空间内的人员准确定位，并根据人员定位实现对送风模式的精准调控，完成人员局部空间的保障或控制，可显著降低空调系统的能耗。
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公开(公告)号：CN107181657B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710398260.2
申请日：2017-05-31
Applicant: 中车信息技术有限公司 , 清华大学 , 中车青岛四方车辆研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种WTB链路层接口适配器及其实现方法，其中当用户通过上位机适配模块所在的CPU设备交互数据时，上位机适配模块通过用户虚拟接口分别主动发起传输数据包和接收数据包；并通过链路层接口向下跟WTB网卡适配模块的FPGA逻辑层的相关接口进行数据交互；WTB网卡适配模块通过FPGA逻辑层向上与WTB网卡适配模块的适配器Adapter层交互来获取数据，向下驱动并行总线与上位机适配模块交互、缓冲数据；WTB网卡适配模块的适配器Adapter层向下与FPGA逻辑层交互来获取数据，向上为WTB链路接口层的WTB功能接口提供相关参数。本发明能使用户通过上位机所在CPU直接调用WTB的链路层功能接口。
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公开(公告)号：CN106713733A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510792447.1
申请日：2015-11-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种记录物体运动信息的装置及方法，该装置包括：光源系统、彩色相机和同步控制器；光源系统包括连续光源和用于按照预定脉冲闪烁间隔以及脉冲颜色变化顺序进行照射的脉冲光序列光源；连续光源用于为测试区域提供照明；脉冲光序列光源用于为测试区域提供脉冲光照射；彩色相机，用于采集记录有测试区域内待测运动物体运动轨迹的彩色图像；同步控制器，用于控制光源系统的脉冲光序列光源和彩色相机，以实现脉冲光序列光源和彩色相机的同步；其中，彩色相机的曝光时间大于所述脉冲光序列光源的预定脉冲闪烁间隔。本发明无须进行轨迹推算和重建，即可实现物体运动信息记录，节约了计算量的同时使得物体的追踪更为准确。
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公开(公告)号：CN1818100A
公开(公告)日：2006-08-16
申请号：CN200510121111.9
申请日：2005-12-29
Applicant: 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明涉及废弃印刷线路板超临界分离方法，包括：a.将废弃印刷线路板预破碎成碎物料，加入超临界反应器中，再按比例加入反应溶剂，升温至超临界点温度以上不超过50℃的温度，加压至超临界压力以上，使所述反应溶剂呈超临界流体状态，保持此状态反应30～90分钟，所述碎物料之中的树脂材料部分在超临界流体中发生溶胀、溶解、氧化，从而与金属分离；b.迅速降温降压，当压力降至3atm、温度降至反应溶剂的超临界点温度以下时，将含有树脂材料和金属的流体送入三相分离器进行分离。其利用超临界流体对废线路板进行有机基板与金属分离，可快速、无污染地分离回收废线路板中的金属，反应溶剂可循环使用，金属回收率达90％以上。
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公开(公告)号：CN119393837A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411532143.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 清华大学 , 普沃思环保科技无锡有限公司
Abstract: 本发明涉及空气处理领域，提供一种多级转轮除湿装置及空气处理系统。多级转轮除湿装置包括至少三个转轮，相邻两个所述转轮之间形成有间隔，至少三个所述转轮的轴线同轴设置，位于轴线第一侧的所述间隔形成工作风通道，位于轴线第二侧的所述间隔形成再生风通道，轴线的第一侧和轴线的第二侧相对设置；换热器，设置于所述工作风通道；再生风阀，设置于至少一对相邻两个所述转轮之间的所述再生风通道内，用于切换所述再生风通道与所述转轮的通断；再生风切换组件，与所述再生风通道流体连通以切换室外新风和/或工作风作为再生风。该多级转轮除湿装置可以根据室外空气状态、室内湿负荷、用户低湿需求进行系统结构上的调节，扩大湿度调节范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118796978A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410789601.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06N5/04 , G06N5/025 , G06N3/045 , G06F40/194 , G06F40/16
Abstract: 一种基于领域增强大语言模型的检索方法和系统，所述检索方法包括：获取用户输入的检索信息对应的检索向量，将检索向量与指定领域专有数据库中的文本向量进行相似性计算，获取多个最相似文本向量；根据多个最相似文本向量获取指定领域对应的多个最相似文本信息；将多个最相似文本信息拼接为上下文信息，并将上下文信息与检索信息结合，生成提示信息；将提示信息输入预先训练好的领域增强大语言模型，根据领域增强大语言模型的输出得到检索结果，能够深入理解指定领域的检索需求，智能化生成适用性强、可靠性高且符合指定领域习惯的决策建议，为指定领域提供了专业化、定制化以及高效率的用户体验，促进了大语言模型在指定领域的广泛应用。
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公开(公告)号：CN118759393A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410666594.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/389 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例涉及大数据领域，公开了一种锂离子电池SOH估计方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取锂离子电池的EIS测量数据；建立基于生物可信的深度脉冲时空注意力框架的锂离子电池SOH估计模型；训练和优化锂离子电池SOH估计模型；将所述锂离子电池的EIS测量数据输入至训练和优化后的锂离子电池SOH估计模型，输出锂离子电池的SOH估测结果。本公开的示例性实施例提出一种基于生物可信的深度脉冲时空注意力框架的锂离子电池SOH估计方法，应用电化学阻抗谱(EIS)数据，可以准确的对锂离子SOH进行预测，保证电池安全、健康运行。
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公开(公告)号：CN114662219B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210287633.X
申请日：2022-03-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本说明书涉及一种基于小波网络模型的车轮磨损预测网络模型训练方法、装置。所述方法包括：预先构建小波网络模型，然后获取若干等时长的振动信号样本以及对应的真实车轮磨损值，其中振动信号样本包括多个时序相连的、车轮在运行中产生的振动信号点。然后将振动信号样本输入至预先构建的小波网络模型中，得到振动信号样本的预测车轮磨损值。利用振动信号样本的预测车轮磨损值与振动信号对应的真实车轮磨损值之间的误差，对小波网络模型中的参数进行调整，直至小波网络模型满足预设要求，最后将满足所述预设要求的小波网络模型作为车轮磨损预测网络模型。本说明书的方法，提到高了列车车轮磨损状况确定过程的效率。
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公开(公告)号：CN118274638A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410428106.5
申请日：2024-04-10
Applicant: 清华大学 , 江西赫宸科技有限公司
Abstract: 本发明涉及热交换设备技术领域，尤其涉及一种三介质换热器，包括：多通道管结构和分集流结构；多通道管结构形成有彼此隔离的第一通道和第二通道，且第一通道和第二通道热耦合，在第一通道和第二通道的壁面上设有用于流体进出的第一通孔和第二通孔；分集流结构形成有彼此隔离的第一分集流管和第二分集流管，第一分集流管与每个第一通孔连通，第二分集流管与每个第二通孔连通，第一分集流管和第二分集流管上设有用于流体进出的第一接口和第二接口。本发明提供的一种三介质换热器，实现了三种介质两两换热和三者同时换热的功能，且与第三介质换热时不易脏堵，可提高换热可靠性和换热效果。
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公开(公告)号：CN116105784A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310108233.2
申请日：2023-01-20
Applicant: 清华大学
IPC: G01D18/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F18/241
Abstract: 本申请涉及一种车辆传感器健康状态监测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取在预设时间段内车辆的至少一个传感器的运行数据；根据各所述运行数据和预设的脉冲残差网络模型，得到各所述传感器的健康状态信息；其中，所述脉冲残差网络模型包括脉冲特征编码器网络，所述脉冲特征编码器网络用于提取各所述运行数据的第一脉冲特征；所述第一脉冲特征为与时间相关的包括各所述运行数据对应的故障特征信息。采用本方法能够提高车辆传感器的健康状态监测的准确度。
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