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公开(公告)号：CN117503167A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311331605.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 清华大学 , 北京宁矩科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种颊神经信号的处理方法、处理装置、电子设备及存储介质。该颊神经信号的处理方法，包括：获取动物的颊神经信号；对所述颊神经信号进行特征提取，获得特征向量；将所述特征向量输入预训练的神经网络模型中，得到所述动物的胡须的预测位置。本申请实施例提供的颊神经信号的处理方法，获取动物的颊神经信号，对所述颊神经信号进行特征提取，获得特征向量，将所述特征向量输入预训练的神经网络模型中，得到所述动物的胡须的预测位置，能够根据颊神经信号预测胡须位置，预测结果准确率高，从而得到颊神经信号与胡须位置的准确对应关系，能够为医务工作者提供相应的参考。
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公开(公告)号：CN117216729A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311070044.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京有竹居网络技术有限公司 , 清华大学
IPC: G06F18/40 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06F16/332
Abstract: 根据本公开的实施例，提供了多模态数据处理方法、装置、设备和存储介质。在多模态数据处理方法中，提供目标界面，目标界面至少包括用于接收视觉内容的第一控件，用于接收音频内容的第二控件和用于接收提示项的第三控件；经由目标界面获取目标视觉内容、目标音频内容和目标提示项；以及在目标界面中显示由目标模型基于目标视觉内容、目标音频内容和目标提示项所生成的内容。由此，可以支持对于多模态内容的理解，从而提高内容生成的质量。
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公开(公告)号：CN117061053A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311211964.6
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 清华大学
IPC: H04J13/12 , H04J13/00 , H04B10/516
Abstract: 本申请公开编码生成方法、信号发射设备、解码方法、信号接收设备及信号传输系统。编码生成方法包括：根据每个发光件组中多个发光件的组内id输出第一修正M序列；对第一修正M序列执行沃尔什(Walsh)编码，以获取第一编码序列；根据多个发光件组的组间id输出第二修正M序列；对第二修正M序列执行Walsh编码，以获取第二编码序列；及根据第一编码序列和第二编码序列，获取目标编码序列。本申请中，由于M序列具有良好的自相关性及互相关性，且易于生成，Walsh编码序列具有较好的正交性，由此这些特性一方面能够便于编码的生成及解码，提升运算效率；另一方面能够提升目标编码序列的抗噪声能力，防止信号质量降低，保证室内光通信及室内定位等需求的实现。
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公开(公告)号：CN117037774A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311069869.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京有竹居网络技术有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开的实施例涉及模型处理的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取音频内容和提示项；基于音频内容的音频特征表示和提示项的文本特征表示，确定第一中间特征表示；利用目标模型的转换器模块并基于预设的一组查询特征表示，将第一中间特征表示转换为第二中间特征表示，其中第二中间特征表示对应于一组查询特征表示中的部分查询特征表示；以及至少基于第二中间特征表示，生成用于响应提示项的内容。以此方式，本公开的实施例能够实现不同模态的信息的交叉融合，可以使得模型的输出更加丰富以及更加准确。
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公开(公告)号：CN115617687B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211350276.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种程序插桩方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待分析程序，待分析程序为二进制程序；基于分析需求，识别待分析程序中的冗余指令，确定待插入的桩函数，冗余指令为与待分析程序的原始语义和/或分析需求无关的代码，所述冗余指令的位置为所述桩函数的插桩点；根据桩函数所在的位置和插桩点之间的偏移量，对函数调用指令中的地址偏移量进行赋值；将冗余指令替换为函数调用指令。通过移除待分析程序中的冗余指令，可以在不破坏待分析程序原始结构和指令偏移的前提下，留出插桩空间，向待分析程序注入新的代码，具有较高的稳定性，不仅适用于中小型程序，还适用于操作系统内核等复杂的大型程序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116204891B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310473727.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种漏洞利用分析方法、设备及存储介质，可用于计算机领域。该方法包括：获取网络攻击流量、用户程序及用户程序对应的随机源，提取网络攻击流量中的输入字节序列；启动多版本执行引擎的多个程序实例，将输入字节序列及用户程序发送给多个程序实例，基于多个程序实例的输出结果，确定网络攻击流量中的泄露字节；调用污点分析引擎，将输入字节序列、用户程序及随机源输入至污点分析引擎，以使污点分析引擎进行污点分析，确定网络攻击流量中的修复字节；确定修复字节的作用，并确定泄露字节和修复字节之间的修复函数；根据泄露字节、修复字节及修复函数生成攻击脚本；将攻击脚本输入至用户程序，实现漏洞利用重现，提高了修复漏洞的效率。
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公开(公告)号：CN116260470A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310217392.6
申请日：2023-03-08
Applicant: 清华大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本申请涉及一种自适应LDPC迭代译码方法及装置，其中，方法包括：结合上一轮次迭代译码的译码结果和上一轮次迭代译码的信道输入，修正当前轮次迭代译码的信道输入，得到修正后的编码比特软信息，以得到当前轮次预测的编码比特平均互信息，从而预测在不同复杂度译码模式下的译码结果并确定对应的译码选项，输出对应的译码选项控制信号，进而在对应的译码模式下，对修正后的编码比特软信息进行迭代译码，得到最终译码结果。由此，解决了相关技术中，难以准确预测多种译码模式的译码性能，影响预测结果，译码模式综合性能较差，导致受可选译码模式性能的限制较大，且缺少对信道参数估计误差的有效修正，使得实际译码性能下降和译码效率降低等技术问题。
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公开(公告)号：CN115391235B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210977578.7
申请日：2022-08-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种硬件辅助的软件安全防护方法、设备及介质，该方法包括：确定指定的物理内存区域为安全区并确定访问所述安全区的敏感数据操作代码；将敏感数据存储在所述安全区中，其中，所述安全区只允许所述敏感数据操作代码访问，所述敏感数据操作代码只允许访问所述安全区；通过访问所述安全区的软件创建与所述敏感数据对应的敏感数据指针，根据所述敏感数据指针确定对应所述敏感数据指针的令牌，根据所述令牌判断是否允许所述敏感数据操作代码访问所述敏感数据。
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公开(公告)号：CN115374898B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210924040.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种神经网络测试方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取初始测试例，以及获取初始测试例对应的连续扰动；将连续扰动添加至初始测试例，获得扰动测试例；将扰动测试例输入需要测试的目标神经网络模型，获得目标神经网络模型输出的至少一个决策的决策置信度；根据决策置信度，获取目标神经网络模型对应的错误测试例。本发明用以解决现有技术中神经网络测试时效率较低且成本较高的缺陷，减少对目标神经网络的访问次数，提升测试效率，降低测试成本。
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公开(公告)号：CN114077741B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202111284864.7
申请日：2021-11-01
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种软件供应链安全检测方法和装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：获取待检测二进制文件，提取待检测二进制文件的待分析特征，待分析特征包括函数内特征、函数间特征以及模块间特征；将待分析特征输入至特征向量生成模型，输出与待检测二进制文件对应的至少一个待分析特征向量；获取至少一个待分析特征向量分别与参考文件对应的至少一个参考特征向量之间每两个向量的距离，以得到待检测二进制文件与参考文件之间的相似度；基于相似度，检测出待检测二进制文件与参考文件之间的复用关系。本发明能够检测二进制程序中是否复用了第三方代码、代码缺陷、存在关联的漏洞或恶意代码等供应链安全风险，提高了检测效率、准确率。
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