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公开(公告)号：CN103220376A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310108842.4
申请日：2013-03-30
Applicant: 清华大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC classification number: H04W4/02 , H04L61/609 , H04W64/00
Abstract: 本发明涉及利用移动终端的位置数据准确定位IP地址的地理位置的方法，属于计算机系统技术领域，该方法包括：收集用户使用移动终端的位置数据，组成地理位置数据集，去除可靠性低的数据：筛选出该用户晚上、白天的移动终端地理位置数据全部记录，进行聚类，得到的若干聚合的重心作为该用户对应的第一、第二候选位置；收集用户使用固定终端上网的IP地址数据，将每一条记录的IP地址转化为一个IP段；对于预处理后的IP地址数据集中，筛选出使用过该IP段的所有用户，找出这些用户对应的第一候选位置和第二候选位置；得到一系列聚合，将从聚类得到的包含候选位置最多的聚合的重心作为该IP段对应的地理位置。该方法不仅能够实现街道级的定位精度，同时也具备响应快和部署简单等优点。
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公开(公告)号：CN101866295A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010212282.3
申请日：2010-06-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明的实施例提出了一种操作系统网络安装的方法，包括以下步骤：移动终端设备引导程序启动元操作系统，进入系统管理模式；在所述系统管理模式下，所述移动终端设备建立网络连接，并从网络下载相应的系统镜像文件；所述移动终端设备解压缩系统镜像文件，并将其写入相应的分区，完成系统安装。本发明提出的上述方案，在不改变引导程序功能的前提下实现移动设备的操作系统网络化自动安装，分离底层硬件和网络服务之间的耦合关系，降低移植和开发的难度，提高在不同手机终端的移植性，实现简单。
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公开(公告)号：CN114663383B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210269072.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种血细胞分割与识别方法、装置、电子设备和存储介质，属于医学图像处理及深度学习领域。其中所述方法包括：获取待预测的血细胞图像，对所述血细胞图像进行预处理；利用预设的血细胞分割网络，获取预处理完毕的所述血细胞图像对应的分割概率图；根据所述分割概率图，对所述预处理完毕的血细胞图像中每个像素点进行分类，以得到所述待预测分割图像的血细胞分割识别结果。本发明无需大量的参数的设置便可以应用在海量的图片中，直接通过网络输出进行判断，从而得到分割细胞的具体类型，且分割结果准确，有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN114972850B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210507991.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本公开提出一种多分支网络的分发推理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机视觉及深度学习领域。其中，所述方法包括：获取待推理图片并进行预处理；将预处理完毕的所述图片输入预设的多分支网络的第一个分支，得到所述图片的初始预测结果；利用初始预测结果，计算所述图片的不确信度；按照预设的不确信度级别划分结果，确定所述图片对应的不确信度级别；利用预设的所述多分支网络的分发方案，根据不确信度级别确定所述图片在所述分发方案中对应的输出分支，以得到所述图片最终的预测结果。本公开在不影响模型精度的同时可为图像分类和目标检测等计算机视觉神经网络提供加速效果，促进了计算机视觉应用的发展。
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公开(公告)号：CN112419344B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011353104.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于Chan‑Vese模型的无监督图像分割方法，属于计算机应用技术领域及精准医疗领域。本发明首先对原始图像进行裁剪，并对裁剪图像进行超像素分割，然后，根据超像素分割结果建立无向图，将Chan‑Vese模型的能量项用边的权重表示，通过使用马尔科夫链，可以在边的赋值过程中同时考虑超像素之间的距离和灰度的关系。最后通过重复使用最大流分割以及更新边的权重可以得到相应的分割结果。本发明可在缺少标注数据的医学领域里对图像进行自动的精准的分割，从而为后续的医学研究提供分割物体的准确信息。本发明能够在更短的时间以及更少的人工干预下准确地分割出所需目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596202B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201810191353.2
申请日：2018-03-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于移动终端GPS定位数据计算个人通勤时间的方法，属于计算机应用技术领域。该方法首先计算用户在一段时间内的通勤轨迹，并初始化通勤轨迹聚类集合，当通勤轨迹聚类个数大于1时，找到通勤轨迹聚类集合中距离最小的两个通勤轨迹聚类；若该两个聚类间的距离小于等于最大距离阈值，则分别在空间和时间上合并该两个通勤轨迹聚类对应的聚合通勤轨迹，最终合并该两个通勤轨迹聚类；当通勤轨迹聚类数无法再减少时，聚类结束，计算得到每条通勤轨迹对应的通勤时间。本发明将用户相似的通勤轨迹进行聚合，可准确计算用户个人通勤的时间，对于改善城市交通状况有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN106931974A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710195497.0
申请日：2017-03-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种基于移动终端GPS定位数据记录计算个人通勤距离的方法，属于计算机应用技术领域。该方法首先进行数据采集，收集一段时间内某个移动终端的用户产生的GPS定位数据记录；然后，对GPS定位数据记录计算中心点，建立中心点记录集；对中心点记录进行聚类，计算通勤关键点，确定用户家庭和工作地点的地理位置；最后计算得到用户每天的通勤轨迹和通勤距离，并得到该用户一段时间内的平均通勤距离。本发明从广泛采集到的用户GPS定位数据记录中计算用户的个人通勤距离，在短期内采集的GPS数据记录量较少情况下仍然能够准确计算出个人通勤距离。
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公开(公告)号：CN105071983B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510419286.1
申请日：2015-07-16
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04L67/1023 , G06F11/2066 , G06F11/3433 , H04L41/142 , H04L43/022 , H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及一种面向云计算在线业务的异常负载检测方法，属于云计算应用技术领域，该方法利用固定周期采样方法，收集承载某个在线业务的所有主机的各负载项的信息数据；对于当前在线业务的每一个负载项的信息数据，将其处理成具有固定时间间隔的时间序列，得到当前业务所有负载项数据的时间序列；对在线业务的每一个时间序列进行离散小波变换，在所得到的系数矩阵的每一个系数向量上进行统计分析，计算存在异常负载的概率；将求得的概率与置信函数给出的置信区间做对比，判断是否存在异常负载；使用K-均值聚类算法查找出当前在线业务存在异常的承载服务器。该方法和已有方法相比，不仅能够获得更高的准确度，而且具有更好的自适应能力。
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公开(公告)号：CN103220376B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201310108842.4
申请日：2013-03-30
Applicant: 清华大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC classification number: H04W4/02 , H04L61/609 , H04W64/00
Abstract: 本发明涉及利用移动终端的位置数据准确定位IP地址地理位置的方法，属于计算机系统技术领域，该方法包括：收集用户使用移动终端的位置数据，组成地理位置数据集，去除可靠性低的数据：筛选出该用户晚上、白天的移动终端地理位置数据全部记录，进行聚类，得到的若干聚合的重心作为该用户对应的第一、第二候选位置；收集用户使用固定终端上网的IP地址数据，将每一条记录的IP地址转化为一个IP段；对于预处理后的IP地址数据集中，筛选出使用过该IP段的所有用户，找出这些用户对应的第一候选位置和第二候选位置；得到一系列聚合，将从聚类得到的包含候选位置最多的聚合的重心作为该IP段对应的地理位置。该方法不仅能够实现街道级的定位精度，同时也具备响应快和部署简单等优点。
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公开(公告)号：CN101834888A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010139744.3
申请日：2010-04-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种通过无线局域网远程启动透明计算系统客户端的方法，属于计算机系统技术领域，该方法包括：客户端执行引导芯片中的引导代码，根据预先设置的搜索周期搜索当前区域内的透明网络；客户端将搜索到的透明网络进行排序，将排序后得到的透明网络列表显示给用户；用户选择远程启动使用的透明网络，客户端对用户选择的透明网络进行网络身份验证，对用户选择的并验证成功的透明网络进行测试；引导芯片的启动代码从服务器获得该客户端的标识；让用户选择需要加载的操作系统。本发明可解决透明计算系统现有远程启动方法在无线网络下不能区分透明网络和非透明网络、网络访问存在安全隐患、无法进行网络身份验证、未能检测网络稳定性等问题。
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