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公开(公告)号:CN115169561A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210526569.6
申请日:2022-05-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提出一种用于物联网的多分支网络协同推理方法及系统,属于物联网设备的计算机视觉算法加速领域。其中,所述方法包括:在物联网设备上将待预测样本输入预设的多分支网络的第一个分支,获得对应的初始预测结果和不确信度;根据所述不确信度,在预设的所述多分支网络的分发方案中获取所述样本对应的输出分支;根据预设的多分支网络的模型划分方案,利用所述输出分支得到所述样本的最终预测结果;所述模型划分方案包括所述多分支网络各分支在所述物联网设备和对应服务器上的层次计算分配结果。本公开可实现按需调整的多分支网络协同推理,解决跨设备服务器间进行分布式多分支网络推理的挑战,保证物联网设备在高度动态的环境中稳定地提供服务。
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公开(公告)号:CN114972850A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210507991.7
申请日:2022-05-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06K9/62
Abstract: 本公开提出一种多分支网络的分发推理方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机视觉及深度学习领域。其中,所述方法包括:获取待推理图片并进行预处理;将预处理完毕的所述图片输入预设的多分支网络的第一个分支,得到所述图片的初始预测结果;利用初始预测结果,计算所述图片的不确信度;按照预设的不确信度级别划分结果,确定所述图片对应的不确信度级别;利用预设的所述多分支网络的分发方案,根据不确信度级别确定所述图片在所述分发方案中对应的输出分支,以得到所述图片最终的预测结果。本公开在不影响模型精度的同时可为图像分类和目标检测等计算机视觉神经网络提供加速效果,促进了计算机视觉应用的发展。
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公开(公告)号:CN100418319C
公开(公告)日:2008-09-10
申请号:CN200610084757.9
申请日:2006-05-18
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/00 , G06F9/445 , H04L29/06 , G06F15/167
CPC classification number: G06F17/30194
Abstract: 一种用于在网络中的端设备之间传送数据的方法,该网络至少包括服务器、第一和第二端设备。端设备上无非易失性存储装置,该服务器具有存储装置,该存储装置至少包括第一端设备可使用的第一盘映像和第二端设备可使用的第二盘映像。盘映像均由只读的共享分区、可读写的隐藏分区和私有分区构成,其中共享分区为各盘映像共有,隐藏分区和私有分区为各盘映像所独有,对共享分区的改动保存在隐藏分区中。包括以下步骤:由第一端设备作为发起方生成数据传送请求的报文;传送给作为接收方的第二端设备;第二端设备如果允许请求的数据传送则将该报文传送给服务器。服务器响应于接收的报文,执行第一盘映像与第二盘映像之间的数据传送,之后向第二端设备发送表示已完成数据传送操作的消息。最后,第二端设备向第一端设备发送表示已完成数据传送操作的消息。
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公开(公告)号:CN1564129A
公开(公告)日:2005-01-12
申请号:CN200410030654.5
申请日:2004-04-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/36
Abstract: 本发明涉及一种构件的封装和一致性访问的方法,属于软件工程技术领域。本发明包括:在一台或多台计算机上设置构件库,并将从互联网获得的构件存入构件库中,构成构件库计算机;在一台计算机上设置构件目录库,构成构件目录库计算机;构件使用方从构件库计算机上提取构件,对构件进行封装形成构件封装件,并将其组织存储在构件目录库计算机上;构件使用方根据构件目录库计算机中的构件封装件信息对构件资源进行一致性访问。本发明可实现对现有的构件资源的统一描述和有效组织,从而更好地支持上层应用对构件资源的高效率检索与一致性访问。本发明可在金融、教育、电子商务、电子政务、医疗卫生等应用领域中提高网络软件复用和软件开发的效率。
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公开(公告)号:CN1447258A
公开(公告)日:2003-10-08
申请号:CN03122022.3
申请日:2003-04-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明属于网络计算机领域,涉及一种本地无操作系统的网络计算机。包括:网络计算机主板及其相应的外部设备,所说的主板包括低功耗CPU,内存及其它辅助芯片,所说的主板还包括一个用于操作系统远程加载的远程启动芯片,当操作系统远程加载后,再利用网络文件系统、程序按需加载、分布式计算或终端技术之中的一种或多种技术访问存放在服务器上的文件、程序或数据,实现传统PC的桌面功能。本发明能大大增强NC应用的灵活性并具有很强的扩展能力,能支持丰富的桌面应用。
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公开(公告)号:CN116488894B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202310432669.7
申请日:2023-04-21
Applicant: 清华大学
Inventor: 周悦芝
Abstract: 本发明提出一种基于软件定义的物联网设备安全测试系统及方法,属于物联网信息安全领域。其中,所述系统包括:物联网设备安全测试模块、SDN交换机、SDN控制器和多个物联网设备;物联网设备安全测试模块用于定义并保存安全测试项及其对应测试脚本,通过SDN交换机向物联网设备发起测试请求;SDN控制器用于控制SDN交换机的数据转发行为;SDN交换机用于对通过的物联网设备的网络流进行控制并获取物联网设备的IP地址信息;物联网设备用于对测试请求进行响应并反馈测试结果。本发明可实现用户自定义安全测试项及其脚本,利用SDN技术自动搜索需要进行检测的物联网设备并进行安全策略的及时执行,提高物联网系统的安全性。
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公开(公告)号:CN116488894A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310432669.7
申请日:2023-04-21
Applicant: 清华大学
Inventor: 周悦芝
Abstract: 本发明提出一种基于软件定义的物联网设备安全测试系统及方法,属于物联网信息安全领域。其中,所述系统包括:物联网设备安全测试模块、SDN交换机、SDN控制器和多个物联网设备;物联网设备安全测试模块用于定义并保存安全测试项及其对应测试脚本,通过SDN交换机向物联网设备发起测试请求;SDN控制器用于控制SDN交换机的数据转发行为;SDN交换机用于对通过的物联网设备的网络流进行控制并获取物联网设备的IP地址信息;物联网设备用于对测试请求进行响应并反馈测试结果。本发明可实现用户自定义安全测试项及其脚本,利用SDN技术自动搜索需要进行检测的物联网设备并进行安全策略的及时执行,提高物联网系统的安全性。
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公开(公告)号:CN103269513B
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201310161545.6
申请日:2013-05-05
Applicant: 清华大学
IPC: H04W52/02
CPC classification number: H04W52/0209 , H04L47/245 , H04L47/56 , H04L47/6215 , H04L47/6275 , H04W28/0205 , H04W52/0206 , H04W52/0216 , H04W72/1263 , H04W74/004 , Y02D70/1242 , Y02D70/26
Abstract: 本发明涉及利用蜂窝网络中的尾巴时间进行数据传输的方法,属于计算机网络通讯技术领域,该方法包括不断地接收移动终端的数据传输请求,并将这些请求按照类型分别放入到实时请求队列和可延迟请求队列中;根据无线资源控制协议状态机的状态和吞吐量,判断能够进行尾巴时间传输的时间,根据请求的类型从实时请求队列或者可延迟请求队列中,取出一个请求进行处理,并发送到网络;所述数据传输请求分为实时请求和可延迟请求两类;还包括通过修改移动终端的数据传输请求提交接口实现请求的分类;该修改移动终端的数据传输请求提交接口为在原接口的基础上增加两个参数:请求传输数据的类型和可延迟时间。
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公开(公告)号:CN105071983A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510419286.1
申请日:2015-07-16
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04L67/1023 , G06F11/2066 , G06F11/3433 , H04L41/142 , H04L43/022 , H04L67/1008 , H04L43/08 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种面向云计算在线业务的异常负载检测方法,属于云计算应用技术领域,该方法利用固定周期采样方法,收集承载某个在线业务的所有主机的各负载项的信息数据;对于当前在线业务的每一个负载项的信息数据,将其处理成具有固定时间间隔的时间序列,得到当前业务所有负载项数据的时间序列;对在线业务的每一个时间序列进行离散小波变换,在所得到的系数矩阵的每一个系数向量上进行统计分析,计算存在异常负载的概率;将求得的概率与置信函数给出的置信区间做对比,判断是否存在异常负载;使用K-均值聚类算法查找出当前在线业务存在异常的承载服务器。该方法和已有方法相比,不仅能够获得更高的准确度,而且具有更好的自适应能力。
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公开(公告)号:CN103281400A
公开(公告)日:2013-09-04
申请号:CN201310242012.0
申请日:2013-06-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种用于云存储网关的数据切分编码和恢复方法,包括:接收用户的数据存储请求;获得满足用户可靠性需求值,并计算出对用户数据进行切分的多个切分编码方案;根据每个切分方案对应的冗余率和校验块数,从多个切分编码方案中选择最优切分方案;根据最优切分方案对用户数据进行切分和编码以生成数据块和校验块;将数据块和校验块按顺序分别存入多个云存储中;当存入部分云存储中的数据块或校验块被破坏时,通过存储在其它多个云存储中的数据块和校验块对用户原数据和被破坏的数据块或校验块进行恢复。根据本发明实施例的方法,在用户数据丢失时,对用户原数据进行恢复,提高了云存储网关对用户数据存储的可用性和可靠性。
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