-
公开(公告)号：CN116682459A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310706286.4
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 申晓杰 , 潘勇斌 , 蔡宇 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔
IPC: G10L25/51 , G10L17/22 , G10L17/04 , G10L17/02 , G10L17/18 , G10L25/30 , G10L25/03 , G10L25/21 , G10L17/20
Abstract: 一种声音相似度匹配方法、系统、装置及可读介质，所述方法包括：对待识别录音信号预处理，获得待识别录音信号的录音模型；将待识别录音信号的录音模型输入相似度计算模型，通过匹配度计算模型计算待识别录音信号的录音模型与录音模型库中样本录音的录音模型的匹配度；匹配度计算模型是基于样本录音数据集训练得到的深度学习模型；根据待识别录音信号的录音模型与样本录音的录音模型的匹配度，获取待识别录音信号与样本录音的匹配结果。本申请通过深度学习网络，将待识别录音的录音特征与录音模型库内收录的录音特征进行匹配度计算，得到较高准确率的匹配结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116778960A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310706289.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 潘勇斌 , 蔡宇 , 申晓杰 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔
Abstract: 本申请提供一种电力设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取待检测电力设备运行时产生的声音信号；将所述声音信号输入到预设的声音识别模型中进行声纹特征提取，获得与所述声音信号对应的目标声纹特征，将所述目标声纹特征与预设的声纹库进行比对，获得识别结果；在所述识别结果为故障声音信号的情况下，将所述声音信号输出至人机交互界面，向用户反馈所述待检测电力设备当前处于故障工作状态并启用报警机制。基于该方法，通过对电力设备运行时的声纹特征进行对比分析，实时检测电力设备的工作状态并做出判断，可以解决电力设备故障检测难度大，故障反馈不及时的问题。
-
公开(公告)号：CN115761875A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211282456.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种汽车鸣笛声的检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括根据汽车鸣笛声信号确定声源位置；根据声源位置，在禁止鸣笛区域内确定图像信号采集区域，并采集图像信号采集区域内所有车辆驾驶员的手势图像信号；采用图像分析模型对手势图像信号进行图像特征分析处理，生成表征驾驶员手势的图像特征；根据汽车鸣笛声信号对应的第一汽车类型和图像特征对应的第二汽车类型，确定与汽车鸣笛声信号相匹配的目标手势图像信号，并根据目标手势图像信号判断出汽车鸣笛声的具体位置。该方法通过结合声音和图像来共同确定汽车鸣笛声的具体位置，可以有效地提高车辆鸣笛声的检测精度，解决了由于采样信号单一而导致容易误测的问题。
-
公开(公告)号：CN115116232B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211038558.X
申请日：2022-08-29
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请涉及声音识别领域，提出了一种汽车鸣笛的声纹比较方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集环境中的声音数据；进行声道划分得到不同声道的声音数据；提取所述声音数据中的不同声道所包括的汽车鸣笛声音的频谱特征信息；通过预先训练完成的神经网络匹配模型提取所述声音数据中的不同声道所包括的听觉特征信息，并将所述频谱特征信息和所述听觉特征信息与预设的特征数据库进行匹配，确定所述声音数据匹配的目标声音；根据所述目标声音对所述环境中的声音数据进行定位。本申请基于不同声道的声音数据的频谱特征信息和听觉特征信息进行匹配，从而有利于提高对鸣笛汽车的监测精度。
-
公开(公告)号：CN115116232A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211038558.X
申请日：2022-08-29
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请涉及声音识别领域，提出了一种汽车鸣笛的声纹比较方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集环境中的声音数据；进行声道划分得到不同声道的声音数据；提取所述声音数据中的不同声道所包括的汽车鸣笛声音的频谱特征信息；通过预先训练完成的神经网络匹配模型提取所述声音数据中的不同声道所包括的听觉特征信息，并将所述频谱特征信息和所述听觉特征信息与预设的特征数据库进行匹配，确定所述声音数据匹配的目标声音；根据所述目标声音对所述环境中的声音数据进行定位。本申请基于不同声道的声音数据的频谱特征信息和听觉特征信息进行匹配，从而有利于提高对鸣笛汽车的监测精度。
-
公开(公告)号：CN114944152A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210854185.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
IPC: G10L15/04 , G10L15/16 , G10L21/0208 , G10L25/51 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种车辆鸣笛音识别方法，该方法包括：获取第一音频，该第一音频包括车辆的鸣笛音；对第一音频进行分段，得到第一音频片段；对第一音频片段进行特征提取，得到第一音频片段的特征向量；根据第一音频片段的特征向量，确定车辆的类别。该方法将冗长的汽车鸣笛音分割为多段，再进行特征提取，可有效降低额外因素对于特征提取的不利影响，提升特征提取准确度。此外，截取片段的方式还能够有效减少后续处理的音频数据，提高处理效率。该方案能够获取到充分反映不同车辆的鸣笛音的特点的音频特征，基于这样的音频特征来进行分类，能够有效提高分类的准确性。
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.065 seconds)
