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公开(公告)号：CN117834062A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311871869.9
申请日：2023-12-29
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： H04B17/382 , G01V3/08
摘要： 本发明公开了面向传输错误数据的协作式电磁信号检测方法以及装置，其方法包括：获取多个接收节点采集的原始射频信号，将原始射频信号进行合并；当合并后的原始射频信号中存在传输错误时，将存在传输错误的原始射频信号作为目标待检测信号，并得到目标待检测信号在多维复数分布下的初始概率密度函数；基于初始概率密度函数，分别得到待检测信号存在状态下对应的第一协方差矩阵，以及待检测信号不存在状态下第二协方差矩阵；以分别确定目标待检测信号的第一概率密度函数以及第二概率密度函数；并计算目标待检测信号的检验统计量，并基于检验统计量，确定目标待检测信号是否存在。可提高信号检测性能，降低误码率对检测结果的影响。
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公开(公告)号：CN116973865A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310694551.1
申请日：2023-06-13
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种空间两级分布式稳健波束合成方法，包括：通过多个无人机节点分别接收信号源发射的雷达信号；通过相控阵分别对每个无人机节点接收到的雷达信号进行波束合成，得到每个无人机节点对应的第一波束合成信号；对所述第一级波束合成信号进行幅度以及相位加权，并将所述第一波束合成进行合成处理，得到第二波束合成信号。通过构建空间分布式鲁棒波束合成的两级分层新架构，在节点内部相控阵和节点间进行两级联合鲁棒波束合成。采用了鲁棒优化理论，对误差分布建模，把问题转化为鲁棒优化问题，设计对模型误差鲁棒的波束合成新算法，进行高效求解，给出理论分析。解决传统雷达在环境信息具有较高不确定性情况下减少信噪比损失的问题。
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公开(公告)号：CN117530719B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202311546643.1
申请日：2023-11-17
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： A61B7/00 , A61B5/0205 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于心肺音分离的心肺音数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：采集待检测用户的心肺音数据；将所述心肺音数据发送至位置网络中进行预测，得到所述心肺音数据的采集位置；将所述心肺音数据发送至分离网络中进行分离处理，得到心音数据以及肺音数据；将所述心音数据输入至心属性网络中进行分析处理，得到心率以及心脏杂音数据；将所述肺音数据输入至肺属性网络进行分析处理，得到呼吸频率以及肺部杂音数据；基于所述采集位置、心率、心脏杂音数据、呼吸频率以及肺部杂音数据，输出综合检测结果。通过检测听诊位置以及对心肺音进行分离，可以有效提高检测结果的准确性以及精度。
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公开(公告)号：CN117612206A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311600346.0
申请日：2023-11-27
申请人： 深圳市大数据研究院
摘要： 本发明公开了一种行人重识别网络模型生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：获取图片样本数据集，包括有标签图片以及无标签图片；选取第一预设数量的有标签图片，并输入至初始行人重识别网络的预设预测网络中得到第一预测结果，计算第一损失值；选取第二预设数量的无标签图片，分别输入至不同的图片增强器中进行图片增强处理，然后分别输入至所述预设预测网络中，得到第二预测结果以及第三预测结果；对所述第二预设数量的无标签图片进行特征提取，以得到第一特征向量，并基于所述第一特征向量与第二预测结果，对目标无标签图片赋予伪标签，并计算第二损失值；基于该损失值，进行迭代训练，得到训练后的行人重识别网络模型。
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公开(公告)号：CN117557962A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311586605.9
申请日：2023-11-23
申请人： 深圳市大数据研究院
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的异常视频检测方法、系统、设备及介质，通过对视频进行时间和空间解耦的方法，同时关注了时间和空间之间的关系，并且在空间分支中对视频帧进行分块学习不同图像块之间的关系，从而解决了基于图像重构和基于对象的识别方法的面临的不足的问题，一方面，基本对象从一整张图像变为一小块图像，提升了异常占比，降低了异常检测的敏感性，另一方面，通过自定义大小的图像块，可检测每一块图像是否发生异常。此外设置了双层注意力模型，通过学习相邻图像块之间的不同方面的注意力关系来检测出那一帧视频或者哪一块图像的概率分布偏离正常值，从而可以更好的对视频异常进行检测。
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公开(公告)号：CN117478205A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311590492.X
申请日：2023-11-24
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： H04B7/185 , H04W24/02 , H04W76/10 , H04B17/318
摘要： 本发明提供一种无人机数传信号增强方法、装置、设备及存储介质，包括：当监测到信号强度小于预设强度阈值时，基于无人机的第一位置、遥控器的第二位置和所有智能反射面的第三位置，规划得到智能反射面集合；基于第一位置、第二位置和各个目标反射面的目标位置，确定反射单元组合；对目标传输信号进行信号增强处理，以利用反射单元组合将增强信号反射至下一目标反射面，直至将最终的增强信号反射至遥控器中。本发明通过在多个智能反射面中规划得到智能反射面集合，且确定每一目标反射面中的反射单元组合，对目标传输信号进行信号增强处理，以将增强信号进行反射传播，有效减少由于物体遮挡干扰造成的无人机与遥控器通信中断的影响。
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公开(公告)号：CN116110100B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310094544.8
申请日：2023-01-14
申请人： 深圳市大数据研究院
摘要： 本发明公开了人脸识别方法、系统、计算机设备及介质，其方法实现，包括：通过人脸检测模型，提取每一帧待检测视频或者每一张待检测图片中每一个人物对应的人脸区域图像；将人脸区域图像输入至目标人脸特征属性模型中进行处理，以获取每个人脸区域图像对应的特征向量以及属性信息；根据属性信息，对不符合预设检测条件的人脸区域图像进行过滤；将过滤后的每一个人物对应的人脸区域图像分别与数据库中预存的人脸区域图像进行特征对比，当匹配度大于第一预设阈值时，则输出所述人脸区域图像对应的人物身份信息以及属性信息，并通过属性信息对所述数据库中预存的历史属性信息进行更新。可同时生成人脸特征及多种属性信息，减少了时间，提高了精确度。
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公开(公告)号：CN116362050A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310351323.4
申请日：2023-03-29
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/2136 , G06F17/16 , G06F17/17 , G06F17/15 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种因子低秩结构约束下的图估计方法以及装置，包括：获取样本数据，样本数据满足独立同零均值高斯分布；计算样本协方差矩阵；根据样本协方差矩阵，按照最大化似然函数的估计原则，构建在因子低秩约束条件下的第一优化模型；引入新变量，将第一优化模型转换为第二优化模型；通过约束松弛技术，将第二优化模型的约束条件转换为惩罚项，并引入稀疏性约束，以将第二优化模型转换为第三优化模型，第三优化模型包括多个变量；根据多个变量，求解第三优化模型的最优解，以得到样本数据的估计图结构。通过将因子低秩结构引入到估计过程中，可提高估计准确性，且，通过引入新变量实现变量分块，便于设置出可行的求解算法，降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN116227878A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310232737.5
申请日：2023-02-28
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了电力负荷分解分析方法、系统、计算机设备及介质，其方法实现包括：对目标电表的电表数据进行采集，并将采集的电表数据按照预设长度进行切分；将切分后的电表数据分别进行卷积化处理和池化处理，并编码为新的矩阵；将新的矩阵输入至预设特征预测网络中进行处理，以输出预测特征向量；将新的矩阵输入至预设状态判断网络中进行处理，以输出开关状态以及用电状态；将开关状态、用电状态增加至预测特征向量中，以生成新的特征向量；计算新的特征向量与预设已知状态的电器对应的特征向量之间的相似度，并根据相似度，确定目标电表连接的用电设备类别以及运行状态。以实现促进节能减碳、建设智能城市的目的。且识别速度快，准确率高。
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公开(公告)号：CN116110100A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310094544.8
申请日：2023-01-14
申请人： 深圳市大数据研究院
摘要： 本发明公开了人脸识别方法、系统、计算机设备及介质，其方法实现，包括：通过人脸检测模型，提取每一帧待检测视频或者每一张待检测图片中每一个人物对应的人脸区域图像；将人脸区域图像输入至目标人脸特征属性模型中进行处理，以获取每个人脸区域图像对应的特征向量以及属性信息；根据属性信息，对不符合预设检测条件的人脸区域图像进行过滤；将过滤后的每一个人物对应的人脸区域图像分别与数据库中预存的人脸区域图像进行特征对比，当匹配度大于第一预设阈值时，则输出所述人脸区域图像对应的人物身份信息以及属性信息，并通过属性信息对所述数据库中预存的历史属性信息进行更新。可同时生成人脸特征及多种属性信息，减少了时间，提高了精确度。
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