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公开(公告)号：CN114167234A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111435048.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于无人机高光谱的绝缘子老化检测方法，该方法应用于无人机巡航检测系统，所述系统包括无人机模组、高光谱成像模组和控制计算机模组，所述高光谱成像模组设置于无人机模组上，所述无人机模组与控制计算机模组数据互通，该方法使用无人机高光谱检测技术实现绝缘子的在线检测，并引入降雨前后的检测获取两组绝缘子高光谱数据，通过数据匹配以及差分剔除绝缘子污损对绝缘子老化检测的影响，并通过绝缘子老化光谱数据库实现绝缘子老化分级，从而有效提高绝缘子老化检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112255359B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011256604.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N30/20
Abstract: 本发明提供一种油色谱高级诊断装置，包括取油阀、输油管道、集油箱、油路切换机构以及气相色谱仪，输油管道包括竖向管道以及横向管道，横向管道内设置有金属挡油板，输油管道通过横向管道分别与集油箱内的第一腔体和第二腔体连通，在油路切换机构的作用下，金属挡油板可以转动到第一腔体一侧或第二腔体一侧，第一腔体用于事先存储部分绝缘油，当第一腔体内存储定量的绝缘油后，油路切换机构可以将绝缘油的输送切换到第二腔体中，从而保证进入到第二腔体中的绝缘油具有代表性，防止前期输送的绝缘油中含有的气体不够完全而相应到最终故障诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113469950A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110638523.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明创造公开基于深度学习的复合绝缘子异常发热缺陷的诊断方法,其基于改进的Faster R‑CNN深度学习神经网络，根据不同发热热源引起的复合绝缘子异常发热红外图像，及时判断出存在芯棒劣化缺陷的复合绝缘子；所述的改进的Faster R‑CNN深度学习神经网络包括FastR‑CNN网络和区域建议网络，其中，所述区域建议网络称之为RPN网络；所述Fast R‑CNN网络包括基础特征提取网络和分类回归网络；所述分类回归网络包括Ro I池化层和全连接层；所述Fast R‑CNN网络和所述区域建议网络共享所述基础特征提取网络的卷积层。本发明创造的技术效果在于从异常发热红外图像中及时判断出芯棒酥朽劣化的绝缘子，降低故障误检率，保障电网安全运行。
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公开(公告)号：CN112179935A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011060797.6
申请日：2020-09-30
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种加速变压器用电缆纸热老化模拟试验方法，该方法包括：S1、对电缆纸进行干燥操作，对绝缘油进行除气和干燥处理；S2、将绝缘油和电缆纸装入玻璃瓶，并在加入铜片后进行密封；S3、将装有油纸绝缘样品的玻璃瓶放入烘箱，将烘箱中气体抽出使其达到真空状态；S4、通过烘箱对装有油纸绝缘样品的玻璃瓶加热以进行油纸绝缘的加速热老化试验，在不同的老化时间节点取出油纸绝缘样品，对油纸绝缘样品进行检测并进行测试试验。本发明具有应用操作性强、应用范围广泛和应用效果好的优点，可以帮助工作人员认识变压器内部电缆纸老化变化趋势及规律，为进行变压器设备运行状态诊断奠定判断基础，为设备稳定运行提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN111965098A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011045461.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明为一种热带环境下运行复合绝缘子老化状态评价方法，包括：S1、对运行复合绝缘子进行外观检查；S2、对运行复合绝缘子伞裙硅橡胶材料进行憎水性测试、体积电阻率测试、介质损耗测试、拉伸强度测试、泄漏电流测试、红外光谱特征吸收峰测试；S3、根据所述运行复合绝缘子伞裙硅橡胶材料外观检查结果，憎水性测试、体积电阻率测试、介质损耗测试、拉伸强度测试、泄漏电流测试、红外光谱特征吸收峰测试等定量化结果，对运行复合绝缘子老化状态进行分级评价。本发明可较为准确灵敏的判断出复合绝缘子的老化状态程度，及时发现潜在的风险，判断复合绝缘子是否可以继续运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108037780A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711328446.7
申请日：2017-12-13
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温升及负荷率的油浸式变压器冷却控制方法，包括以下步骤：1)收集变压器离线和在线数据2)建立变压器热点温度θhs计算模型，并采用龙格库塔法求解变压器当前热点温度θhs；3)对变压器顶层油温θtop、绕组热点温度θhs和负荷率K等实时数据进行滑动区间处理，4)制定冷却系统控制策略；5)调整冷却系统运行方式，提高变压器安全可靠性。本发明方法对输入数据进行预处理，避免变压器冷却系统因温度或负荷在阈值附近波动引起的频繁投切，提高了冷却系统和变压器的安全可靠性。同时，综合多种信息提高了变压器热状态评估准确度，为冷却系统的精细化管理奠定基础。
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公开(公告)号：CN107831423A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711079351.6
申请日：2017-11-06
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于红外热像轴线温度识别的复合绝缘子界面缺陷鉴别方法。本方法定义了发热段及其三个特征参数，提出了界面缺陷鉴别准则及方法，包括对水煮后的绝缘子试样加压，获取红外热像并对红外热像进行分析处理，提取出发热段的特征参数，最后运用鉴别准则进行界面缺陷鉴别，可以有效地鉴别出复合绝缘子的界面缺陷，为定期更换线路复合绝缘子提供有用信息，保障电力线路的安全运行。
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公开(公告)号：CN114167234B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111435048.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于无人机高光谱的绝缘子老化检测方法，该方法应用于无人机巡航检测系统，所述系统包括无人机模组、高光谱成像模组和控制计算机模组，所述高光谱成像模组设置于无人机模组上，所述无人机模组与控制计算机模组数据互通，该方法使用无人机高光谱检测技术实现绝缘子的在线检测，并引入降雨前后的检测获取两组绝缘子高光谱数据，通过数据匹配以及差分剔除绝缘子污损对绝缘子老化检测的影响，并通过绝缘子老化光谱数据库实现绝缘子老化分级，从而有效提高绝缘子老化检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116824341A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310806842.5
申请日：2023-07-03
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V10/84 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于YOLOv7改进的绝缘子异常温升检测方法，该方法包括步骤：S1、获取绝缘子异常温升红外图像，对绝缘子异常温升红外图像进行预处理；S2、基于YOLOv7网络构建绝缘子异常温升检测模型；S3、将训练样本输入绝缘子异常温升检测模型进行训练；S4、将经过预处理的绝缘子异常温升红外图像输入到绝缘子异常温升检测模型中，获得检测结果，所述方法在提高绝缘子异常温升检测速度的同时能够保证检测精度，进而可以有效预防因绝缘子异常温升导致的输电线路事故，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114166777B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111450777.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种用于绝缘纸的近红外光谱影响因素校正方法，包括下列步骤：获取第一绝缘纸样品的第一光谱数据x0、第二绝缘纸样品的第二光谱数据y0以及第三绝缘纸样品的第三光谱数据x1；基于第一光谱数据x0、第三光谱数据x1获得差异矩阵D1，基于第二光谱数据y0、第三光谱数据x1获得差异矩阵D2；基于差异矩阵D1获得主成分矩阵G1，基于差异矩阵D2获得主成分矩阵G2；基于主成分矩阵G1获得抗油干扰矩阵P_oil，基于主成分矩阵G2获得抗水分干扰矩阵P_moisture；使用抗油干扰矩阵P_oil、抗水分干扰矩阵P_moisture对绝缘纸样品的近红外光谱进行校正。
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