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公开(公告)号：CN119991872A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411982733.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06T11/60 , G06F40/109 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及一种绘本显示方法及显示设备，涉及显示设备技术领域。应用于现实设备，所述方法包括：响应绘本应用的操作指令，控制显示器显示绘本展示界面；响应对绘本展示界面中的绘本的播放指令，控制显示器在绘本播放界面播放选择的目标绘本；在接收到输入的绘本改写需求信息时，控制显示器在绘本播放界面上显示对应的改写绘本页；绘本改写用于表示对目标绘本中绘本改写需求信息对应的绘本页中的绘本内容进行改写；在接收到输入的绘本续写需求信息时，控制显示器在绘本播放界面上显示对应的续写绘本页；绘本续写用于表示在目标绘本中绘本续写需求信息对应的绘本页之前或者之后，添加新的绘本页。本申请能够提升已生成的绘本的编辑效率。
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公开(公告)号：CN119922392A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411982431.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: H04N21/8545 , H04N21/44 , H04N21/431
Abstract: 本申请涉及一种显示设备、服务器和绘本交互处理方法。该显示设备包括：显示器，被配置为显示绘本，绘本包含至少一个可编辑元素；输入模块，被配置为接收用户针对绘本输入的编辑指令；控制器，被配置为：响应于针对绘本中至少一部分可编辑元素的编辑指令，确定编辑指令所指示的目标元素；基于编辑指令中携带的编辑内容，获取与编辑内容相匹配的替换元素；控制显示器显示元素更新的绘本，元素更新的绘本，是基于替换元素对目标元素进行替换得到的。采用本申请的方案可以根据用户针对绘本输入的编辑指令，实现对绘本互动结果的灵活调整。
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公开(公告)号：CN119312207A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411207079.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N5/04 , G06N5/01 , G06F16/903 , G06Q10/20
Abstract: 本申请实施例公开一种家电设备故障诊断方法、终端设备及服务器，终端设备执行方法包括：获取用户输入的故障描述数据；向服务器发送第一查询指令，第一查询指令用于指示服务器根据故障描述数据从知识库中查询目标知识；知识库根据故障树结构化文件生成，故障树结构化文件包括目标家电设备关联的至少一个故障树，故障树包括多个节点，节点配置一种故障类型对应的故障表现图像、故障日志、修复方式和故障现象；根据故障描述数据和目标知识生成提示词信息并发送给服务器；根据服务器发送的应答信息在人机对话页面显示对应的应答内容；应答信息包括目标家电设备的故障类型和推荐修复方式。这样，可以提升家电设备的故障诊断准确性和故障修复效率。
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公开(公告)号：CN111949782B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202010790355.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种信息推荐方法和服务设备，用以为对应于查询语句的答案实体生成推荐语句，使用户能够依据推荐语句较为全面的了解答案实体。该服务设备，包括：输入接口和处理器；该处理器被配置为：当通过输入接口接收到查询语句时，将查询语句输入至已配置的问答系统，以得到查询语句对应的回复语句；在已建立的知识图谱中查找到与回复语句相关联的答案实体；依据答案实体已配置的属性‑属性值之间的对应关系，生成推荐语句；推荐语句包括预设数量N个属性、以及对应的属性值，N大于等于1。
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公开(公告)号：CN113868377A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111150006.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供实施例，属于自然语言处理技术，提供一种相似度联合模型训练、语义匹配方法及装置。方法包括：使用包括至少一个样本子集的样本数据集训练相似度联合模型。每个样本子集包括样本语句与该样本语句对应的任一样本候选语句之间的至少两个样本相似度，以及，基于至少两个样本相似度得到的样本语句与该样本候选语句之间的样本目标相似度；针对任一样本子集，该样本子集中的各样本相似度所属的语义层面均不同。训练好的相似度联合模型可以基于目标语句与该目标语句对应的任一候选语句之间的至少两个相似度，获取目标语句与该候选语句之间的目标相似度。基于该目标相似度，可以对目标语句进行语义匹配。本申请提高了语义匹配的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119440457A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411546351.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请一些实施例示出一种显示设备、音频生成方法及内容展示方法，涉及音频生成领域，该方法包括：响应于应用启动指令，显示第一应用页面；接收第一输入信息；控制第一目标应用根据第一输入信息确定第一音频开头片段；控制第一目标应用将第一音频开头片段输入到符号音频生成模型，得到第一符号音频文件；控制第一目标应用生成第一音频。通过目标应用可直接根据用户输入信息确定音频开头片段，并将音频开头片段输入至符号音频生成模型中生成相应的音频，无需用户了解符号文件相关知识后才能使用符号音频生成模型，降低用户使用符号音频生成模型的难度，且以音频开头片段作为输入，可提高生成音频的准确性，生成更能满足不同用户需求的音频。
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公开(公告)号：CN111950288B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010864555.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F40/295
Abstract: 本发明公开一种命名实体识别中的实体标注方法及智能设备，在识别文本中的目标实体后，将所述目标实体输入至联合模型；所述联合模型包括用于相似度查询的语义索引模型以及词义分类模型；根据约束函数，对所述联合模型输出的词义类别和知识图谱的实体链接进行约束后，最终输出所述目标实体的高频词义类别。本发明能够解决实体标注结果不可控的问题，降低实体标注结果的偏差，进而提高命名实体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116312458A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310133141.X
申请日：2023-02-17
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种声学模型训练方法、语音合成方法、装置及计算机设备，应用于语音合成领域，可以提高文本合成语音的准确性。该方法包括：获取样本音素序列、样本音素序列对应的标准梅尔频谱和标准梅尔频谱的长度；将样本音素序列和标准梅尔频谱的长度输入声学模型，得到样本音素序列对应的梅尔频谱，声学模型包括音素嵌入层、编码器、长度预测器、长度调节器和解码器；长度预测器用于基于中间向量获得各个音素对应的长度占比，并基于标准梅尔频谱的长度和各个音素的长度占比确定各个音素对应的梅尔频谱的长度；基于样本音素序列对应的梅尔频谱和标准梅尔频谱，训练声学模型，得到训练好的目标声学模型。
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公开(公告)号：CN113010633B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201911330884.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种信息交互方法及设备，包括：接收来自于智能设备的查询请求，根据所述查询请求获得用户查询语句文本；根据所述用户查询语句文本中包含的实体指称查询知识库，得到待消除歧义实体指称对应的候选实体集合，所述候选实体集合中包括至少两个候选实体；确定每个候选实体的特征向量，并确定不同候选实体两两组合的特征向量之差；利用所述不同候选实体两两组合的特征向量之差，按照与所述待消除歧义实体指称的相关度对所述候选实体进行排序，并从排序后的候选实体中选择与所述待消除歧义实体指称相关的实体；根据与所述用户查询语句文本中的实体指称相关的实体，响应所述查询请求，并向所述智能设备发送响应结果。
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公开(公告)号：CN113010633A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911330884.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种信息交互方法及设备，包括：接收来自于智能设备的查询请求，根据所述查询请求获得用户查询语句文本；根据所述用户查询语句文本中包含的实体指称查询知识库，得到待消除歧义实体指称对应的候选实体集合，所述候选实体集合中包括至少两个候选实体；确定每个候选实体的特征向量，并确定不同候选实体两两组合的特征向量之差；利用所述不同候选实体两两组合的特征向量之差，按照与所述待消除歧义实体指称的相关度对所述候选实体进行排序，并从排序后的候选实体中选择与所述待消除歧义实体指称相关的实体；根据与所述用户查询语句文本中的实体指称相关的实体，响应所述查询请求，并向所述智能设备发送响应结果。
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