一种网络拥塞控制方法、系统、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118316877B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410726090.6

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体公开了一种网络拥塞控制方法、系统、装置、设备及存储介质,通过在基于传输控制协议发送报文时若根据接收端设备的应答信息确定发送端设备满足快速重传条件,获取历史慢启动阈值对应的传输成功记录,并根据历史慢启动阈值对应的传输成功记录确定发送端设备采用历史慢启动阈值的传输稳定性以从中选出目标慢启动阈值,得到了适应通信网络情况变化的慢启动阈值,利用该目标慢启动阈值重置发送端设备的慢启动阈值,以使发送端设备根据目标慢启动阈值更新拥塞窗口值后继续执行报文发送任务,解决了慢启动阈值采用固定减半的方法无法自适应网络变化情况的问题,提高了通信效率。

    一种待更新参数选择方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117875397B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410269821.9

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明提供一种待更新参数选择方法、装置、计算设备及存储介质,涉及计算机技术领域,方法应用于计算设备,计算设备存储有待训练的神经网络模型,包括:在对神经网络模型的模型参数执行每轮迭代训练的反向传播操作前,获取与神经网络模型中的各网络层对应的辅助网络;辅助网络包含与网络层中的各神经元对应的辅助参数,辅助参数利用与神经网络模型在每轮迭代训练中共同确定的损失值进行迭代更新;利用门控单元确定各辅助参数对应的门控值;将门控值不大于门控阈值的辅助参数对应的神经元所包含的模型参数设置为待更新参数,并清除不属于待更新参数的模型参数;门控阈值利用计算设备的存储资源量设置;可减少对计算设备存储资源的消耗。

    一种分布式训练通信方法、装置、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117808083B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410230106.4

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,具体公开了一种分布式训练通信方法、装置、系统、设备及存储介质,通过根据分布式训练任务的模型精度损失函数,构建以满足梯度数据的期望稀疏度为约束条件、以模型精度损失最小化为优化目标的数据稀疏化目标函数;基于分布式训练任务的迭代计算得到的节点梯度数据和分布式训练任务的模型网络求解数据稀疏化目标函数,得到梯度数据稀疏化位置信息,从而在计算节点传输节点梯度数据时根据梯度数据稀疏化位置信息进行梯度数据稀疏化传输,使梯度数据稀疏化位置信息的生成次数小于分布式训练任务的迭代计算次数,实现了在分布式训练过程中自适应梯度数据稀疏化处理,兼具提高训练效率和保证模型精度的效果。

    一种分布式训练通信方法、装置、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117808083A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410230106.4

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,具体公开了一种分布式训练通信方法、装置、系统、设备及存储介质,通过根据分布式训练任务的模型精度损失函数,构建以满足梯度数据的期望稀疏度为约束条件、以模型精度损失最小化为优化目标的数据稀疏化目标函数;基于分布式训练任务的迭代计算得到的节点梯度数据和分布式训练任务的模型网络求解数据稀疏化目标函数,得到梯度数据稀疏化位置信息,从而在计算节点传输节点梯度数据时根据梯度数据稀疏化位置信息进行梯度数据稀疏化传输,使梯度数据稀疏化位置信息的生成次数小于分布式训练任务的迭代计算次数,实现了在分布式训练过程中自适应梯度数据稀疏化处理,兼具提高训练效率和保证模型精度的效果。

    一种建筑物矢量轮廓图绘制方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114998379A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210725389.0

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本申请公开了一种建筑物矢量轮廓图绘制方法、装置、设备及介质,涉及人工智能与深度神经网络领域,包括:获取建筑物图像,并对所述建筑物图像进行图像处理,以得到所述建筑物图像的特征图;对所述特征图进行初始化操作,以得到初始化特征图,并对所述特征图进行边缘检测处理,以得到处理后特征图;调用第一损失函数对所述初始化特征图和所述处理后特征图进行第一次训练,以得到概率图,调用第二损失函数并利用预先建立的循环神经网络,对所述概率图进行第二次训练,以得到所述建筑物图像的矢量轮廓图。通过本申请的上述技术方案,能够有效提升增加建筑物矢量轮廓图绘制的准确性,提高建筑物矢量轮廓图绘制的效率。

    多模态数据处理方法、设备、介质及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119167068A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411667150.8

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种多模态数据处理方法、设备、介质及计算机程序产品,该方法包括:对视觉数据和文本数据进行特征提取,将提取的视觉模态特征写入主机扩展内存中,并将提取的文本模态特征写入设备内存中;对视觉模态特征进行切分,得到视觉特征片段并写入设备内存中;将文本模态特征与视觉特征片段进行融合,并将融合后的特征经切分和相应计算后输出的中间结果写入片上静态内存中;将最终得到的目的结果写入设备内存中。这样可以减少显存占用,保障特征对齐的正确性,避免多模态特征文本注意力的缺失。

    一种网络拥塞控制方法、系统、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118316877A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410726090.6

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体公开了一种网络拥塞控制方法、系统、装置、设备及存储介质,通过在基于传输控制协议发送报文时若根据接收端设备的应答信息确定发送端设备满足快速重传条件,获取历史慢启动阈值对应的传输成功记录,并根据历史慢启动阈值对应的传输成功记录确定发送端设备采用历史慢启动阈值的传输稳定性以从中选出目标慢启动阈值,得到了适应通信网络情况变化的慢启动阈值,利用该目标慢启动阈值重置发送端设备的慢启动阈值,以使发送端设备根据目标慢启动阈值更新拥塞窗口值后继续执行报文发送任务,解决了慢启动阈值采用固定减半的方法无法自适应网络变化情况的问题,提高了通信效率。

    一种待更新参数选择方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117875397A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410269821.9

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明提供一种待更新参数选择方法、装置、计算设备及存储介质,涉及计算机技术领域,方法应用于计算设备,计算设备存储有待训练的神经网络模型,包括:在对神经网络模型的模型参数执行每轮迭代训练的反向传播操作前,获取与神经网络模型中的各网络层对应的辅助网络;辅助网络包含与网络层中的各神经元对应的辅助参数,辅助参数利用与神经网络模型在每轮迭代训练中共同确定的损失值进行迭代更新;利用门控单元确定各辅助参数对应的门控值;将门控值不大于门控阈值的辅助参数对应的神经元所包含的模型参数设置为待更新参数,并清除不属于待更新参数的模型参数;门控阈值利用计算设备的存储资源量设置;可减少对计算设备存储资源的消耗。

    一种基于云计算的停车场车辆检索方法

    公开(公告)号:CN104123852A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410388026.8

    申请日:2014-08-08

    Inventor: 黄伟

    Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的停车场车辆检索方法,该方法步骤如下:停车场的车位摄像头将拍摄的停车位上的车辆信息,经过分析识别后保存到云计算中心数据库;在停车场每隔一段距离建立自助搜索平台,用户通过自助搜索平台搜索到自己的车辆位置,云计算中心根据用户的当前位置以及车辆位置反馈最佳路线。本发明的一种基于云计算的停车场车辆检索方法和现有技术相比,具有的有益效果是:车辆的定位是唯一的,用户搜索平台也是唯一的,能够运用云计算快速的搜索并反馈最短的路径,避免因为找车辆浪费不必要的时间,提高停车场的工作效率。

    一种USB接头
    20.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204289906U

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201520029635.4

    申请日:2015-01-16

    Inventor: 黄伟

    Abstract: 本实用新型公开了一种USB接头,属于计算机配件领域,其结构包括手柄、电绝缘体和数据传输金属片,所述的电绝缘体为圆柱形,电绝缘体后端连接手柄,电绝缘体的前侧为阶梯圆柱形,最前端截面直径最小,从前往后截面直径依次变大; 电绝缘体的前侧阶梯圆柱表面设置有数据传输金属片。本实用新型的一种USB接头和现有技术相比,具有设计合理、结构简单、易于加工、使用方便等特点,有效的避免了误插行为,降低了用户使用的时间成本。

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