基于子图同构的web数据自动可视化方法

    公开(公告)号:CN110059073B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201910201466.0

    申请日:2019-03-18

    Abstract: 一种基于子图同构的web数据自动可视化方法,包括以下步骤:第一步:构建服务数据可视化建模与匹配方法的架构;第二步:定义元数据树MDT;第三步:读取调用的REST API所返回的JSON数据,将JSON数据集ds作为建模算法的输入,对ds进行树形结构建模;第四步:通过剪枝的方法,保留基本的数据结构信息;第五步:对可视化图形进行分类;第六步:先用降维方法对MDT进行降维操作,生成元结构树MST,再进行匹配查询,调用基于子图同构的匹配方法查找MST中与VT的各个StructModel匹配的片段,并根据Mapping信息进行数据映射生成可视化图形。本发明将模型进行自动化匹配,以实现数据的自动可视化。

    一种面向Web服务计算环境的数据细胞自愈方法

    公开(公告)号:CN108960401B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201810512932.2

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 一种面向Web服务计算环境的数据细胞自愈方法,包括以下步骤:第一步、结合Bigraph理论,建立一个服务组合框架,分为两阶段:1.1、信息抽取和细胞建模;1.2、服务组合;第二步、基于框架提出的一种面向Web服务计算环境的数据细胞自愈方法,过程如下:2.1:Web服务的信息抽取;2.2:细胞建模;2.3:服务组合验证;2.4:失效服务检测;2.5:细胞自愈:对服务有效性和质量进行周期性检测,通过对结构变异部分的数据细胞进行自我修复,实现服务动态行为的演化,使服务组合能够恢复预期的功能,最终达到自愈的效果。本发明提高系统的灵活性,使系统能够适应复杂的分析应用,保障服务组合的有效性。

    一种基于BP-Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法

    公开(公告)号:CN107329815B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201710491607.8

    申请日:2017-06-26

    Abstract: 一种基于BP‑Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法,包括以下步骤:第一步:形式化描述云计算环境下的负载均衡任务调度问题,并给出对于云计算环境下各元素相关定义;第二步:基于贪心算法思想求得任务调度初始解,使用对时间贪心的算法,对任务调度初始解进行求解;第三步:针对不同任务分配方案,根据虚拟机处理能力MIPS、指令的执行成本以及延迟成本,定义虚拟机利用效益函数;定义任务调度方案P下的优值函数Bp;第四步、结合贪心算法获得的任务调度初始解,通过衡量包含效益值以及负载均衡度的优值函数,得出基于Tabu搜索算法优化后的任务调度分配策略。本发明任务分配均衡,适用于云环境下任务调度的负载均衡方面。

    一种基于物化缓存的网络大数据可视化方法

    公开(公告)号:CN107040422B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201710277228.9

    申请日:2017-04-25

    Abstract: 一种基于物化缓存的网络大数据可视化方法,包括以下步骤:第一步、建立一个动态演化模型,分为大数据用户层、大数据可视化层及大数据源层;第二步、基于所述的模型提出的基于物化缓存的网络大数据可视化方法,过程如下:步骤2.1:精灵线程阶段:大数据可视化层通过Web服务器会激活精灵线程池ETP;步骤2.2:物化缓存阶段:当大数据用户提交查询请求,索取数据视图时,系统会自动判断能否通过查询物化缓存来得到结果,如果可以,直接从已经计算好的物化缓存中读取数据,可视化执行模块会提取物化缓存数据并将缓存数据注入数据视图中,来直接响应用户查询。本发明具有高伸缩性,支持高访问量,能对海量数据进行快速查询与可视化展示。

    一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法

    公开(公告)号:CN110059085A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910201420.9

    申请日:2019-03-18

    Abstract: 一种面向Web 2.0的JSON数据解析与建模方法,包括以下步骤:第一步:定义元数据树MDT,包括根节点TRoot、索引节点INode、数据节点DNode,同时用深度level来表示节点在树结构中的层数,根节点默认为第一层,即level=1;第二步:读取调用的REST API所返回的JSON数据,将JSON数据集ds作为建模算法的输入,对ds进行树形结构建模;第三步:通过剪枝的方法,保留基本的数据结构信息,剪除相同的重复数据结构,缩小模型的体量,但仍然保留基础的数据结构,降低JSON数据结构所带来的查询开销。本发明有利于加快对数据进行检索定位、增强判断从属关系的准确性、提高数据利用率及易用性。

    一种基于AnGo动态演化模型的Web系统开发可复用方法

    公开(公告)号:CN106528169B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201611048434.4

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 一种基于AnGo动态演化模型的Web系统开发可复用方法,包括以下步骤:第一步、建立一个基于AnGo的动态演化模型;第二步、Web系统开发可复用方法如下:2.1:采用元Agent自更新机制将拥有基本功能的元Agent注册到AgentCluster中,或者将已经废弃的元Agent从AgentCluster中注销;2.2:采用惰性加载机制加载WRDLPool配置信息;2.3:前端发送请求,根据配置信息从AgentCluster中筛选出相应的元Agent组装成AgentChain;决策Agent按序执行。本发明对Web系统开发的可复用、提高软件生产效率、极大减少服务器端人工编码、提高了软件开发的质量。

    一种基于BP-Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法

    公开(公告)号:CN107329815A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710491607.8

    申请日:2017-06-26

    Abstract: 一种基于BP-Tabu搜索的云任务负载均衡调度方法,包括以下步骤:第一步:形式化描述云计算环境下的负载均衡任务调度问题,并给出对于云计算环境下各元素相关定义;第二步:基于贪心算法思想求得任务调度初始解,使用对时间贪心的算法,对任务调度初始解进行求解;第三步:针对不同任务分配方案,根据虚拟机处理能力MIPS、指令的执行成本以及延迟成本,定义虚拟机利用效益函数;定义任务调度方案P下的优值函数Bp;第四步、结合贪心算法获得的任务调度初始解,通过衡量包含效益值以及负载均衡度的优值函数,得出基于Tabu搜索算法优化后的任务调度分配策略。本发明任务分配均衡,适用于云环境下任务调度的负载均衡方面。

    一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法

    公开(公告)号:CN107291806A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710341832.3

    申请日:2017-05-16

    CPC classification number: G06F17/30554 G06F17/3048 G06F17/30592

    Abstract: 一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法,包括以下步骤:第一步、建立一个动态演化模型,分为大数据用户层、大数据可视化层及大数据源层;第二步、基于所述的模型,提出的Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法。本发明提出了一种Web可视化环境中的数据视图副本迭代方法,将可视化结果进行物化缓存,并通过副本迭代方法提高数据视图的更新效率,避免频繁的更新对查询性能的影响,降低数据视图的检索开销;该方法在查询集较大、数据源更新较为频繁的Web环境中,能够对海量数据进行快速查询与可视化展示;并实现更新缓存时保证现有正在访问数据视图的用户不被影响。

    一种面向REST架构风格的Web服务快速开发方法

    公开(公告)号:CN107203388A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710447342.1

    申请日:2017-06-14

    Abstract: 一种面向REST架构风格的Web服务快速开发方法,包括以下步骤:第一步、建立一个基于REST‑AnGo的模型,分为视图层、控制层和组件层;第二步、基于所述的模型提出Web服务快速开发方法,过程如下:步骤2.1:将拥有基本功能的元Agent注册到Agent Cluster中,或者将已经废弃的元Agent从Agent Cluster中注销;步骤2.2:采用惰性加载机制加载配置信息;步骤2.3:加载完成后,将配置文件中的需求信息装载;步骤2.4:通过Mapping Tree来实现REST资源的映射,并进行系统实现。本发明能在较大程度上提高REST服务的开发效率,降低开发难度,并保障客户端独立性。

    一种基于AnGo动态演化模型的Web系统开发可复用方法

    公开(公告)号:CN106528169A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611048434.4

    申请日:2016-11-25

    CPC classification number: G06F8/36

    Abstract: 一种基于AnGo动态演化模型的Web系统开发可复用方法,包括以下步骤:第一步、建立一个基于AnGo的动态演化模型;第二步、Web系统开发可复用方法如下:2.1:采用元Agent自更新机制将拥有基本功能的元Agent注册到AgentCluster中,或者将已经废弃的元Agent从AgentCluster中注销;2.2:采用惰性加载机制加载WRDLPool配置信息;2.3:前端发送请求,根据配置信息从AgentCluster中筛选出相应的元Agent组装成AgentChain;决策Agent按序执行。本发明对Web系统开发的可复用、提高软件生产效率、极大减少服务器端人工编码、提高了软件开发的质量。

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