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公开(公告)号：CN114581729A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210170422.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V20/10
Abstract: 一种基于弱监督深度学习的高分不透水面提取方法，首先根据提取任务确定遥感地物目标并制作少量精确高分辨率遥感图像样本标签和大量粗粒度中分辨率遥感图像样本标签。然后使用少量精确样本标签训练小样本集不透水面模型。再使用小样本集不透水面模型预测大量高分无标签影像，得到大量高分遥感影像不透水面伪标签，从中挑选大量更准确高分遥感影像样本标签结合少量精确样本标签作为新的训练集，多次循环训练生成新的不透水面模型，直至模型精度不再提升，用最终模型预测生成最终样本标签，再结合大量中分遥感不透水面弱标签数据训练生成大样本集不透水面模型，最后用大样本集不透水面模型预测待生产的高分遥感影像，获取最终的不透水面提取结果。
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公开(公告)号：CN105279745B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510709148.7
申请日：2015-10-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 遥感影像色彩归一化的多特征点约束直方图规整方法，分别统计输入影像和参考影像的直方图并归一化，得到不同灰度值所占的比例，然后采用高斯滤波器进行滤波，得到平滑的直方图；将平滑的直方图看成是按照灰度由小到大依次连接对应灰度值比例而成的曲线，通过道格拉斯算法提取特征点；在直方图的灰度范围一致化处理的基础上，按照最小距离以及特征点类型建立特征点间的对应关系；以特征点作为约束，利用直方图规整建立输入影像到参考影像的灰度映射方程；根据灰度映射方程，对输入影像进行灰度重采样，得到结果影像。本发明能够拟合不同灰度范围灰度值压缩或者拉伸的情况，克服误差累积和传递。
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公开(公告)号：CN104298345B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410364071.X
申请日：2014-07-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种人机交互系统的控制方法。该方法包括：获取多个标识物的图像，其中标识物上设置多个标识点，不同的标识物上设置的标识点具有不同形状，从图像中提取不同形状的标识点，根据标识点的形状对标识点进行分组以获取分组后的标识点形成的几何图形，通过比较当前帧图像的几何形状和前一帧图像对应的几何形状获取标识物的运动状态，根据运动状态输出对应的控制命令至人机交互系统。通过上述方式，本发明能够以较低成本以及相对简单的方式实现人机交互系统的控制。
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公开(公告)号：CN106156804A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610676761.8
申请日：2016-08-16
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/627 , G06K9/6277 , H04W4/02
Abstract: 一种基于K‑means聚类的移动疑似危险人群分类方法，方法包括：获取移动数据，保留包括IMSI、StartTime、CGI、LocLng以及LocLat等移动信息；选取指定地点，根据其CGI查询得到特定时间段内经过该地点的个体IMSI列表；通过每个个体IMSI查询获得该时段内的若干条移动信息，并按时间排序生成一组时序点；分析时序点信息，选取并获得个体通过该地点次数以及最长停留时间作为分类特征；由得到的特征做K‑means特征聚类，划分出常驻人群、路过人群以及来回驻足人群；将来回驻足人群，即疑似危险人群，以IMSI列表输出。
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公开(公告)号：CN105391713A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510755732.6
申请日：2015-11-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0861 , H04L63/0869
Abstract: 一种基于生物证书的身份认证方法，对CA系统颁发的X.509证书中添加指纹特征模板信息以形成生物证书。方法包括：客户端与服务器端向CA申请生物证书并安装配置，客户端访问服务器端(若为首次访问，提醒其是否安装ActiveX控件)，双方验证对方证书的有效性，若客户端证书验证通过，则采集生物信息并处理为生物信息模板，经签名数字信封发送至服务器端，服务器端解密并验证客户端发送的生物特征模板数据Q，利用Q查询生物证书中的BSM模块，提取出生物密钥，利用该密钥从BEM模块中解密得到的生物特征模板与Q进行比对匹配，若匹配成功表明客户的身份验证通过，系统分配相应的访问权限，客户端与服务器端即可进行信息交互。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105335021A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510572211.7
申请日：2015-09-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F3/042 , G06F3/0488
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的人机交互系统，包括至少两个激光雷达探测装置、控制主机以及显示屏；所述至少两个激光雷达探测装置连接所述控制主机；其中所述激光雷达探测装置在所述显示屏前面形成放射状激光扫描面，检测所述扫描面上的触摸动作进而定位触摸点的极坐标信息；所述控制主机根据所述触摸点的极坐标信息和对应激光雷达探测装置的空间位置信息计算出触摸点的空间位置。通过上述方式，本发明能够解决现有激光雷达触控技术中检测量有限的问题。
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公开(公告)号：CN104298345A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410364071.X
申请日：2014-07-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/011
Abstract: 本发明公开了一种人机交互系统的控制方法。该方法包括：获取多个标识物的图像，其中标识物上设置多个标识点，不同的标识物上设置的标识点具有不同形状，从图像中提取不同形状的标识点，根据标识点的形状对标识点进行分组以获取分组后的标识点形成的几何图形，通过比较当前帧图像的几何形状和前一帧图像对应的几何形状获取标识物的运动状态，根据运动状态输出对应的控制命令至人机交互系统。通过上述方式，本发明能够以较低成本以及相对简单的方式实现人机交互系统的控制。
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公开(公告)号：CN119928472A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510343061.6
申请日：2025-03-21
Applicant: 浙江工业大学
IPC: B60C23/04
Abstract: 本发明提供一种基于多传感器融合的汽车胎压监控方法与系统，包括：获取传感器模块工作环境的温度、压力、振动参数，建立以温度、压力、振动为自变量，传感器输出精度为因变量的多元回归分析模型，得到传感器性能退化数学模型；针对轮胎高速行驶过程中的形变和振动干扰，采用基于最小均方误差准则的自适应噪声消除算法，对传感器原始数据进行滤波、平滑等预处理，提高数据信噪比和稳定性；针对不同类型传感器的数据格式和协议差异，设计通用数据解析模块，通过配置传感器数据格式模板，实现异构传感器数据的自动识别和转换，将数据映射到统一数据模型。
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公开(公告)号：CN119043426A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411275412.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提出了一种压电式无损监测传感器,包括传感器主体、监测组件和内部元件组件，所述传感器主体的上方固定安装有监测组件，所述传感器主体的内部固定安装有内部元件组件，通过监测组件对电流电压等进行无损检测处理，通过内部元件组件的设置在对传感器主体使用时进行电流保护使用，所述监测组件包括安装底座、电流检测口、上压座、活动口、小气缸、缺陷检测箱和超声波检测器；该传感器在现有的压电传感器进行改进上即装即用，无线传输，不受组网限制，可接入各种平台及网络，自带定位工能，维护方便，快速有效，节约人力成本，在实际使用中，将电缆贯穿上压座下方的活动口中驱动小气缸带动上压座进行下降，从而达到固定板夹持电缆的目的测。
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公开(公告)号：CN114529829A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210019714.1
申请日：2022-01-10
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 结合频率与边缘学习的高分遥感影像显著性目标检测方法，包括：根据目标地物轮廓绘制样本，制作边缘检测样本以及语义分割样本；搭建引入了边缘学习以及基于频谱的通道注意力机制的神经网络模型，将高分遥感影像、边缘检测样本、语义分割样本输入训练至拟合状态，得到遥感影像的显著性目标检测模型；输入高分遥感影像获取预测图像。本发明结合了边缘学习以及基于频谱的通道注意力机制，解决了传统遥感领域显著性检测边缘不清晰的问题，以及使用深度学习方法缺少对光谱特征而导致的检测不精确的问题。
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