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公开(公告)号：CN118094563A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410326466.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
Abstract: 本发明提出了一种基于大语言模型和版本提交过滤的开源软件漏洞补丁检测方法及装置。首先，从漏洞数据库和开源代码仓库收集开源软件漏洞信息及代码仓库信息，之后得到代码仓库修复版本上一版本到修复版本的所有代码提交，用以在更小的候选提交集合中找到正确补丁提交，再按照预定规则筛选版本代码提交集得到候选代码提交集，根据漏洞信息和候选提交信息，构建自洽性思维链生成提示词，调用大语言模型，得到关于漏洞补丁的输出序列和对应的推理路径，最后基于多数投票的原则得到漏洞代码补丁提交集。基于安全可靠的本发明在泛化能力、准确性、成本、效率、延迟性等方面优于现有方法，且在不同规模和领域的项目上表现稳定。
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公开(公告)号：CN118626517A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410918721.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06F16/2453 , G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链数据不可篡改特性的高效分类检索结构及其衔接查询方法。本发明中的数据属性按特征进行分类，每个数据是否具有某一个特征用二进制的一个比特标识，其最终索引的数据保持区块链上数据的时序性；检索过程中以位运算和数学运算为主，最终检索得到的结果是满足条件的数据相对于第一个数据的相对偏移量，最后在数据文件中通过计算偏移量移动磁头进行精确I/O。本发明基于区块链上数据不可篡改的独特特性，能以常数数量级进行维护，具有极高的可扩展性；检索单个数据的复杂度也能降为常数数量级。同时提出了衔接查询，可以极大地减少检索开销，解决了现有区块链检索结构随着区块链上数据规模增大而导致的性能下降问题。
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公开(公告)号：CN118395009A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410556321.3
申请日：2024-05-07
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06F16/9535 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06V10/74 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于互信息与改进图自编码器的多模态推荐方法，包括：(1)构造物品‑物品共现图和物品前k相似度图，并将这两种物品图归一化；(2)通过改进的图自编码器学习有效的物品模态特征；(3)通过聚合用户所交互物品的模态表示来获得对应的用户模态特征；然后，使用L层GNN在交互图上传播和聚合用户/物品的模态特征；(4)采用两个层次的互信息约束；(5)采用内积来预测用户和物品之间的交互概率，作为推荐的依据；然后，采用多任务训练方法来训练模型；(6)利用训练好的模型进行推荐的应用。利用本发明，可有效解决多模态推荐任务中的模态噪声问题、特征冗余问题、表示对齐问题，从而大幅度提升多模态推荐系统的性能。
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公开(公告)号：CN118331185A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410342665.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于多规则组合的动态柔性车间调度方法，该方法将调度问题分成调度规则生成和调度规则组合两个过程，首先通过遗传规划算法自动生成针对于当前工况的调度规则，并保存其中性能良好的调度规则；然后基于一种混合差分进化算法对多个良好的调度规则进行组合优化，以达成更好的调度效果。本发明在工业车间调度的场景实现了基于多调度规则的组合优化，打破了传统中的基于遗传规划生成的调度规则中只有状态量而无权重系数的局限性，相对于单一的调度规则，组合的调度规则具有更强的泛化性和更好的调度效果。
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公开(公告)号：CN119473650A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411447448.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06F9/54 , G06F12/02 , G06F16/22 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种基于CXL内存架构的多节点高性能数据共享索引方法，本发明中主服务器节点用于构建CXL数据索引区和数据存储区。各服务器节点连接CXL内存设备后，通过NUMA绑定方式将CXL内存设备挂载到服务器节点，并指定共享区域，实现多节点对CXL物理内存数据的共享访问。连接到CXL内存后，主服务器节点构建CXL数据索引区和共享存储区，并通过哈希索引表支持多节点的数据存储和查询。查询请求时，通过哈希函数定位数据在哈希表中的位置，并在数据哈希索引表中进行查询和匹配，最终定位数据所在内存区域。找到数据后，服务器节点将数据从CXL内存加载到本地内存中使用，实现了跨服务器节点的数据共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119271489A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411294446.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种库操作系统系统级别事件检测与控制方法，Unikernel作为单核操作系统，传统监控方式需要使用一个线程，会使监控线程和主线程进行资源抢占，极大的影响主程序的执行。而本发明是一种无线程的监控方式，能够在不干扰主线程的情况下，对Unikernel的运行状态进行实时的采集和分析，提高监控的效率和准确性。现有堆栈监控方式不够灵活，如果栈上有重要事件，必须通过不断轮询才能直到它的情况。没有一种自动触发的机制来通知栈上行为，可控性不强。本发明构建了基于事件驱动的堆栈监控方式，能够在栈上发生变化时，自动触发相应的回调函数，实现对栈上事件的及时响应和处理，提高堆栈监控的灵活性和可控性。
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公开(公告)号：CN119251365A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411239784.3
申请日：2024-09-05
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
Abstract: 本发明公开了一种面向多要素驱动源的2D数字人生成方法及装置，包括获取文本、语音和视频多种要素的驱动源以及待驱动的虚拟形象图像，并使用驱动源解析模块中的文本转语音、音频特征提取和视频预处理等算法得到唇形驱动源和动作驱动源；将动作驱动源中的姿势动作和表情动作迁移到待驱动的虚拟图像中，得到与动作驱动源动作同步的驱动结果；并根据唇形驱动源将动作驱动结果中的口型替换为新口型，得到与唇形驱动源同步的结果；将文本和语音信号对应的融合音频与动作及唇形的双重驱动结果进行合成，得到音画匹配的2D数字人生成结果。本发明支持多要素的驱动源进行较为可控的2D数字人驱动生成。
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公开(公告)号：CN119250923A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411239786.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/21 , G06F18/2132 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于激活函数的推荐系统物品侧个体公平性优化方法，该方法可以基于基推荐模型给出的推荐策略，进行物品侧个体公平性优化，具体包括基于激活函数的IED可微渐进以及基于随机采样的优化，物品侧个体公平性优化项可以作为基模型的正则化损失，进行最终推荐策略的公平性的优化。本发明提供得一种基于激活函数的推荐系统物品个体侧公平性优化方法，使得推荐系统的物品侧个体公平性可被优化，以缓解马太效应。
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公开(公告)号：CN118822873A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410870928.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06T5/60 , G06N3/0464 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种细节优化补偿的面部动作表情迁移方法及装置。本发明使用了三维面部重建模型对面部动作表情进行建模编码，实现了面部信息的采集压缩，利用滑动窗口保证了生成视频人物的一致性；使用多次深层信息融合技术获得面部像素流场，对原图进行初次扭曲，解决基于关键点的表情迁移模型对于差异较大人脸泛化能力差、动作表情缺失的问题；利用多层次面部细节编码和优化补偿模型，对图像缺失部分进行针对性修补，解决信息缺失导致的细节缺失、边缘扭曲等问题。
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公开(公告)号：CN118552672A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410505796.X
申请日：2024-04-25
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06T13/40 , G06T15/00 , G06F40/232 , G06F8/60 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种3D虚拟人实时交互系统及实现方法，包括：UE5前端交互模块用于3D虚拟人建模、动画渲染和场景构建，获取多模态输入，和后端服务器进行实时双向数据通信；LLM服务器模块用于部署离线大语言模型，根据应用场景对大模型进行微调，使虚拟人智能回答用户提问，和用户交流互动；基于FastAPI的后端服务器模块，用于在本地服务器部署语音领域模型和虚拟人Audio2Face模型，和UE5前端交互模块、LLM服务器模块进行数据通信，处理相关数据。本发明基于MetaHuman模型生成方法、交互延迟优化方法和音频驱动口型算法，提供低成本、低延迟、高流畅度的从建模到交互的一站式虚拟人部署应用解决方案。
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