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公开(公告)号：CN118464259A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410561541.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于逆磁致伸缩效应的扭矩传感器结构、扭矩测量方法。该扭矩传感器中，支撑架内放置有扭转部件，扭转部件外包覆有非晶态合金带，支撑架内固定安装有多个扭转测量组件并形成环形阵列，扭转测量组件均与信号处理模块电气连接。扭转测量组件包括两个分支磁路，磁电换能器检测分支磁路磁场磁通量变化，电压输出经过信号处理模块输出实时被测扭矩。本发明提出的传感器结构简便，环形磁芯阵列一定程度上降低了偏心轴转动引起的气隙扰动，环形磁芯阵列和差动结构的结合可显著提高传感器的输出，具有良好的零位输出性能，直流励磁、磁电换能器检磁的结构设计使得磁致伸缩扭矩传感器具有稳定性好、响应时间快、调节范围广的特点。
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公开(公告)号：CN111678986B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202010692226.8
申请日：2020-07-17
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于涡轮机叶片边缘缺陷的超声导波检测装置和方法。两个超声导波换能器组合成一组，共有两组，每组导波换能器分别安装在涡轮机叶片的边缘，每个换能器分时检测，激励产生的导波可沿着涡轮叶片的边缘聚焦并沿着边缘传播，当遇到缺陷，通过两组超声导波换能器接受导波回波实现涡轮叶片缺陷的检测与定位。本发明的检测方法不仅消除了传统导波检测在对结构复杂的涡轮机叶片检测时的叶片本身的异形结构以及凸起导致信号混杂的现象，提高了叶片检测的信噪比和可靠性，而且可以通过两组换能器组合消除检测盲区。且使用本发明的磁致伸缩换能装置对涡轮叶片的边缘进行检测时，可实现在涡轮机不拆卸情况下的快速检测，适用性强且操作简单。
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公开(公告)号：CN110745159A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911134947.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于道岔尖轨全截面监测的压电式导波换能器检测装置。底部防护外壳安装在尖轨轨底的下表面，左右侧防护外壳分别安装在轨腰两侧并贴合在轨腰和轨底的上表面；底部防护外壳、左侧防护外壳、右侧防护外壳中分别装多个压电换能器，分别在尖轨的轨底、轨头侧面、轨腰的两侧侧面，压电换能器与尖轨之间用耦合剂耦合，压电换能器底部均装有背衬垫片；压电换能器线路防水接头密封排出。本发明是针对于道岔尖轨的特殊截面设计的压电式导波换能器，可以用来监测道岔尖轨全截面的伤损情况。
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公开(公告)号：CN103675099B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201310681498.8
申请日：2013-12-16
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种基于磁致伸缩扭转导波的轨底缺陷监测系统和方法。包括检测铁轨轨底缺陷回波信号的扭转导波传感器；包括分配激励信号和传输回波信号的多通道传感器连接模块；包括接收频率选择信号而产生该频率激励信号的导波激励模块；包括将回波信号放大、调理、滤波、A/D转换后传至核心控制模块的导波接收模块；包括向多通道连接模块发出控制脉冲和向导波激励模块发出频率选择信号，分析处理经导波接收模块数字化后的回波信号的核心控制模块；包括将工作参数传输至核心控制模块和显示铁轨缺陷信息的人机交互模块。本发明可对大范围铁路网的轨底缺陷实现实时在线监测，可定位铁路网的缺陷位置和详细显示每个缺陷的大小和类型。
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公开(公告)号：CN103698407B
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201310681553.3
申请日：2013-12-16
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于铁轨底部缺陷检测的磁致伸缩扭转导波传感器。本发明是一种开合式的结构，左、右侧夹板分别铰接在底部托板两侧，底部托板装在铁轨轨底下表面，左、右侧夹板分别安装在铁轨轨腰两侧，左、右侧夹板贴合在铁轨轨腰和轨底上表面；第一支撑壳体和第二支撑壳体之间装有四个梳状阵列；每个梳状阵列包括磁致伸缩材料层、激励线圈层和永磁体层，激励线圈层包裹在磁致伸缩材料层外围后覆盖有永磁体层，第二支撑壳体作为弹性波传递层，左侧夹板和底部托板中的激励线圈层之间通过软质排线连接，右侧夹板和底部托板中的激励线圈层之间通过软质排线连接。本发明是针对铁轨的特殊截面设计的导波传感器，可以激发出模态单一的扭转导波。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118424170A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410207501.0
申请日：2024-02-26
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
IPC: G01B17/02
Abstract: 本发明公开了一种便携2D测厚扫描系统及测量方法。使用时，启动系统，接着设置系统的参数，将扫描仪放入底座后，再将系统放到待测的被测物体上，接着点击停止/开始按键，扫描仪接收对应的原始回波信号；再将所有原始回波信号求平均后，获得平均化回波信号；最后根据平均化回波信号计算获得当前位置处被测物体的厚度；若为扫描工作模式，则行进至预设行进距离M，获得被测物体各处的厚度并显示。本发明便携小巧、工作温度、性能优越，不仅可以获得被测物体的一维厚度信息，同时可给出其2D信息，从而直观反映被测物体随时间或者位置变化时，其厚度变化情况，特别在各类板材、棒材、管材等的腐蚀检测和监测应用领域，具有重要工程价值和应用意义。
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公开(公告)号：CN113860100B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111226505.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
IPC: B66B1/34
Abstract: 本发明公开了一种电梯轿厢绝对位置的测量方法和装置。本发明将传感器固定安装在电梯轿厢外侧面，并且也将多个磁铁组沿电梯轿厢运动方向间隔地固定安装在轿厢导轨上；根据多个磁铁组在轿厢导轨上的位置，确定多个磁铁组的绝对坐标；再对多个磁铁组进行编码，获得多个磁铁组对应的编码；利用传感器的测量杆接收多个磁铁组的反射回波信号，根据多个磁铁组的编码对多个磁铁组对应的反射回波信号进行判定，确定有效磁铁组；将有效磁铁组中的一个磁铁的绝对坐标减去该磁铁的反射回波信号示值，获得电梯轿厢的当前绝对位置。本发明利用磁铁组的编码和传感器的反射回波信号对电梯轿厢的绝对位置进行测量，明显提高了电梯轿厢的位置精确度。
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公开(公告)号：CN115504351A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110696552.0
申请日：2021-06-23
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司 , 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: B66B7/12
Abstract: 本专利涉及电梯钢丝绳缺陷检测技术领域，特指一种单发单收式电梯轿厢钢丝绳损伤导波监测装置和监测方法,包括导波发射换能器和导波接收换能器，沿着钢丝绳的长度方向相隔一定距离布置，使得发射的导波经过钢丝绳并获得回波信号；还包括导波激励、导波接收模块、核心控制模块、人机交互模块。本专利通过固定的导波换能器实时检测正常工作状态下运动的电梯轿厢抬升钢丝绳的缺陷。可方便的组成传感器监测网络，对大范围电梯抬升钢丝绳实现实时集中监测，系统可以定位缺陷位置，并在人机交互模块上表示出来。能及时准确的发现早期的缺陷，保证了电梯运输安全，避免了事故的发生。
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公开(公告)号：CN112858473B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011560181.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于特征融合的道岔尖轨伤损状态监测方法。道岔尖轨安装超声导波监测装置，产生导波沿道岔尖轨传播并接收，进行道岔尖轨在线伤损识别模拟，建立基准库信号；进行特征提取；提取健康特征向量并去量纲化；进行损伤敏感特征选择，利用二元粒子群算法得到最优特征子集，二元粒子群算法处理中计算每次迭代后种群的适应度函数；将最优特征子集SSFgbest通过交叉验证方法进行训练LS‑SVM模型，得到道岔尖轨伤损自动识别LS‑SVM模型；应用道岔尖轨伤损自动识别LS‑SVM模型进行尖轨伤损监测。本发明能在复杂情况下识别损伤，优于传统方法，实现道岔尖轨伤损的在线监测，具有重要的现实意义和工程价值。
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公开(公告)号：CN114515764A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210140922.7
申请日：2022-02-16
Applicant: 杭州浙达精益机电技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种热轧钢管的壁厚及高温在线测量系统。监测终端通过通讯模块分别与多通道超声波监测模块和电气控制模块连接，多通道超声波监测模块分别与探头组和电气控制模块连接，电气控制模块分别与冷却模块、钢管运动稳定模块、传感器模块和钢管随动模块相连；冷却模块分别与钢管随动模块和探头组相连；多通道超声波监测模块、电气控制模块、冷却模块和通讯模块安装在控制柜内，钢管随动模块中安装探头组；控制柜、钢管运动稳定模块、传感器模块和钢管随动模块安装在热轧生产线上。本发明实现热轧钢管壁厚的自动在线测量，填补了热轧钢管在线检测的技术空白，降低操作复杂度，提高了检测时效性，为生产自动化、数字化、智能化提供了数据支撑。
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