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公开(公告)号：CN103886762A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410067770.8
申请日：2014-02-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种路网中路段交通状态排序方法。本发明利用路网中一定时间间隔内的路段平均速度数据，首先对每一个路段的每一个时间间隔的数据赋可信度值，对于一个路段以相关速度数据和可信度的加权和作为排序的依据。对可信度进行迭代更新，最终收敛。然后对每一个路段计算速度数据和收敛时的可信度值的加权和，最终对路网中所有路段的拥挤程度进行排序。本发明仅仅利用速度数据，容易获取，且在部分数据缺失的情况下仍然能得到结果，可靠性较高。
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公开(公告)号：CN118170997A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410088370.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令的地图匹配方法。该方法利用用户在出行过程中产生的原始手机信令轨迹数据，应用隐马尔可夫算法，实现用户在路网中的出行路径识别。为实现上述目标，本发明提出了轨迹补充和轨迹平滑模块来解决手机信令的时空稀疏性和位置不确定性问题。利用隐马尔可夫模型和维比特算法实现用户概率最优的出行路径，即获得地图匹配结果，最终完成用户出行路径的提取与识别。
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公开(公告)号：CN106157619B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610551567.7
申请日：2016-07-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种过饱和状态下路网在运车辆数计算方法。该方法针对早晚高峰过饱和状态的路网，对于给定的路网状态，综合运用交通流理论和数理统计方法，计算得到相对应状态下的路网在运车辆数。为实现上述目的，本发明提出的过饱和状态下路网在运车辆数计算方法包括以下步骤：采集路网静态交通数据，包括路段长度，路段车道数；采集路网动态交通数据，标定路段自由流速度、路段临界密度和路段阻塞密度；计算路段的车辆率；计算路网在运车辆数。
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公开(公告)号：CN108346285A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810083187.4
申请日：2018-01-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种依据行程时间判断路网中是否存在gridlock的方法。该方法利用连线行程时间数据，首先计算连线移动时间比，利用移动时间比和实际的绿信比之间的关系判别连线是否排队上溯，然后根据路网中每个连线的上溯情况，构造上溯子网，并对上溯连线构成的上溯子网进行闭环搜索和判别，如果子网不存在闭环，则路网中没有gridlock，如果存在闭环，则路网中有gridlock形成，并上报gridlock的尺寸、位置。
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公开(公告)号：CN105781721B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610116489.8
申请日：2016-03-02
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02T10/144
Abstract: 本发明提供了一种可变截面涡轮增压柴油发动机间接节能减排控制方法。本发明基本思想是对柴油发动机的气体和转速回路建立数学模型，确定控制变量，针对气体回路和转速回路设计控制器达到控制目标。由于系统建模时存在一些未建模的动态以及系统的外部扰动，本发明设计了一种扩张状态观测器进行扰动观测，并在控制器中予以消除，仿真结果表明设计的基于扩张状态观测器的滑模控制器有较好的跟踪性能和抗扰性能。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN118863302B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411341297.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/43 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种多尺度共享单车碳减排量估算及其关键因素辨识方法、设备、介质，包括：将待分析区域划分为若干路段及网格；基于贝叶斯公式计算共享单车替代率；根据每次出行使用每一交通方式的出行距离、共享单车替代率计算每次出行的碳减排量；计算每一路段、每一网格对应的共享单车碳减排量；将输入因素分别输入至第一、第二碳减排量预测模型，以每一网格对应的共享单车碳减排量为训练标签，从而预测高峰、平峰时段对应的共享单车碳减排量；计算每一输入因素对应的SHAP值，将前K1、K2个输入因素作为影响高峰、平峰时段的共享单车碳减排量的关键因素；对所有SHAP值进行降维和聚类，提取共享单车减排模式。
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公开(公告)号：CN115497293B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211154033.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种动态交通事故隐患点识别方法，属于城市交通安全领域。本发明首先对前一时段隐患点数据及当前时段事故数据流采集与筛选处理，并且根据当前时段事故数据对种子隐患点初始化及种子隐患点聚合。其次根据种子隐患点对交通事故点进行聚类。然后在对未聚合事故点进行重新识别聚合。最后进行阈值判断与隐患点输出，并进入下一轮循环。本发明自适应的调整聚类数，同时基于实际交通事故数据流，实现事故隐患点的动态更新。
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公开(公告)号：CN115497293A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211154033.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种动态交通事故隐患点识别方法，属于城市交通安全领域。本发明首先对前一时段隐患点数据及当前时段事故数据流采集与筛选处理，并且根据当前时段事故数据对种子隐患点初始化及种子隐患点聚合。其次根据种子隐患点对交通事故点进行聚类。然后在对未聚合事故点进行重新识别聚合。最后进行阈值判断与隐患点输出，并进入下一轮循环。本发明自适应的调整聚类数，同时基于实际交通事故数据流，实现事故隐患点的动态更新。
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