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公开(公告)号：CN115118449A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210522282.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向能源互联网安全高效交互的边缘代理服务器。包括：设备管理与安全模块、边缘计算模块、异常监测模块、服务保障模块。该服务器兼容不同接口及不同通信协议，与物联管理平台、终端设备进行身份验证并对通信报文进行加解密生成消息认证码保证其安全性；通过对多个业务的时延要求进行区分进一步实现云边结合的计算方式，满足能源互联网终端业务的实时性要求；通过对运行数据、日志、网络流量等实时监测实现对服务器、终端设备、APP的全方位检测；通过同类型服务器之间的协作，实现资源的动态分配和稳定的信息传输。本发明解决了云‑端交互模式实时性低、数据传输带宽不足、能耗过大以及部分安全性问题。
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公开(公告)号：CN115186590A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210829744.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种管道腐蚀剩余寿命预测方法。为了克服现有技术计算量大，且没有充分考虑到管道内外检测的数据之间的联系的问题；本发明包括以下步骤：S1：对管道进行综合检测，根据综合检测数据将管道划分为不同管段；S2：对于管段分别进行土壤腐蚀性检测，建立检测数据集；S3：构建判断土壤腐蚀性的神经网络，确定发生腐蚀的管段；S4：在发生腐蚀的管段附近进行埋片实验，计算腐蚀速率，建立不同腐蚀等级管段的腐蚀速率数据集；S5：构建预测管道腐蚀速率的极限学习机模型，并根据标准计算最大允许腐蚀深度，根据腐蚀速率与最大允许深度计算得到管道腐蚀剩余寿命。极限学习机在保证学习精度的前提下速度更快。
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公开(公告)号：CN115115238A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210777668.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 浙江大学 , 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提出一种基于网络层次分析的输气站场风险评价方法，包括以下步骤：S1明确需要分析的站场风险指标；S2建立站场风险指标模型；S3构建ANP网络层次分析模型；S4采集对应风险指标的数据；S5构造ANP超矩阵计算权重；S6得出输气站场风险评价，如果风险可接受则结束评估，如果风险过大则根据ANP超矩阵计算权重计算出的高风险因素进行整治，并重新执行S4、S5步骤,直至风险可接受。本发明实现了依靠风险因素的网络层次分析输气站场风险评价技术。
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公开(公告)号：CN114841202A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210435942.7
申请日：2022-04-24
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种用于分布式光纤管道入侵检测的深度学习模式识别方法，该方法对原始入侵信号进行小波阈值去噪，利用mallat多分辨率分解。通过GAF算法将去噪后的信号映射成二维图像，然后缩小图像大小以满足网络模型的要求。并对网络模型进行优化，利用Adam优化器优化学习率，利用Swish激活函数增强模型性能，实现对入侵事件的高速、高精度识别。GAF有利于CNN识别具有细微特征差异的入侵事件，特别是针对分布式光纤周围环境因素有很好的抗干扰效果。由于GAF不需要进行迭代操作，入侵识别的速度大大提高。同时，GAF算法对光路中的功率波动不敏感，有效地提高了系统的鲁棒性和实用性。
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