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公开(公告)号:CN111538873A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN201911335080.5
申请日:2019-12-23
Applicant: 浙江大学 , 中国联合网络通信有限公司
IPC: G06F16/903 , G06K9/62 , G06Q30/02 , G06Q50/32
Abstract: 本发明提供一种基于端对端模型的电信客户流失概率预测方法及系统,涉及数据安全技术领域,其中一种基于端对端模型的电信客户流失概率预测方法,包括以下步骤:S1:获取电信客户数据,对获取的数据标记;S2:对数据预处理,处理异常值和缺失值,对数据标准化处理,训练客户概率预测子模型;S3:将子模型的结果融合,训练融合模型,得到客户流失概率预测模型;S4:获取客户流失概率值。本发明一种基于端对端模型的电信客户流失概率预测方法及系统应用大数据与人工智能技术对电信行业的客户流失概率预测,将基于集成学习的方法应用在概率预测上,具有较好的预测准确率,降低了人工判断的成本和时间,为企业维系客户提供重要参考数据。
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公开(公告)号:CN102653396B
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201110049804.7
申请日:2011-03-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种具有高分散性的金属纳米点规则修饰的石墨烯片复合材料及原位制备方法。金属纳米点修饰的石墨烯片纳米复合材料由石墨烯片和修饰在石墨烯片表面的金属纳米点组成。其制备方法包括:含有巯基的苝酰亚胺衍生物分子自组装到氧化石墨烯片表面引入巯基;被巯基修饰的氧化石墨烯片还原得到巯基修饰的石墨烯片;加入正价金属盐在石墨烯片表面的巯基位点还原生成金属纳米点,得到由金属纳米点修饰的石墨烯片纳米复合材料。本发明得到的金属纳米点修饰的石墨烯片复合材料具有规则、稳定的结构,金属纳米点在石墨烯片表面规则分布且密度可控,具有良好的水溶液分散性,优异的电化学活性,在纳米催化、电化学传感等领域具有广泛的应用前景。
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