公开(公告)号：CN103879066A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410092211.2

申请日：2014-03-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 彭新生 ,  毛祎胤 ,  曹玮 ,  李军伟

IPC: B32B5/18 ,  B32B5/24 ,  B32B37/24

Abstract: 本发明公开了一种金属有机框架物薄膜的制备方法，磁力搅拌下，将1～1.5mM的乙醇胺水溶液与同体积的2～5mM的硝酸铜水溶液混合，密封反应得到氢氧化铜纳米线溶液；再将30～60ml氢氧化铜纳米线溶液与1～2ml柠檬酸根修饰的金纳米颗粒混合，经滤膜过滤后，在所述的滤膜上沉积得到金-氢氧化铜纳米线层；最后将金-氢氧化铜纳米线层与10～20ml浓度为4～10mM的均苯三酸/乙醇水溶液混合，反应1～5h，得到所述的金属有机框架物薄膜。本发明还公开了所述的制备方法得到的金属有机框架物薄膜及其在气体分离中的应用。本方法制备的金属有机框架物薄膜由立方体晶体堆垛而成，暴露的晶面为{100}晶面族。

公开(公告)号：CN118741046A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410817075.2

申请日：2024-06-24

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李军伟 ,  李毅 ,  程江涵 ,  吴其龙 ,  夏江南

IPC: H04N7/18 ,  H04L69/16 ,  H04L67/02 ,  H04L67/133

Abstract: 本发明公开了一种多功能实时显像平台，支持相机云台控制、相机图像参数配置、相机码流参数配置、相机设备参数配置、相机远程升级等功能。客户端基于HTTP+FLV+MSE的方式实现实时拉流，实现简单，延迟时间可控制在1‑2s。服务端采用开源框架ZLMediaKit进行FLV推流，性能优越，实现简单。服务端通过线程池、非阻塞套接字、基于水平触发的epoll和Reactor事件处理模型实现高并发模型，能够更好地应用于高并发场景。该平台具有良好的兼容性，能够轻松移植到任何提供相关功能的SDK的相机上。

公开(公告)号：CN118279739A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410367680.4

申请日：2024-03-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 孙震 ,  王慧琼 ,  孙立 ,  宋明黎 ,  李军伟 ,  李春光

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 基于自适应分层采样网络和作物生长周期编码器的多源遥感图像时间序列农作物覆盖分类方法和装置，其方法包括：多光谱遥感卫星图像时间序列和双极化C波段SAR雷达图像时间序列的融合；农作物地块预分割；多尺度自适应分层采样网络；注意力机制引导下采样模块；农作物生长周期Transformer编码器。本发明考虑到多源遥感卫星图像中的互补数据以及时间序列数据中隐含的农作物生育周期规律，提供了一种端到端的高准确率，可解释性强的农作物地块分类方法。

公开(公告)号：CN117274333A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311245490.7

申请日：2023-09-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 曹思源 ,  马骏 ,  张润民 ,  童奕澄 ,  左偲彤 ,  俞贝楠 ,  应佳成 ,  张程浩 ,  罗伦 ,  沈会良 ,  李军伟

IPC: G06T7/33 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度深度特征图融合的多光谱图像配准方法，该方法可用于配准不同波段间的光谱图像，该方法首先利用多尺度一致特征图映射器获取目标图像和源图像的一致特征图，将多尺度一致特征图利用transformer结构进行自相关特征修饰，获得多尺度匹配信息特征图，再基于自注意力机制处理多尺度匹配信息特征图，输出配准参数残差。在图像配准真值和一致特征图内容一致性损失函数的监督下，网络迭代运行，直至预设迭代次数，得到最终配准参数。在多光谱数据集上的实验结果和分析表明，本发明所提出的基于多尺度深度特征图融合的多光谱图像配准方法，有效提高了多光谱图像的配准精度。

公开(公告)号：CN118397252A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410617273.4

申请日：2024-05-17

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李军伟 ,  郭晏银 ,  吴其龙 ,  王子禹 ,  安润萱

IPC: G06V10/25 ,  G06V40/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/74 ,  G06T7/33 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双波段红外图像融合的海上落水人员检测方法及系统，基于短波红外离水辐亮度近似于0的特性，本发明融合了短波红外图像以及长波红外图像，全面表征落水目标信息，解决了长波红外用于落水目标检测时的热交叉问题；本发明通过Scharr边缘检测算子提取图像的梯度信息，再结合SIFT、RANSAC算法进行图像配准，实现了不同模态的红外图像配准；本发明利用图像梯度信息差异，根据自适应权重分配信息保护度，实现了更精准的双波段红外图像融合；本发明提出了改进的DAT‑YOLOv8算法，在YOLOv8网络基础上增加小目标检测层，并集成可变形注意力机制的Transformer模块及CBAM模块，以处理目标的大尺度方差，解决了海上落水人员检测任务中大场景小目标检测的问题。

公开(公告)号：CN117635489A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311612257.8

申请日：2023-11-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘熠洋 ,  程志远 ,  李军伟 ,  沈会良

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/50 ,  G06V10/42

Abstract: 本发明公开了一种基于全局和局部特征融合调制的热红外图像增强方法，该方法的目的是改善原始热红外图像对比差、细节模糊等问题，提高热红外图像的视觉质量。该方法基于热红外图像增强模型实现，热红外图像增强模型由特征提取模块和图像增强主干模块构成。特征提取模块用于对低质量的红外图像进行处理，生成特征张量。图像增强主干模块利用特征张量变换得到的全局和局部特征调制参数，对低质量的红外图像的特征图进行全局和局部融合调制。本发明方法可以有效利用全局和局部信息，在提高整体图像对比度的同时，保证局部图像的细节纹理清晰度，实现高质量的热红外图像增强。