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公开(公告)号:CN116502060B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202310467312.2
申请日:2023-04-25
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 一种基于WGANGP‑Unet的结构健康监测缺失数据重构方法,改进损失函数及参数优化过程,实现高精度结构健康监测缺失数据重构。具体实施流程如下:A.预采集与预处理结构健康监测完整数据,并构建训练与验证数据集;B.构建具备跳跃连接技术的多层U‑net生成器和引入Wasserstein距离的判别器,组合构成WGANGP‑Unet框架;C.构建混合损失函数,循环最小化损失函数以实现WGANGP‑Unet网络模型的对抗式训练;D.采用损失函数、信号时域的根均方误差、频域根均方误差、中心频率相对误差和均方频率相对误差多项指标综合验证数据重构效果,确定重构参数;E.输入传感器采集的存在缺失的监测数据,进行缺失数据重构。本发明公开的方法能够实现结构健康监测缺失数据的高精度重构,为结构状态诊断和预测提供支持。
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公开(公告)号:CN116502060A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310467312.2
申请日:2023-04-25
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 一种基于WGANGP‑Unet的结构健康监测缺失数据重构方法,改进损失函数及参数优化过程,实现高精度结构健康监测缺失数据重构。具体实施流程如下:A.预采集与预处理结构健康监测完整数据,并构建训练与验证数据集;B.构建具备跳跃连接技术的多层U‑net生成器和引入Wasserstein距离的判别器,组合构成WGANGP‑Unet框架;C.构建混合损失函数,循环最小化损失函数以实现WGANGP‑Unet网络模型的对抗式训练;D.采用损失函数、信号时域的根均方误差、频域根均方误差、中心频率相对误差和均方频率相对误差多项指标综合验证数据重构效果,确定重构参数;E.输入传感器采集的存在缺失的监测数据,进行缺失数据重构。本发明公开的方法能够实现结构健康监测缺失数据的高精度重构,为结构状态诊断和预测提供支持。
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公开(公告)号:CN114997279A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210510739.1
申请日:2022-05-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于改进Yolov5模型的建筑工人危险区域入侵检测方法,采用数据集标注方法解决目标遮挡问题;在检测阶段引入卷积注意力模块(CBAM)、空洞空间金字塔池化(ASPP)和特征重组上采样算子(CARAFE),提高Yolov5模型的准确率,具体实施步骤为:①采集并标注工地图像,构建数据集;②构建并训练基于Yolov5模型改进的Helmet‑Yolov5s安全帽检测模型;③输入实时采集的现场数据,根据安全帽颜色判断工人权限,识别是否存在入侵行为。本发明公开的方法能在遮挡情况下实现多尺度目标工人危险区域入侵行为的准确检测,为工地管理提供技术支持。
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公开(公告)号:CN118298351B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202410388048.8
申请日:2024-04-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于改进SIFT算法的桥梁结构位移非接触式测量方法,实现对桥梁结构位移的非接触式精确测量,具体实施流程如下:A.采集桥梁结构视频并进行预处理;B.采用SIFT算法识别视频中桥梁结构的特征点;C.采用SuperPoint网络模型生成桥梁结构特征点的描述符;D.采用SuperGlue网络模型,将视频每一帧图像与初始图像的桥梁结构特征点进行匹配;E.根据匹配结果计算对应时刻的桥梁结构位移。本发明公开的方法对用于特征点匹配的SIFT算法进行了改进,提升了对桥梁结构特征点的描述效果,提高了特征点匹配的准确性,从而实现对视频中桥梁结构特征点的精确追踪。该方法能实现高精度的非接触式桥梁结构位移测量,为桥梁结构变形监测提供了一种新手段。
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公开(公告)号:CN118298351A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410388048.8
申请日:2024-04-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于改进SIFT算法的桥梁结构位移非接触式测量方法,实现对桥梁结构位移的非接触式精确测量,具体实施流程如下:A.采集桥梁结构视频并进行预处理;B.采用SIFT算法识别视频中桥梁结构的特征点;C.采用SuperPoint网络模型生成桥梁结构特征点的描述符;D.采用SuperGlue网络模型,将视频每一帧图像与初始图像的桥梁结构特征点进行匹配;E.根据匹配结果计算对应时刻的桥梁结构位移。本发明公开的方法对用于特征点匹配的SIFT算法进行了改进,提升了对桥梁结构特征点的描述效果,提高了特征点匹配的准确性,从而实现对视频中桥梁结构特征点的精确追踪。该方法能实现高精度的非接触式桥梁结构位移测量,为桥梁结构变形监测提供了一种新手段。
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公开(公告)号:CN117876397B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410049189.7
申请日:2024-01-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于多视角数据融合的桥梁构件三维点云分割方法,该方法将二维图像分割模型引入到三维点云分割领域,实现了二维图像与三维点云之间的像素级交互。具体实施步骤为:①收集桥梁构件多视角图像数据;②搭建桥梁构件三维重建方法框架,利用所述的多视角图像数据重建桥梁构件三维点云模型;③搭建并训练DeepLabv3语义分割模型,输出多视角图像分割掩码;④通过多视角数据融合准确分割桥梁构件原始重建点云;⑤基于分割后的桥梁构件点云进行桥梁结构质量评估,包括尺寸质量评估、桥梁病害检测等。本发明公开的方法能够实现桥梁构件点云的三维重建和高精度分割,为桥梁结构的质量评估提供了有力工具。
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公开(公告)号:CN218853050U
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202222050351.6
申请日:2022-08-04
Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院
Inventor: 张文杰
IPC: A61H1/02
Abstract: 本实用新型涉及肩关节活动辅助设备技术领域,具体为一种肩关节活动辅助器,包括肩部固定套,肩部固定套的外侧安装有手臂固定套,手臂固定套的外端安装有手部固定套,肩部固定套的外侧安装有肩部转动机构,肩部转动机构的外侧安装有从动齿轮,从动齿轮的外侧设置有支座。该肩关节活动辅助器中,可控制摇摆臂活动在安全角度,双向摇摆,预防一个方向持续运作,通过变速器调整伺服电机速度,初始期速度缓慢,经过使用训练,依据患者接受程度适当调整速度,方便多种床固定使用,固定安全方便易操作,临床疾病急性期,乏力患者,偏傩患者,昏迷患者都适用,家庭康复也方便安装使用,能有效预防肩关节僵硬,肌肉萎缩,活动疼痛。
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